この記事では、SQL に関する関連知識を提供します。主にウィンドウ関数に関連する問題を整理しています。SQL ウィンドウ関数は、オンライン分析処理 (OLAP) およびビジネス インテリジェンス (BI) のために提供されています。複雑な分析を備えています。商品の累計売上統計やカテゴリー別ランキング、前年比・前月比分析などのレポート統計機能をご一緒に見ていきましょう。
推奨学習: 「SQL チュートリアル 」
SQL ウィンドウ関数の用途オンライン分析処理（OLAP）とビジネスインテリジェンス（BI）により、製品の累積売上統計、カテゴリーランキング、前年比・前月比分析などの複雑な分析・レポート統計機能を提供します。これらの機能は、多くの場合、集約関数やグループ化操作を使用して実装するのが困難です。
ウィンドウ関数 (ウィンドウ関数) は、集合関数のように一連のデータを分析して結果を返すことができます。この 2 つの違いは、ウィンドウ関数は一連のデータを 1 つの結果に要約するのではなく、代わりにデータの各行は結果を返します。集計関数とウィンドウ関数の違いを次の図に示します。
SUM 関数を例として、2 つの関数の違いを説明します。次のステートメントの SUM() は集計関数です:
SELECT SUM(salary) AS "所有员工月薪总和" FROM employee
上記の SUM 関数は、すべての従業員データを 1 つの結果に集計するための集計関数として使用できます。したがって、クエリは全従業員の月給合計を返します。次のステートメントの
SUM() はウィンドウ関数です。
SELECT emp_name AS "员工姓名", SUM(salary) OVER () AS "所有员工月薪总和" FROM employee;
その中で、キーワード OVER SUM() がウィンドウ関数であることを示します。空の括弧は、すべてのデータが 1 つのグループとして要約されることを示します。このクエリによって返される結果は次のとおりです。
上記のクエリ結果はすべての従業員名を返し、集計関数 SUM( ）。
上記の例からわかるように、ウィンドウ関数の構文は、OVER 句が含まれているという点で集計関数の構文とは異なります。 OVER 句は、データ分析のウィンドウを指定するために使用されます。完全なウィンドウ関数は次のように定義されます:
ここで、window_function はウィンドウ関数の名前、expression はウィンドウ関数の名前です。オプションの分析オブジェクト (フィールド名または式) の場合、OVER 句には、パーティション (PARTITION BY)、並べ替え (ORDER BY)、およびウィンドウ サイズ (frame_clause) の 3 つのオプションが含まれます。
ヒント: 集計関数は同じグループ内の複数行のデータを 1 つの結果に要約しますが、ウィンドウ関数は元のデータをすべて保持します。一部のデータベースでは、ウィンドウ関数はオンライン分析処理 (OLAP) 関数または分析関数とも呼ばれます。
ウィンドウ関数の OVER 句の PARTITION BY オプションはパーティションの定義に使用され、その役割は似ています。クエリ ステートメントの GROUP BY 句のそれに。パーティション オプションを指定すると、ウィンドウ関数は各パーティションを個別に分析します。
たとえば、次のステートメントは、さまざまな部門に応じて従業員の月給の合計をカウントします。
SELECT emp_name AS "员工姓名", salary "月薪", dept_id AS "部门编号", SUM(salary) OVER ( PARTITION BY dept_id ) AS "部门合计" FROM employee;
その中で、PARTITION BY オプションは部門ごとのパーティション化を示します。クエリによって返される結果は次のとおりです。
クエリ結果のデータの最初の 3 行は同じ部門に属しているため、対応する部門合計フィールドは次と等しくなります。 80000 (30000 26000 24000)。他の部門の従業員も同様にカウントされます。
ヒント: ウィンドウ関数の OVER 句で PARTITION BY オプションを指定すると、GROUP BY 句を使用せずにグループの統計結果を取得できます。
PARTITION BY オプションが指定されていない場合は、すべてのデータが全体として分析されることを意味します。
ウィンドウ関数の OVER 句の ORDER BY オプションは、パーティション内のデータの並べ替え方法を指定するために使用され、その機能は次のようになります。クエリ ステートメント内の ORDER BY 句。
並べ替えオプションは通常、データのカテゴリ別のランク付けに使用されます。たとえば、次のステートメントは、部門内の従業員の月給ランキングを分析するために使用されます。
SELECT emp_name AS "员工姓名", salary "月薪", dept_id AS "部门编号", RANK() OVER ( PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC ) AS "部门内排名" FROM employee;
このうち、RANK 関数はデータのランキングを計算するために使用され、PARTITION BY オプションは分割を示します。 ORDER BY オプションは、その部門内で月給が高い順に並べ替えられることを示します。クエリによって返される結果は次のとおりです:
查询结果中的前3行数据属于同一个部门：“刘备”的月薪最高，在部门内排名第1；“关羽”排名第2；“张飞”排名第3。其他部门的员工采用同样的方式进行排名。
提示：窗口函数OVER子句中的ORDER BY选项和查询语句中的ORDER BY子句的使用方法相同。因此，也可以使用NULLS FIRST或者NULLS LAST选项指定空值的排序位置。
窗口函数OVER子句中的frame_clause选项用于指定一个移动的分析窗口，窗口总是位于分区的范围之内，是分区的一个子集。在指定了分析窗口之后，窗口函数不再基于分区进行分析，而是基于窗口内的数据进行分析。
窗口选项可以用于实现各种复杂的分析功能，例如计算累计到当前日期为止的销售额总和，每个月及其前后各N个月的平均销售额等。
指定窗口大小的具体选项如下：
其中，ROWS表示以数据行为单位计算窗口的偏移量，RANGE表示以数值（例如10天、5km等）为单位计算窗口的偏移量。
frame_start选项用于定义窗口的起始位置，可以指定以下内容之一：
●UNBOUNDED PRECEDING——表示窗口从分区的第一行开始。
●N PRECEDING——表示窗口从当前行之前的第N行开始。
●CURRENT ROW——表示窗口从当前行开始。
frame_end选项用于定义窗口的结束位置，可以指定以下内容之一：
●CURRENT ROW——表示窗口到当前行结束。
●M FOLLOWING——表示窗口到当前行之后的第M行结束。
●UNBOUNDED FOLLOWING——表示窗口到分区的最后一行结束。
下图说明了这些窗口大小选项的含义
下面语句表示分析窗口从当前分区的第一行开始，直到当前行结束，即对应到图中前面5行记录。
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
许多常见的聚合函数也可以作为窗口函数使用，包括AVG()、SUM()、COUNT()、MAX()以及MIN()等函数。
SQL窗口函数-聚合窗口函数
排名窗口函数用于对数据进行分组排名，包括ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、PERCENT_RANK()、CUME_DIST()以及NTILE()等函数。
SQL窗口函数-排名窗口函数
取值窗口函数用于返回指定位置上的数据行，包括FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()、LAG()、LEAD()、NTH_VALUE()等函数。
SQL窗口函数-取值窗口函数
--员工信息表 CREATE TABLE employee ( emp_id NUMBER , emp_name VARCHAR2(50) NOT NULL , sex VARCHAR2(10) NOT NULL , dept_id INTEGER NOT NULL , manager INTEGER , hire_date DATE NOT NULL , job_id INTEGER NOT NULL , salary NUMERIC(8,2) NOT NULL , bonus NUMERIC(8,2) , email VARCHAR2(100) NOT NULL , comments VARCHAR2(500) , create_by VARCHAR2(50) NOT NULL , create_ts TIMESTAMP NOT NULL , update_by VARCHAR2(50) , update_ts TIMESTAMP ) ; COMMENT ON TABLE employee IS '员工信息表'; COMMENT ON COLUMN employee.emp_id IS '员工编号，自增主键'; COMMENT ON COLUMN employee.emp_name IS '员工姓名'; COMMENT ON COLUMN employee.sex IS '性别'; COMMENT ON COLUMN employee.dept_id IS '部门编号'; COMMENT ON COLUMN employee.manager IS '上级经理'; COMMENT ON COLUMN employee.hire_date IS '入职日期'; COMMENT ON COLUMN employee.job_id IS '职位编号'; COMMENT ON COLUMN employee.salary IS '月薪'; COMMENT ON COLUMN employee.bonus IS '年终奖金'; COMMENT ON COLUMN employee.email IS '电子邮箱'; COMMENT ON COLUMN employee.comments IS '备注信息'; COMMENT ON COLUMN employee.create_by IS '创建者'; COMMENT ON COLUMN employee.create_ts IS '创建时间'; COMMENT ON COLUMN employee.update_by IS '修改者'; COMMENT ON COLUMN employee.update_ts IS '修改时间'; INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (1,'刘备', '男', 1, NULL, DATE '2000-01-01', 1, 30000, 10000, 'liubei@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2000-01-01 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (2,'关羽', '男', 1, 1, DATE '2000-01-01', 2, 26000, 10000, 'guanyu@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2000-01-01 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (3,'张飞', '男', 1, 1, DATE '2000-01-01', 2, 24000, 10000, 'zhangfei@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2000-01-01 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (4,'诸葛亮', '男', 2, 1, DATE '2006-03-15', 3, 24000, 8000, 'zhugeliang@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2006-03-15 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (5,'黄忠', '男', 2, 4, DATE '2008-10-25', 4, 8000, NULL, 'huangzhong@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2008-10-25 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (6,'魏延', '男', 2, 4, DATE '2007-04-01', 4, 7500, NULL, 'weiyan@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2007-04-01 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (7,'孙尚香', '女', 3, 1, DATE '2002-08-08', 5, 12000, 5000, 'sunshangxiang@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2002-08-08 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (8,'孙丫鬟', '女', 3, 7, DATE '2002-08-08', 6, 6000, NULL, 'sunyahuan@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2002-08-08 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (9,'赵云', '男', 4, 1, DATE '2005-12-19', 7, 15000, 6000, 'zhaoyun@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2005-12-19 10:00:00', 'Admin', TIMESTAMP '2006-12-31 10:00:00'); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (10,'廖化', '男', 4, 9, DATE '2009-02-17', 8, 6500, NULL, 'liaohua@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2009-02-17 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (11,'关平', '男', 4, 9, DATE '2011-07-24', 8, 6800, NULL, 'guanping@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2011-07-24 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (12,'赵氏', '女', 4, 9, DATE '2011-11-10', 8, 6600, NULL, 'zhaoshi@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2011-11-10 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (13,'关兴', '男', 4, 9, DATE '2011-07-30', 8, 7000, NULL, 'guanxing@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2011-07-30 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (14,'张苞', '男', 4, 9, DATE '2012-05-31', 8, 6500, NULL, 'zhangbao@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2012-05-31 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (15,'赵统', '男', 4, 9, DATE '2012-05-03', 8, 6000, NULL, 'zhaotong@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2012-05-03 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (16,'周仓', '男', 4, 9, DATE '2010-02-20', 8, 8000, NULL, 'zhoucang@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2010-02-20 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (17,'马岱', '男', 4, 9, DATE '2014-09-16', 8, 5800, NULL, 'madai@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2014-09-16 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (18,'法正', '男', 5, 2, DATE '2017-04-09', 9, 10000, 5000, 'fazheng@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2017-04-09 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (19,'庞统', '男', 5, 18, DATE '2017-06-06', 10, 4100, 2000, 'pangtong@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2017-06-06 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (20,'蒋琬', '男', 5, 18, DATE '2018-01-28', 10, 4000, 1500, 'jiangwan@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-01-28 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (21,'黄权', '男', 5, 18, DATE '2018-03-14', 10, 4200, NULL, 'huangquan@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-03-14 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (22,'糜竺', '男', 5, 18, DATE '2018-03-27', 10, 4300, NULL, 'mizhu@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-03-27 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (23,'邓芝', '男', 5, 18, DATE '2018-11-11', 10, 4000, NULL, 'dengzhi@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-11-11 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (24,'简雍', '男', 5, 18, DATE '2019-05-11', 10, 4800, NULL, 'jianyong@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2019-05-11 10:00:00', NULL, NULL); INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (25,'孙乾', '男', 5, 18, DATE '2018-10-09', 10, 4700, NULL, 'sunqian@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-10-09 10:00:00', NULL, NULL);
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以上がSQL ウィンドウ関数を 1 つの記事で詳しく説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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