AI≠ロボット！ロボット工学における人工知能の役割

人工知能エージェントはすべてロボットですが、その逆、つまりロボットも人工知能であると理解することは可能でしょうか?ロボットと人工知能 (AI) により、あらゆる業界のあらゆる規模の人間や企業が遭遇する問題に対して創造的な答えを見つけることが可能になります。しかし、多くの疑問が残っています: 人工知能はロボット工学の一部なのでしょうか?人工知能はロボットですか？これら 2 つの用語の違いは何ですか?今日は、これらの問題を一緒に検討しましょう。

ロボットは人工知能ですか?

まず第一に、ロボットと人工知能はまったく異なる概念であることを明確にする必要があります。これら 2 つの分野は本質的にまったく異なるものであり、次のベン図で明確に説明されています:

ロボットは人工知能ですか?

人工知能ロボットは、2 つの科学の交差点のほんの一部にすぎません。この重複のため、人々はしばしば 2 つの概念を混同します。 「ロボットは人工知能ですか?」という質問に答えるには、3 つの概念を個別に検討する必要があります。

ロボット工学とは何ですか?

ロボットと連携する技術はロボティクスと呼ばれます。ロボットは、通常は完全にまたは部分的に独立して、さまざまなタスクを完了するようにプログラムされた機械です。

ロボットを構成する 3 つの主要なコンポーネント:

すべてのロボットは、何らかの形式の機械設計を使用します。ロボットの機械部品は、ロボットが元の環境で活動を実行するのに役立ちます。たとえば、マーズ 2020 ローバーの独立した電動チタン ホイールは、火星の困難な表面でもしっかりとしたグリップを維持するのに役立ちます。

#ロボットは人工知能ですか? ：ロボットって何ですか？出典: NASA

ロボット機械の制御と駆動には電気コンポーネントが必要です。基本的に、ほとんどのロボットは動作するために電流を必要とします (バッテリーなど)。
• ロボットは、少なくともある程度はコンピューターでプログラムされています。ロボットに何をすべきかを指示する一連の指示がなければ、それは単なる基本的な機械に過ぎません。ロボットは、タスクをいつどのように完了するかを知るようにプログラムできます。

ロボット工学の分野には、ロボットの作成、設計、生産、使用が含まれます。ロボティクスは、さまざまな方法で人々を助けることができるインテリジェントなマシンの開発を目指しています。

ロボットにはさまざまな種類があります。ボットは、人間のように見える機械の場合もあれば、ロボット プロセス オートメーション (RPA) など、人間がソフトウェアと対話して日常的なルールベースのタスクを実行する方法を模倣するロボット アプリケーションの場合もあります。

人工知能とは何ですか?

機械、特にコンピューターシステムによる人間の知能機能のシミュレーションは、人工知能と呼ばれます。エキスパート システム、自然言語処理、音声認識、マシン ビジョンなどは、特定の AI アプリケーションの例です。

人工知能に関する誇大宣伝が高まるにつれ、多くのベンダーは自社の製品やサービスが人工知能をどのように使用しているかを示そうと躍起になっています。多くの場合、人工知能と呼ばれるものは、機械学習やロボット工学など、人工知能の 1 つの要素にすぎません。機械学習アルゴリズムが効果的であるためには、特殊なハードウェアとソフトウェアの基盤が必要です。 AI に特に関連するプログラミング言語はありませんが、Python、R、Java などいくつかの言語は AI に関連しています。この記事を参照して、人工知能に最適なプログラミング言語を知ることができます。

これらの人工知能の用語を恐れないでください。ここに人工知能の用語集があり、人工知能の基本と人工知能のリスクとメリットについて説明しています。

ロボット工学における人工知能の応用: 人工知能ロボットとは何ですか?

人工知能駆動ロボットには、2D/3D カメラ、振動センサー、近接センサー、加速度計、その他の環境センサーなどのビジョン デバイスを含む、さまざまなセンサーが追加されており、次のような機能がロボットに提供されています。リアルタイムで処理および処理されるセンシング情報 - 時間。

ロボットを人工知能と組み合わせることで、企業組織の業務の革新と変革を支援できます。現在使用されている AI ロボットの最も人気のあるカテゴリには次のものがあります。

自律移動ロボット (AMR)

AI は、AMR が周囲の環境を移動する際に次の機能を提供します。

• 3D カメラと LiDAR センサーを使用して情報を取得できます。
• 取得したデータを分析し、そのコンテキストと全体的な目的を要約します。
• 最大の結果が得られるように動作を調整します。

AI 対応 AMR によって実行されるアクティビティとタスクは業界によって異なります。たとえば、AMR は、倉庫内で製品をある場所から別の場所に輸送する際に、人や落ちた箱を回避して衝突を回避すると同時に、最適なルートを見つけ出すことができます。

関節ロボット (ロボット アーム)

人工知能の助けを借りて、可動アームを備えたロボットは作業をより速く、より正確に完了できます。 AI システムは、2D カメラや 3D カメラなどのビジョン センサーからの情報を使用して、シーンをセグメント化して理解し、オブジェクトを識別して分類します。

協働ロボット

人工知能を使用すると、協働ロボットは人間の音声やジェスチャーを理解し、それに適応できるため、追加の作業員のトレーニングが不要になります。

ロボットと人工知能の違い

人工知能とロボットという用語は同義語として使用されることがありますが、それぞれの機能は異なります。これらの用語については著者や専門家それぞれが独自の解釈をしているため、統一された教科書定義はなく、これが誤解の大きな原因となっています。

「ロボットは人工知能なのか？」という疑問が広く広まり、一部のメディアが人工知能や機械学習をターミネーターのような恐ろしいロボットとして表現し続けていることから、この問題はさらに深まっている。 ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ロボット＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ ##人工知能

ロボットは、1 つ以上の困難なタスクを最高の精度と速度で自動的に実行するように設計された機械です。 人工知能は、機械学習と人間の知能を結び付けるものです。

人工知能は、人間の知能のいくつかの特性を示すコンピューター プログラムに似ています。	#ロボティクスは、人工知能を使用してその機能を強化する人工知能の分野です。
	#ロボットは、情報を処理し、コンピューター システムを使用して情報を制御する自律型または半自律型の機械です。	人工知能は、タスクのパフォーマンスと自己改善を向上させるために人間の思考をサポートする人間の知能です。
ロボットは、組み立て、梱包、地球および宇宙探査、手術、実験室研究、兵器およびその他の用途に使用されます。	Spotify、Apple の Siri、Netflix、Google DeepMind にはすべて人工知能が含まれています。

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