ゲーム業界における人工知能の応用

人工知能といえば、誰もがこの概念をよく知っていると思いますが、人工知能の急速な発展に伴い、人工知能は徐々に生活のあらゆる側面に適用されてきました: AlphaGo のイ・セドルの勝利、画像の美化、ワンクリックの顔-生放送などでの変更。同時に、人工知能はゲームにも多くの応用があり、ゲーム分野で非常に重要な役割を果たしています。

それでは、人工知能はゲーム開発にどのように使用されるのでしょうか?ゲーム業界に何をもたらすことができるでしょうか?

1. 合成音声

サウンドの録音は、多くの時間とエネルギーを必要とするゲーム開発の主要な領域です。ゲーム開発者は声優をオーディションし、シーンを録音し、音声を処理する必要があります。ゲーム開発者の中には、複数の言語での音声演技の追加に多くの時間を費やしている人もいます。

インディー開発者にとって、大規模なゲームにダイアログを追加することは簡単な選択ではありません。幸いなことに、人工知能技術のおかげで、必要なテキストを入力するだけで必要な音を合成することが可能になりました。

2, コンテンツレビュー

プレイヤーはゲーム内の個人スペースに自分の写真をアップロードできるため、これらを行う必要があります。写真は内容審査を受けます。審査カテゴリには、ポルノ画像の検出、広告の検出、政治的人物の特定、暴力とテロリズムの特定が含まれます。これには、画像分類、顔検出と比較、OCR、NLP、その他のテクノロジーが含まれます。現在、レビュー プラットフォームは毎日 NetEase の数百万枚の写真をレビューしています。

3. フェイシャル アニメーション

リアルタイムフェイシャル アニメーションは、主に RGB カメラに向かって表情を作る人物を実現し、対応するアクションを引き起こします。ゲーム内のキャラクターモデルをリアルタイムに同じ表情にすることができます。この技術の最初の困難は、画像の奥行き情報が得られないこと、もう 1 つの困難は、モバイル端末上でリアルタイムでなければならないことです。現在、ブレンドシェイプとスケルトンに基づいており、比較的優れたリアルタイムの顔のアニメーション効果が得られます。

4, 市場調査

ゲームメーカーにとって、ゲーム会社に関連する実際の効果的な市場データは特に重要です。製品の競争力を高めることができるかどうか。

AIロボット音声アウトバウンドコールシステムにより、迅速な製品市場調査、顧客再訪問、リアルタイム記録機能を実現し、マーケティング部門スタッフによるレビューが可能です。ロボットは、製品に関する顧客のフィードバック、問題 (ゲーム インターフェイスのデザイン、ゲーム スキル、全体的なグラフィックス、ゲーム エクスペリエンスなど) を記録できます。

技術開発者は、これらの実際の効果的なデータに基づいてゲームを改善およびアップグレードし、ゲーム製品の市場競争力を向上させることができます。

人工知能がゲーム開発にさらなる利便性と多様なゲームプレイをもたらすことは疑いの余地がありませんが、同時に、ゲームにおける人工知能のアプリケーションの品質もゲームの信頼性に直接影響します。 . 遊び心。既存の技術レベルに、いかに新しい人工知能技術を加えていくかは、今後のゲーム開発においても議論すべきテーマです。将来的には、人工知能はゲームやより多くの分野でますます強力な応用が可能になるでしょう。

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