この記事では、java に関する関連知識を提供します。主に、バブル ソート、選択ソート、挿入ソートなどを含む 10 個のソート アルゴリズムの例に関連する問題を整理しています。見てみましょう。 , 皆様のお役に立てれば幸いです。
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1. バブル ソートimport java.util.Arrays;//冒泡排序public class BubbleSort_01 { public static void main(String[] args) { int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48}; //记录比较次数 int count=0; //i=0,第一轮比较 for (int i = 0; i a[j+1]) { int temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; } count++; } } System.out.println(Arrays.toString(a));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50] System.out.println("一共比较了:"+count+"次");//一共比较了:105次 }}
バブル ソートの最適化 1:
import java.util.Arrays;public class BubbleSort1_01 { public static void main(String[] args) { int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48}; int count=0; for (int i = 0; i a[j+1]) { int temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; flag=false; } count++; } if (flag) { break; } } System.out.println(Arrays.toString(a));// [2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50] System.out.println("一共比较了:"+count+"次");//一共比较了:95次 }}
import java.util.Arrays;//选择排序:先定义一个记录最小元素的下标,然后循环一次后面的,找到最小的元素,最后将他放到前面排序好的序列。public class SelectSort_02 { public static void main(String[] args) { int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48}; for (int i = 0; i 3.ソートの挿入<h2></h2><p><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/b3f75638c97a493ecae2237fc6ea0427-2.gif" alt="Java のソート アルゴリズムの 10 の例"></p><pre class="brush:php;toolbar:false">import java.util.Arrays;//插入排序:定义一个待插入的数,再定义一个待插入数的前一个数的下标,然后拿待插入数与前面的数组一一比较,最后交换。public class InsertSort_03 { public static void main(String[] args) { int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48}; for (int i = 0; i =0 && insertValue <a a insertindex-- system.out.println>4.シェル ソート<h2></h2> <p><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/b3f75638c97a493ecae2237fc6ea0427-3.gif" alt="Java のソート アルゴリズムの 10 の例"></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">import java.util.Arrays;//希尔排序:插入排序的升级public class ShellSort_04 { public static void main(String[] args) { int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48}; int count=0;//比较次数 for (int gap=a.length / 2; gap > 0; gap = gap / 2) { //将整个数组分为若干个子数组 for (int i = gap; i =0; j=j-gap) { //交换元素 if (a[j]>a[j+gap]) { int temp=a[j]; a[j]=a[j+gap]; a[j+gap]=temp; count++; } } } } System.out.println(count);//16 System.out.println(Arrays.toString(a));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50] }}
import java.util.Arrays;//快速排序:冒泡排序的升华版public class QuickSort_05 { public static void main(String[] args) { //int a[]={50,1,12,2}; int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48}; quicksort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.toString(a)); } private static void quicksort(int[] a, int low, int high) { int i,j; if (low>high) { return; } i=low; j=high; int temp=a[low];//基准位,low=length时,会报异常,java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 4 ,所以必须在if判断后面,就跳出方法。 while(i<j while j-->=a[i] && i<j i if int a quicksort>6. マージソート (マージソート)<h2></h2> <p><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/77209169484aede4f22c59b944a61b0c-8.gif" alt="Java のソート アルゴリズムの 10 の例"></p> <p><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/77209169484aede4f22c59b944a61b0c-9.png" alt="Java のソート アルゴリズムの 10 の例"></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">import java.util.Arrays;//归并排序public class MergeSort_06 { public static void main(String[] args) { int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48}; //int a[]={5,2,4,7,1,3,2,2}; int temp[]=new int[a.length]; mergesort(a,0,a.length-1,temp); System.out.println(Arrays.toString(a)); } private static void mergesort(int[] a, int left, int right, int[] temp) { //分解 if (left<right int mergesort merge private while if temp t i j a templeft>7. ヒープ ソート (ヒープ ソート)<h2></h2>ヒープ ソート<p> 最初のステップ: 初期ヒープ buildHeap を構築し、sink(arr,i, length) を使用して先頭の値を調整します。ヒープの; <br> ステップ 2: ヒープの最上位要素をシンクします。目的は、最大の要素をヒープの最上位にフローティングし、シンク (arr, 0, length) 調整を使用することです。<br> ヒープソート図: link<br><br><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/77209169484aede4f22c59b944a61b0c-10.gif" alt="Java のソート アルゴリズムの 10 の例"></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">public class Heap_Sort_07 { public static void main(String[] args) { int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48}; sort(a); System.out.println(Arrays.toString(a)); } public static void sort(int[] arr) { int length = arr.length; //构建堆 buildHeap(arr,length); for ( int i = length - 1; i > 0; i-- ) { //将堆顶元素与末位元素调换 int temp = arr[0]; arr[0] = arr[i]; arr[i] = temp; //数组长度-1 隐藏堆尾元素 length--; //将堆顶元素下沉 目的是将最大的元素浮到堆顶来 sink(arr, 0,length); } } private static void buildHeap(int[] arr, int length) { for (int i = length / 2; i >= 0; i--) { sink(arr,i, length); } } private static void sink(int[] arr, int index, int length) { int leftChild = 2 * index + 1;//左子节点下标 int rightChild = 2 * index + 2;//右子节点下标 int present = index;//要调整的节点下标 //下沉左边 if (leftChild arr[present]) { present = leftChild; } //下沉右边 if (rightChild arr[present]) { present = rightChild; } //如果下标不相等 证明调换过了 if (present != index) { //交换值 int temp = arr[index]; arr[index] = arr[present]; arr[present] = temp; //继续下沉 sink(arr, present, length); } }}
アルゴリズム 手順は次のとおりです。 ##並べ替える配列内の最大要素 max を見つけます
import java.util.Arrays;public class CountSort_08 { public static void main(String[] args) { int[] array = { 4, 2, 2, 8, 3, 3, 1 }; // 找到数组中最大的值 ---> max:8 int max = findMaxElement(array); int[] sortedArr = countingSort(array, max + 1); System.out.println("计数排序后的数组: " + Arrays.toString(sortedArr)); } private static int findMaxElement(int[] array) { int max = array[0]; for (int val : array) { if (val > max) max = val; } return max; } private static int[] countingSort(int[] array, int range) { //range:8+1 int[] output = new int[array.length]; int[] count = new int[range]; //初始化: count1数组 for (int i = 0; i 9. バケット ソート ( Bucket Sort)<p><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/ffad9e606e345031463e4d10b7c44bcc-11.png" alt="Java のソート アルゴリズムの 10 の例">参考link</p><h2>バケットソートはカウンティングソートの改良版とも言え、ソート対象のデータを順序付けされた複数のバケットに分割し、各バケット内のデータを別々にソートしてそれぞれのデータを取り出すものです。順番にバケツに入れて仕分けを完了します。 </h2> バケットのソート: 値 i の要素をバケット i に入れ、最後にバケット内の要素を順番に注ぎ出します。 <p></p>バケットの並べ替えシーケンスのアイデア:<p></p>
public class BucketSort_09 { public static void sort(int[] arr){ //最大最小值 int max = arr[0]; int min = arr[0]; int length = arr.length; for(int i=1; i<length> max) { max = arr[i]; } else if(arr[i] > bucketList = new ArrayList(); for(int i = 0; i ()); } //每个桶的存数区间 float section = (float) diff / (float) (length - 1); //数据入桶 for(int i = 0; i arrayList : bucketList){ for(int value : arrayList){ arr[index] = value; index++; } } }}</length>
我们假设有一个待排序数组[53,3,542,748,14,214],那么如何使用基数排序对其进行排序呢?
首先我们有这样的十个一维数组,在基数排序中也叫桶。用桶排序实现。
第一轮,以元素的个位数进行区分:[542,53,3,14,214,748]
第二轮,以元素的十位数进行区分:[3,14,214,542,748,53]第三轮,以元素的百位数进行区分:[3,14,53,214,542,748]
import java.util.Arrays;public class RaixSort_10 { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 53, 3, 542, 748, 14, 214 }; // 得到数组中最大的数 int max = arr[0];// 假设第一个数就是数组中的最大数 for (int i = 1; i max) { max = arr[i]; } } // 得到最大数是几位数 // 通过拼接一个空串将其变为字符串进而求得字符串的长度,即为位数 int maxLength = (max + "").length(); // 定义一个二维数组,模拟桶,每个桶就是一个一维数组 // 为了防止放入数据的时候桶溢出,我们应该尽量将桶的容量设置得大一些 int[][] bucket = new int[10][arr.length]; // 记录每个桶中实际存放的元素个数 // 定义一个一维数组来记录每个桶中每次放入的元素个数 int[] bucketElementCounts = new int[10]; // 通过变量n帮助取出元素位数上的数 for (int i = 0, n = 1; i <p><em>基数排序是用空间换时间的经典算法,当数据足够多时,达到几千万级别时内存空间可能不够用了,发生堆内存溢出</em></p><p><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/a246d223e83788646627bce4ca8e0ab1-17.png" alt="Java のソート アルゴリズムの 10 の例"></p><p>推荐学习:《<a href="//m.sbmmt.com/course/list/36.html" target="_blank">java视频教程</a>》</p>
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