研究により、人工知能言語モデル GPT-3 は IQ テストで人間の大学生を大幅に上回ることが判明

2020年6月1月9日のニュース 約2,000億語の学習と数千万ドルの消費を経て、史上最も強力なAIモデル「Generative」が学習済み 変換モデル3" (GPT-3) はすぐにヒットしました。

OpenAI が作成したこの言語 AI モデルは、まさにオールラウンダーのようなものです。想像できないような画風だけを持ち、出力できないコピーライティングはありません。文学を作成するだけでなく、サービスも提供できます。翻訳者としてだけでなく、独自のコンピューター コードも作成します。素人でもこのモデルを使用でき、例を提供することで数分以内に目的のテキスト出力を得ることができます。

新華社通信によると、カリフォルニア大学ロサンゼルス校の研究者らは、知能を測定する一連の推論テストにおいて、自己回帰言語モデル GPT-3 のパフォーマンスが、GPT-3 のパフォーマンスよりも大幅に優れていることを発見しました。普通の大学生。

プログラムは深層学習を使用して人間の言語に似たテキストを生成します。 GPT-3 は、言語翻訳やチャットボット用のテキスト生成など、さまざまな用途に使用でき、1,750 億個のパラメーターを備え、現在利用可能な最大かつ最も強力な言語処理人工知能モデルの 1 つです。

IT Home は OpenAI の ChatGPT も同様の効果を達成しているのではないかと突然思いました。まだ GGPT-3 をベースとしていますが、このモデルは業界では「GPT-4」と呼ばれています。これもシリコンバレーです。研究実験. 研究室が立ち上げた第 4 世代言語モデルは、世界中の検索エンジン、作家、プログラマー、教授、ニッケルバックにとって存続の脅威となっています。

もちろん、ほとんどの専門家の意見によれば、ChatGPT の現在のバージョンは、次期 GPT-4 メイン バージョンと比較すると前菜としか言えません。

カリフォルニア大学の研究者らは、この種の大規模言語モデルにより、十分なトレーニング データが提供された場合に人間の認知能力が強化されるかどうかについての議論が再燃していると考えています。特に興味深いのは、これらの問題について直接トレーニングすることなく、ゼロサンプルで新しい問題を推論するこれらのモデルの能力です。

研究者らは、人間の認知において、この能力が類推能力と密接に関連していることに注目し、さまざまな類推タスクについて GPT-3 の直接比較を実施しました。その中には、新しいテキストベースの行列推論タスクにより、GPT-3 が、ほとんどの場合において人間の能力に匹敵する、あるいは人間の能力を上回る驚くべき抽象パターン誘導能力を示すことが最終的に判明しました。

最終結果は、GPT-3 などの大規模言語モデルが、広範囲の類推問題に対するゼロショットの解決策を見つける「新たな能力」を獲得したことを示しています。

参考文献:

https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.09196

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