時間の経過とともに、ERP システムの機能は進化し続けています。最新の ERP システムは、よりシンプルな自動化入力、ビジネス プロセスの自動化、優れたレポート機能と視覚化機能を提供します。 ERP と人工知能の統合により、企業のデータと業務の管理方法が根本的に変わります。 ERP システムの助けを借りて、企業はさまざまなアクティビティを完了するためにトランザクションのあらゆる詳細を正確にコーディングして入力するのに時間と労力を費やす必要がなくなります。人工知能は、現在人間の知能を必要としている多くのタスクから労働者をさらに解放する可能性を秘めています。
研究機関は、人工知能を「通常は人間に関連付けられているタスクを実行するコンピューター制御のロボットの能力」と定義しています。人工知能ソフトウェアとテクノロジーを ERP ソリューションに適用することは、ERP における人工知能と呼ばれます。インタラクティブなチャットボット、インテリジェントなプロセス自動化、AI を活用した財務計画などはすべて、ERP ソフトウェアで使用される AI ツールの例です。人工知能機能を備えた ERP システムは、ビジネスの日常のプロセスと業務に影響を与える可能性があります。企業は、日常のプロセスを合理化し、人的エラーを排除し、運用コストを削減することで、従業員に権限を与えながら生産性を向上させることができます。会計、分析、データマイニング、販売自動化、倉庫管理など、多くのビジネスや機能が ERP システムに人工知能を適用することで恩恵を受けることができます。
企業は、競争上の優位性を獲得するために、インテリジェント テクノロジーと人工知能に目を向けています。スマート マニュファクチャリングと機械学習は、財務や顧客管理などの企業の生産性向上にすでに役立っています。人工知能がこれら 3 つの分野で ERP システムにどのような影響を与えるかを見てみましょう。
(1) データ処理とビジネス インテリジェンス: 増大するデータ量を理解することは、人々が直面する大きな問題の 1 つです。顧客、顧客の行動、組織プロセスに関して入手可能な情報が非常に多いため、そこから関連性のある洞察を得るのは困難な場合があります。人工知能と機械学習をクラウド コンピューティング ERP ソフトウェアに統合することで、データを強力な人工知能アルゴリズムにフィードできるようになります。そうすれば、明らかではないビジネスのプロセスや業務の傾向を見つけることができるようになります。
(2) プロセスの自動化: ビジネス プロセスの自動化は、企業の時間とコストの節約に役立ちます。どのようなビジネスでも、繰り返し実行される特定の業務があります。この日常的なプロセスは、機械学習を使用して自動化できます。さらに、これは企業が時間、費用、人的資源を大幅に節約するのに役立ちます。 ERP および製造ソフトウェアに人工知能と機械学習が組み込まれているため、人的資源をより機密性の高い優先作業に振り向けることができます。
(3) ユーザー エクスペリエンス: 人工知能と機械学習を企業の ERP に統合することで、ユーザーと顧客のやり取りをガイドすることが容易になります。顧客データを活用すると、サプライチェーンとデマンドチェーンのダイナミクスに関する洞察が得られ、購買傾向を理解するのに役立ちます。 ERP と組み合わせた高度な人工知能アルゴリズムは、顧客の行動を監視し、Web サイトにアクセスする頻度を測定し、消費者の購買力を評価するのに役立ちます。 AI ERP がビジネス プロセスを合理化し、顧客エクスペリエンスと消費者の信頼を向上させることは明らかです。この手法のもう 1 つの利点は、ギャップを監視し、問題をトラブルシューティングし、エラーを迅速に修正するために使用できることです。
(4) より優れたマーケティング ソリューション: 人工知能と機械学習の ERP 統合は、未開発のビジネス チャンスの探索にも役立ちます。顧客の購買パターン、性別、年齢、人口統計、その他の要素に関する情報を提供します。 AI 対応の ERP システムの助けを借りて、企業はより優れた顧客サービスを提供し、さまざまな市場グループと対話できるようになりました。これまで多くの市場は無視されてきましたが、AI の導入により市場の可視性が高まり、企業は他の可能性を模索できるようになりました。
人工知能を活用した ERP ソフトウェアには、ビジネス プロセスの改善に関する他の利点もあります。これらの利点のいくつかを以下で説明します。
(1) インテリジェントなデータ処理: ERP ソフトウェアはビジネス プロセスの生産性と効率を向上させる方法ですが、人工知能システムのように人間の介入なしにデータを処理することはできません。すぐにデータを。人工知能と統合された ERP システムを使用することで、企業は複数の部門からのリアルタイム データにアクセスし、適切な加算や減算を行って正確かつ効果的な計画を立てることができます。人間の支援をまったくまたはほとんど必要とせずに、詳細なレポートを生成します。
(2) 統合と高度な分析: 人工知能テクノロジーは、大量のデータを処理する能力を備えています。標準的な ERP システムは、現在保有している履歴データを評価することで詳細なレポートを生成できますが、AI 対応システムはさらに進化します。予測分析を使用すると、意思決定の確実性を高めることができます。これにより、ビジネスの機敏性が向上し、企業があらゆる角度から問題を解決できるようになります。
(3) 予測精度の向上: 人工知能と機械学習は、予測精度を向上させる有望なテクノロジーとしてますます人気が高まっています。人工知能機能を備えた ERP システムは、企業の予測手順を強化するのに役立ちます。これらのソフトウェア ソリューションは、ビジネス ニーズや人員配置要件の評価からキャッシュ フローやその他の重要な活動に至るまで、予測と実際の需要の間のギャップを埋めるように設計されています。
(4) 自動化の改善: 手動によるデータ入力は、企業の従業員に多大な作業負荷をもたらし、多くの工数を消費し、エラーが発生しやすくなります。 ERP システムと人工知能を組み合わせることで、ワークフローを自動化し、データをアップロードする際の人間の介入の必要性を排除して時間を節約し、業務効率を向上させることができます。
(5) プロセス効率の最大化: ERP システムに人工知能を追加することで、業務運営がさらに強化されます。この高度な ERP ソリューションは、以前のデータを調べて、最も効率的なプロセスまたはワークフローを推奨します。ビジネス運営が最適化され、すべてのジョブがエラーなく迅速に完了するため、大幅な時間の節約と効率の向上が実現します。
(6) データ アクセスの簡素化: 人工知能が ERP システムの一部となるにつれ、企業は大規模なデータ セットから情報を抽出し、有用な情報に変換する機能の恩恵を受け始めます。これは最終的に、ビジネスの拡大を促進する選択と活動につながります。
(7) 俊敏性の向上: AI 対応 ERP の導入により、ビジネス プロセスが簡素化され、企業の俊敏性が高まります。 AI 統合の助けにより、かつては従業員の生産時間のほとんどを占め、非効率につながっていた日常的なプロセスが自動化されています。
(8) カスタマイズされたビジネス レポートの生成: 人工知能テクノロジーの導入により、レポートの生成方法が変わりました。統合された ERP システムは、企業データを抽出し、ユーザーが必要とする形式で洞察力に富んだレポートを生成できます。これにより、手動でのデータ抽出、計算、レポート調整が不要になります。自動化により、特定の情報の検索が大幅に容易になり、最も重要なこととして、レポートの品質が向上し、ビジネス開発のための分析上の意思決定の価値が高まり、ROI が向上します。
市場調査レポートによると、2025 年までに、人工知能ERPの市場規模は1,900億米ドルに拡大すると予測されています。デジタル変革は新時代の新たな特徴であるため、企業は最新の ERP システムの運用とプロセスに更新する必要があります。機械学習はイノベーションと自動化を導入することでビジネス環境の再編成に役立ちますが、人工知能はタスク管理を容易にします。最新の ERP ソリューションの出現は、人工知能と機械学習が近い将来達成する必要がある運用効率を反映しています。
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