求職者が偽物である可能性はありますか?詐欺師はディープフェイクを使用して個人情報を盗み、リモートワークを申請、FBI：会話時に認識可能

Big Data Digest 制作

著者: Caleb

オンラインでの仕事が徐々に私たちの生活に正式に浸透しつつあります。

データ会社 Emsi Burning Glass の統計によると、2020 年初めの時点で、ニューヨーク市の求人数 163,000 件のうち、オンラインでの仕事が許可されているのは 6,700 件のみで、求人数の 4% を占めています。求人総数; しかし昨年までに 12 月には、市内の 243,000 件の採用求人のうち、オンライン求人数は 25,800 件に増加し、求人総数の 10.6% を占めました。

しかし、ことわざにあるように、人々の心は腹で隔てられており、その間に余分な障壁があることは言うまでもありません。ネソ事件が起こらないとは誰も保証できません。再び起こります。

いいえ、最近の FBI の調査によると、他人の個人識別情報を盗み、ディープフェイクを使用してリモートの仕事に応募する人が増えています。ディープフェイク技術は、人工知能や機械学習を利用して画像、動画、音声などのコンテンツを生成するため、本物と区別することが困難です。

たとえば、海外メディアの報道によると、詐欺師はディープフェイクを利用してリモートで活動しているとのことです。 IT の仕事にアクセスしたり、その顧客や財務データ、企業の IT データや専門情報などにアクセスしたりすることを目的としています。

偶然ですが、他社からの報告によると、一部の求職者の個人情報は完全に別人のものであるとのことです。

動画や音声はすべて偽物ですが、見抜くのは難しいですか?

6 月 28 日、FBI サイバー犯罪苦情センターは公開相談の中で、最近、なりすまし求人応募に関する苦情の数が増加していると述べました。詐欺師はディープフェイク技術と被害者から盗んだ個人特定情報を利用して、雇用主をだましてリモートや在宅勤務の仕事に雇用させようとしている。

これらの仕事には、IT、コンピュータ プログラミング、データベース、ソフトウェア関連の職が含まれます。

ディープフェイクによって実装される身元偽装は、本物と詐欺を区別するのが難しいことが多く、詐欺師は貴重な情報を盗む可能性があります。社内での詳細情報の漏洩、およびその他のなりすまし詐欺計画の実行。

連邦法執行機関によると、捜査の過程で、オンライン面接で使用された面接官の音声もディープフェイクによって偽造されたものであることも判明しました。

この方法を使用して何人の人が入社に成功し、そのうち何人が報告されているかは不明です。

ディープフェイクを特定することが完全に不可能というわけではありません。 FBIは、雇用主がディープフェイクを検出する方法があると述べている。従業員は日々の仕事の中で、仕事の進捗状況などを報告するために雇用主と時々ビデオチャットする必要があります。彼らが話すとき、それは彼らの欠点が明らかになるときです。

「カメラの前で、インタビューを受ける人の動きや唇の動きが音声と完全に同期できない場合」、「突然の咳、くしゃみ、その他の聴覚など」動作と視覚的表現 「コンテンツに一貫性がない」、これがディープフェイクを見破る鍵となることがよくあります。

しかし、特に特別な注意を払わない場合、ディープフェイクを見破ることはそれほど簡単ではありません。カーネギーメロン大学の研究者らによる最近の報告書によると、加工されたビデオを検出するように設計された人工知能の精度は、30% から 97% の範囲である可能性があります。人間は、特に特定の視覚的な欠陥を認識するように訓練されていれば、偽のビデオを検出する方法を持っています。異常な影や問題のある肌の質感として。

ディープフェイクの使い方は人による

#ディープフェイクがうまく使われるかどうか、「エッジ」で使われるかどうか、しかしも人によります。

2021年、元ビートルズのポール・マッカートニーはディープフェイク技術を使って「青春時代に戻る」。ベックとのMVでは、観客は時間の痕跡を残さず、若くて柔軟なマッカートニーを見ることができます。

マスク氏も先月ディープフェイクされました。

TED会長の「クリス・アンダーソン」がマスク氏にインタビューしたこのビデオの中で、マスク氏は、BitVexと呼ばれる仮想通貨取引プラットフォームは自分で作成したものであり、3か月以内に仮想通貨を入金すると毎日30％の収益が得られると約束したと述べた。

#ディープフェイクも時々良いことをします。

最近、オランダで雪玉を投げて射殺された13歳のセダール・ソアレス君についての真実を知るために、捜査が再開された事件がある。友人、セダール・ソアレスさんの家族の許可を得て 次に、警察はディープフェイクを利用してセダール・ソアレスさんの動画を作成し、一般から手がかりを集めて目撃者を見つけた。 1分間のビデオでは、カメラに挨拶し、サッカーボールを手に取るソアレスの人生の映像が登場する。ビデオが公開された翌日、ロッテルダム警察のスポークスマン、リリアン・ファン・ダイフェンボーデ氏は、「我々が数十件もの情報提供を受けたという事実は、非常に前向きなものだ」と述べた。

## 繰り返しになりますが、テクノロジーの価値の方向性は、テクノロジーを使用する人々によって異なります。

ディープフェイク認識能力を発揮する

AI ディープラーニング ツールとして、ディープフェイクは写真内の人の顔を置き換えることができます。他人の写真を撮って、非常にリアルな「偽の」ビデオや写真を作成するため、「顔交換」と呼ばれています。

研究者らは、オートエンコーダー ニューラル アーキテクチャを使用して、このアイデアを現実にしました。基本的な考え方は非常に単純です。各顔に対して一連のエンコーダーと対応するデコード ニューラル ネットワークをトレーニングします。コーディングの際には一人称の写真が使用されました。デコード時には、2 番目のヒューマン デコーダが使用されます。

人々がディープフェイク詐欺をよりよく特定できるようにするために、研究者は Kaggle の公開コンテストのビデオでホストされている 100,000 件のディープフェイクと 19,154 件のディープフェイクも収集しました。実際のビデオに基づいて、ディープフェイクを検出するために一連のニューラル ネットワークがトレーニングされました。

#一般に、識別に役立つ完全に絶対的な方法はありませんが、ディープフェイクには注目に値するいくつかの点があります。

##顔に注目してください: ハイエンドのディープフェイク操作はほぼすべて顔に基づいています;

頬と額に注目してください: 肌は滑らかすぎたり、しわが多すぎたりしませんか?肌の老化は髪や目の老化と一致するのでしょうか？ディープフェイクは、ある意味不快になる傾向があります;

目と眉毛に注意してください: 影は正しい位置にありますか?ディープフェイクでは、自然物理学のシーンを完全に正しく再現できないことがよくあります;

メガネに注意してください: ぎらつきはありませんか?眩しさが多すぎませんか？人が動くとグレアの角度が変わりますか?繰り返しになりますが、ディープフェイクは照明の自然な物理学を完全には表現していないことがよくあります;
• 顔の毛、またはその欠如に注意してください: 顔の毛はリアルに見えますか?ディープフェイクでは、あごひげ、もみあげ、あごひげを追加したり削除したりすることがありますが、そのような行為はしばしば不服従の感覚をもたらします;
• 顔のほくろに注意してください: ほくろは本物に見えますか;
• まばたきに注意してください: まばたきが十分か多すぎるか;
• 唇の大きさと色に注意してください: サイズと色が顔の他の部分と一致しているかどうか。
• これら 8 つの質問は、ディープフェイクを確認して特定するのに役立ちます。

高品質のディープフェイクを識別するのは簡単ではありませんが、実践を通じて、人々はディープフェイクの信頼性に基づく直感を確立できます。直感を信頼し、適切な補助検証を使用するだけです。

それでも心配な場合は、次の Web サイトで簡単なテストを受けることもできます: https://detectfakes.media.mit.edu/

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