プロンプトプロジェクトは、ChatGPTやDALL・E 2などのAIモデルをいじるための「必須講座」と言えます。
しかし、この「プロンプト」を具体的にどのように書くかには、いくつかの謎があります...
年収 25 万～33 万ドルのリマインダーエンジニアという新しい職業が誕生したのも不思議ではありません。
つい最近、スタンフォード大学の中国人学部生、ケビン・リュー氏がプロンプトに合格しました。 Microsoft ChatGPT によって検索されたすべてのプロンプトが漏洩します。それ以来、ChatGPT をからかう波が押し寄せてきました。
本日、ヒントをまとめた新しいプロジェクトが GitHub でリリースされました。エンジニアリング ガイド、論文、講義、リソースは、史上最も包括的な即時パッケージです。
プロジェクトアドレス: https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
この「プロンプト エンジニアリング ガイド」は、1 日に 1,000 個近くスターが増え、GitHub トレンドとハッカー ニュースの両方のホット リストに掲載されています。
ガイドの内容
言語モデルの出力は入力ヒントを通じて達成される必要がありますが、結果の品質は提供する情報の量によって異なります。
プロンプト エンジニアリングの例や応用例をどんどん紹介していきますが、プロンプトは通常、いくつかの異なる要素で構成されていることがわかります。
出力の正確なタイプまたは形式プロンプトプロジェクトをどうやって遊ぶか? GitHub のこのガイドは非常に役立ちます。
このガイドには、講義、簡単な紹介、論文、ツールとライブラリ、データセット、ブログ、チュートリアルなどの読み物が含まれており、合計 6 部で構成されています。
in " 「講義」セクションには、講義に付随する 1 時間のビデオ、コード例、および 50 ページの PPT が含まれています。
このうち、ビデオにはプロジェクトの紹介、エンジニアリング技術、ツールとアプリケーションの提供、今後の方向性の 4 つの部分が含まれています。
ビデオと PPT の両方でプロンプトの定義が詳しく紹介されています。プロンプトとは、特定のタスクを達成するために言語モデルに渡される命令とコンテキストを指します。
プロンプト エンジニアリングは、ユーザーが望む結果が得られるように導くための一連のプロンプトまたは質問を作成するプロセスです。
# プロンプト プロジェクトがそれほど重要なのはなぜですか?
これは研究と発見にとって非常に重要であるため、大規模な言語モデルのさまざまな制限をテストするのに使用でき、また大規模な言語モデルに基づいてさまざまな革新的なアプリケーションを開発することもできます。
プロンプトエンジニアリングがなぜそれほど重要なのでしょうか?
これは研究と発見にとって非常に重要であるため、大規模な言語モデルのさまざまな制限をテストするのに使用でき、また大規模な言語モデルに基づいてさまざまな革新的なモデルを開発することもできます。応用。
主にチームによって開発されたプロンプト エンジニアリング ガイド
たとえば、今年 2 月の LeCun の新作「Augmented Language Models: a Survey」が含まれていました。
具体的には、著者は論文を 4 つの主要なカテゴリに分類しました:
調査/概要
方法/テクニック
##ツールキット
データセット
ブログ、ガイド、チュートリアル、その他
#著者紹介
彼は、台湾の清華大学で情報システムとアプリケーションの修士号と博士号を取得しました。 これに先立ち、彼は Meta AI でテクニカル製品マーケティング マネージャーを 2 年間務め、NeurIPS シンポジウムと NAACL 2019 のプログラム委員会のメンバーでもありました。 Linkedin での経験から判断すると、この友人は、LeCun が常に考えていたギャラクティカの責任者であるようです。 
以上がChatGPT は非常に人気があり、最も包括的なプロンプト エンジニアリング ガイドは GitHub のホット リストに掲載されており、4.7,000 個の星を獲得しています。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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