AIGCの台頭が「最大のチャンス」を掴む

BURBERRY のバーチャル バッグ、ルイ ヴィトンの「Louis: The Game」などのバーチャル高級品、A-SOUL などのバーチャル アイドル、ハイネケン シルバー バーチャル ドリンクのブランドなど。近年、メタバーストレンドの到来により、あらゆる階層に「メタジェネ」が徐々に浸透し、新たなトレンドとなり、デジタル世界でカーニバルを巻き起こしています。興奮と喧騒が「メタワールド」に集まるとき、メタユニバースやコンピューティングパワーなどのテクノロジーのレベルは隆盛を余儀なくされます。コンピューティング能力が真に人工知能の時代に入った今日、PGC (専門家が生成したコンテンツ) と UGC (ユーザー生成コンテンツ) では、アプリケーション シナリオに対するユーザーのニーズを満たすことができなくなり、AIGC (生成人工知能) が登場しました。時間が必要です。

2022 年は AIGC 元年と呼ばれます。今年に入ってからAIGCの波が世界中を席巻し、多くのAI分野が急速に発展し、絵画、音楽、ニュース制作、アンカーなど多くの業界が再定義され、メタバースの人気が高まっている。 2022 年 12 月 16 日、サイエンス誌は 2022 年の科学的進歩トップ 10 を発表し、AIGC もそのリストの中に含まれていました。 Gartner は、2025 年までに AIGC が生成される全データの 10% を占めるようになるだろうと予測しています。生成 AI: ACreative New World の分析によると、AIGC は数兆ドルの経済価値を生み出す可能性があります。

AIGC が「主要な機会」をつかむために立ち上がる

AIGC がメタバースの開発を大幅に促進し、人間がコンテンツ生産性の束縛を打ち破り、高い成果を生み出すことができることは疑いの余地がありません。高品質のコンテンツを高効率で実現し、真にメタバースの世界に入りましょう。メタバース内の大量のデジタル ネイティブ コンテンツも、その作成を完了するために AIGC の支援を必要とします。

清華大学継続教育学部のデジタル学習ディレクターであり、清華大学のポジティブ心理学の講師であり、清華大学のメタバース ケース プラクティス ブルー プロジェクトの開始者でもあるリー シュアン氏は、概念的なレベルで次のように考えています。メタバースは 3 つの「スリー」として理解できるということです。 1つ目は「3次元化」で、デジタルツイン、バーチャルネイティブ、バーチャルリアル共生技術を指します。 2つ目は、機械生命、仮想生命、自然生命の「三重化」です。最後に、読み取り可能、書き込み可能、​​所有可能の「3 つの権利」があります。 AIGCは3つ目の「三権」との関連性が高く、「読める・書ける・使える」という観点からクリエイターエコノミーの発展を強力にサポートしています。

AIGC の開発動向を楽しみにしている Li Xuan 氏は、将来は AIGC から AIGM (AI Generated Metaverse) へ移行する時代になると予想しています。

Li Xuan 氏は次のように説明しました。「AIGC から AIGM は、人工知能技術を通じてメタバース空間を自動的に生成すると理解できます。これは 4 つのステップに分けることができます。最初のステップは人工知能ディープラーニングです。つまり、AI がコンテンツを識別し、複数の言語、背景、時代などを総合的に分析・学習する機能、2つ目は命令を生成するためのインテリジェントホスティング、つまりシステムが生成対象をインテリジェントに分析してシステム命令を生成する機能、3つ目は命令を生成する機能です。メタバース、つまり、コンピュータがテキスト、オーディオ、ビデオ、その他の素材に基づいて命令を生成し、仮想シーンや仮想キャラクターを作成するために使用されます。4 つ目は自動最適化です。つまり、人工知能がユーザーが生成したデータを通じて計画を最適化します。

メタバースの順序やルールの問題について、Li Xuan 氏は率直に、メタバースのガバナンスも、初期段階でのエントリ ルールの確立から、開発のさまざまな段階に直面していると述べました。中間段階では、経済、産業、技術、さらには認知、身体的、心理的など、さまざまな分野のリスクをコントロールします。

Li Xuan は、メタバースの開発レベルが高くなるほど、アプリケーションのシナリオがより複雑になることをよく知っています。彼女は冗談めかしてこう言った。「AIGC やその他のテクノロジーのサポートにより、袁州ユアンバースは徐々に現実のシーンを超え、『現実と現実の共存』、『魂と肉体の双子』という高度な段階に到達するでしょう。」

#"袁州ユアンバースの開発は進んだ段階に達しており、人間と機械の間でどちらが支配的なのかという人間関係のバランスの問題や、それに伴う倫理や自由の問題など、より高度な哲学体系の分析が必要となる。しかし、継続的なガバナンスを通じて、秩序あるメタバースを確立できると私たちは固く信じています」とリー・スアン氏はきっぱりと語った。

AIGC は「元」にあらゆるものを変革する力を与えます

AIGC の幅広い展望は自明のことであり、そのテクノロジーで誰もを驚かせる「能力」を持っているだけでなく、メタバースのコンテンツ生成について深く考えます。 AIGC があらゆる分野と深く統合されると、リッチでカラフルなアプリケーション シナリオ マップが紙の上に現れます。デジタルかつインテリジェントなシナリオをユーザーのニーズに近づけ、幅広い用途でコンテンツ制作の効率を向上させるとともに、コンテンツ制作の多様性を高めます。 AIGC は、メタバースの何千もの業界の「熟練した職人」になりました。

現在、AIGC は各界の「メタシナリオ」の中で加速しており、Baidu、Tencent Youtu、Alibaba、Kuaishou、ByteDance、NetEase、SenseTime、Meitu などの国内大手メーカーも AIGC に出資しています。フィールド。国内だけでなく、グーグル、メタ、マイクロソフトといった海外のテクノロジー大手もAIGC分野で計画を立てている。

Yuanverse プラットフォームを立ち上げた中国初の企業として、Baidu Intelligent Cloud は、フルリンク AIGC の使用を期待し、デジタル ヒューマン プロダクション プラットフォーム「Xilang」の後に「Xiling」を立ち上げ、デジタル ヒューマンの軌道を再構築しました。 。 「Xiling」はAIテクノロジーの強化を特徴としており、デジタルヒューマンインテリジェンスのトレンドに準拠しています。このプラットフォームは主に、ポートレート駆動、インテリジェントな対話、音声インタラクション、インテリジェントなレコメンデーションの 4 つのエンジンを使用し、デジタル ヒューマンの表現、言語理解、インタラクション、およびユーザー指向のシーン サービス機能の問題の解決に焦点を当て、デジタル ヒューマンを実現します。聞いて、話し、対話することができます。」この動きにより、「Xiling」は、すべてのリンクにわたって AIGC の実現に近づくデジタル ヒューマン プラットフォームになります。

「Xiling」のリリース直後、ChatGPT の人気により、人々の注目が再び AIGC に集まりました。今年11月、Open AIは世界で最も強力なAIとして知られるChatGPTをリリースした。 ChatGPTはインテリジェントなチャットボットとして位置付けられていますが、高度にインテリジェントな知識質問と回答機能を備えているだけでなく、独自のコード生成、テキスト作成、問題解決、週報の仕分けなどの複雑なタスクの処理をサポートし、複数の分野およびあらゆる側面で人工知能を解放し、労働力を解放します。 ChatGPT GPT-3.5シリーズは、RLHF（ヒューマンフィードバックからの強化学習）手法を初めて採用し、日常のチャット、情報相談、記事執筆、コード修正などのユーザーとChatGPT間のインタラクティブコンテンツを以前の人間とコンピュータの対話モデル分析と比較します。 ChatGPT を人間の言語の理解において強化します。さらに、ChatGPT は倫理に焦点を当てたトレーニング方法も採用しており、事前に設計された倫理原則に従って悪意のある質問や要求に対して「ノー」と言うことができます。

コンテンツ生成機能は ChatGPT の重要なハイライトの 1 つであり、中国中央ラジオテレビ局が構築した CCTV ネットワークの「人工知能編集部」も同じ目的を持っています。 AIGC時代では、ニュースの作成、処理、運用、推奨、レビューがAIによって再定義されています。 「人工知能編集部」は、人工知能をニュース実務に大規模に適用し、インテリジェントな計画、インテリジェントな収集、インテリジェントな生産、インテリジェントな運用、インテリジェントなレビューを統合する「5つのインテリジェンス」フルチェーンコミュニケーションプロセスを構築することに取り組んでいます。現在、「人工知能編集部」のオフィスエリアは「5つの知能」の取得・編集プロセスに応じて制作エリアに分割されており、ニュース製品の全工程統合インテリジェント制作を実現している。

最後に書いてます

AIGCの権限付与により、Qianxingの万物が徐々に「要素」遺伝子を獲得したことを見つけるのは難しくありません。しかし、テクノロジーが広く導入され、一次および二次市場における関連トラックへの関心が高まり続けるにつれて、AIGC などのテクノロジーの悪用のリスクも増加しています。中国科学院の学者、張波氏はかつてこう警告した、「他のテクノロジーとは異なり、人工知能のセキュリティ問題は主にアルゴリズム自体の安全性の不安定さによって引き起こされます。誤用され悪用される可能性が高く、犯罪者が利用する可能性があります。」 .」

著者の意見では、一般の人々が AIGC テクノロジーを使用する場合、倫理的最終ラインに基づいて法的遵守を確保する必要があります。プラットフォームについては監督を強化し、技術レベルで倫理的な「越えてはならない一線」を設ける必要がある。このようにしてのみ、「元の時代」の始まりを確実にし、道を開くことができます。

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