人工知能とブロックチェーンが疫病とどのように戦うことができるか

今日、人工知能はほぼすべてのテクノロジーで使用されています。機械学習とコンピューター ビジョンにより、自動運転車とロボット アシスタントが現実のものとなります。人工知能の最も重要な進歩の一部は医療分野であり、この新しいテクノロジーの応用を日々追求する人が増えています。

新しいウイルスのための新技術

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、医学者や研究者は、革新的なソリューション計画を迅速に見つけます。展開のスピードは主に、開発中に実装されたテクノロジーに起因すると考えられます。 RNA、ウイルスベクター、スパイクタンパク質のテクノロジーが最大限に活用され、人工知能がワクチンのモデル作成に貢献しました。

研究者らは自然言語処理モデルを使用してウイルスの構造を理解し、潜在的な治療法がどのような免疫反応を引き起こすかを予測しました。このようにしてワクチンの考え方や内容が決まっていくのです。

追跡におけるブロックチェーンの役割

ウイルスの発生源を特定し、世界的に広がる前に早期の流行をターゲットにすることが、新たな感染拡大を防ぐ鍵となりますコロナウイルスの蔓延における重要なステップ。

ブロックチェーン追跡テクノロジーは、保健機関や地方自治体がアウトブレイクを発生源から封じ込めるのに役立ち、日常生活を混乱させ、経済の永続的な機能を妨げる広範なロックダウンの必要性を最小限に抑えることができます。

早期警告システムはウイルスの開始点を迅速に特定する必要がありますが、追跡プロセスには時間がかかり、それを達成するには複数の戦略が必要です。毎日大量の食品が地理的な国境を越えるため、感染源を追跡することは物流上困難で時間がかかります。アナリストはブロックチェーンを通じて通貨取引を感染動物が販売された市場まで追跡し、ウイルスが最初に蔓延した場所と場所を特定できる。

人工知能分析

より多くのデータはより多くのソリューションを意味します。病気の蔓延を防ぐには、リアルタイムの情報と分析が必要です。人工知能によるビッグデータ分析の進歩により、新型コロナウイルス感染症などの健康上の緊急事態におけるデータ収集方法に革命が起きています。 AI アルゴリズムは、スマート デバイス、卓上分析装置、病院や薬局の記録から収集されたデータをふるいにかけ、科学者が分析できる関連データの包括的なネットワークを作成します。人間がこれほど多くの生データを収集し、分類するのに時間がかかると、ウイルスが他の地域に広がり、新たな変異種に変異する可能性があるため、情報は事実上役に立たなくなります。

人工知能と位置追跡テクノロジーを活用したウイルス検出センサーのネットワークを通じて、地域の勧告と隔離をより迅速かつ正確に実施し、命を救い、近隣地域への感染拡大を防ぐことができます。

T 細胞マッピングにおける人工知能の役割

人工知能モデルは既存のワクチンを改善し、これまでマッピングされていなかった T 細胞をターゲットにすることで、新しいワクチンを作ること。

免疫防御は、白血球を使用して体内の病原体を識別し、それらに対して防御反応を開始することによって機能します。免疫系は生物学的な帳簿のように機能し、以前に遭遇した病原体に関する情報を保存します。

白血球、つまりリンパ球には、病原体と戦う抗体を産生する B 細胞と、標的を破壊する T 細胞が含まれています。 T細胞は、ウイルス細胞の表面にあるタンパク質に取りつき、タンパク質を破壊することでウイルスを標的とします。

科学者が効果的なワクチンを開発する際に直面する問題は、どの T 細胞がどのタンパク質に吸着するかを解明することです。

天の川銀河の星の数よりも多くの異なる T 細胞鍵を 1 人が保持していると推定されています。研究者によって開発された新しい人工知能モデルは、既存のワクチンを改良し、以前はマップされていなかった T 細胞の新しいロックとキーの組み合わせを見つけることで、新しいワクチンを作成するための基礎を提供します。 AI モデルは柔軟性があり、十分な実験用のキーロック ペアがある限り、考えられるあらゆる病原体に対して機能します。たとえば、そのようなペアが十分な数利用可能であれば、すぐにこのモデルをコロナウイルス SARS-CoV-2 に適用できるようになるでしょう。

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