Oracle シノニム作成権限が不十分な場合の対処方法
Oracle では、「grant create sinners to username」ステートメントを使用して、シノニム作成権限が不足している問題を解決できます。このステートメントにより、指定したユーザーにシノニムを作成する権限を追加できます。アーキテクチャ内のプライベート シノニムには、「CREATE SYNONYM」システム権限が必要です。
このチュートリアルの動作環境: Windows 10 システム、Oracle バージョン 12c、Dell G3 コンピューター。
Oracle で同義語を作成するための十分な権限がない場合はどうすればよいですか
問題の説明
ユーザーがポインティングするときに何を作成するかを理解するのに助けが必要です別の (異なる) スキーマ オブジェクトへ シノニムにはどのような承認/特権が必要ですか。
以下を試行すると、ora-01031 権限が不十分です。したがって、明らかに他の必要な権限が欠落しており、適用できません。最善を尽くして検索しましたが、クロスアーキテクチャのシノニムに特有のものは見つかりませんでした。
推奨回答
CREATE SYNONYM コマンドには次のものが含まれます。
自分のスキーマにプライベート シノニムを作成するには、CREATE SYNONYM システム権限が必要です。別のユーザーのスキーマにプライベート シノニムを作成するには、CREATE ANY SYNONYM システム権限が必要です。PUBLIC シノニムを作成するには、CREATE PUBLIC SYNONYM システム権限が必要です。独自のスキーマでプライベート シノニムを読み取り書き込みしようとしているため、これを行う必要があります: 解決策: アクセス許可を付与します
シノニムを作成するアクセス許可を付与し、「grant create anonymous to scott」と入力します。セミコロンにより、ユーザー scott にシノニムを作成する権限が与えられることに注意してください。 。
grant create synonym to scott;
ビューの作成権限を付与するには、「grant create view to scott」と入力します。セミコロンに注意して、scott ユーザーにビューの作成権限を付与します。
OracleVideoTutorial
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Oracleはデータベース会社だけでなく、クラウドコンピューティングとERPシステムのリーダーでもあります。 1。Oracleは、データベースからクラウドサービスおよびERPシステムへの包括的なソリューションを提供します。 2。Oraclecloudは、AWSとAzureに挑戦し、IAAS、PAAS、SAASサービスを提供します。 3. e-businesssuiteやfusionApplicationsなどのOracleのERPシステムは、企業がオペレーションを最適化するのに役立ちます。

MySQLとOracleの主な違いは、ライセンス、機能、および利点です。 1。ライセンス:MySQLは無料で使用するためのGPLライセンスを提供し、Oracleは高価な独自のライセンスを採用しています。 2。機能:MySQLには単純な機能があり、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 Oracleには強力な機能があり、大規模なデータや複雑なビジネスに適しています。 3.利点:MySQLはオープンソース無料で、スタートアップに適しており、Oracleはパフォーマンスが信頼でき、大企業に適しています。

パフォーマンスとスケーラビリティにおけるMySQLとOracleの違いは次のとおりです。1。MySQLは、高速スケーリングと効率的な読み取りとライティングに適した、中小サイズのデータセットでパフォーマンスが向上します。 2。Oracleには、高可用性と複雑なビジネスロジックに適した、大規模なデータセットと複雑なクエリの処理においてより多くの利点があります。 MySQLはマスター奴隷の複製とシャーディングテクノロジーを通じて拡張され、OracleはRACを通じて高可用性とスケーラビリティを達成します。

MySQLは、小規模およびオープンソースプロジェクトにGPLおよび商業ライセンスを使用しています。 Oracleは、高性能を必要とする企業に商用ライセンスを使用しています。 MySQLのGPLライセンスは無料で、商業ライセンスには支払いが必要です。 Oracleライセンス料は、プロセッサまたはユーザーに基づいて計算され、コストは比較的高くなります。

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さまざまなアプリケーションシナリオでは、MongoDBまたはOracleの選択は特定のニーズに依存します。1)大量の非構造化データを処理する必要があり、データの一貫性の高い要件がない場合は、MongoDBを選択します。 2)厳密なデータの一貫性と複雑なクエリが必要な場合は、Oracleを選択します。

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