データ視覚化手法にはどのようなものがありますか?

データの視覚化は、ユーザーが重要な情報をすばやく把握するのに役立ちます。データの視覚化は設計プロセスです。データの視覚化方法: 1. サイズの視覚化; 2. カラーの視覚化; 3. グラフィックの視覚化; 4. 空間の視覚化; 5. コンセプト視覚化、

# この記事の動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

データ視覚化方法:

データ視覚化方法 1: サイズ視覚化

これは、グラフィックスのデータ視覚化結果です。たとえば、同じタイプのグラフィックは異なるサイズによって区別され、閲覧者はデータや指標間の異なる比較を明確に見ることができます。一般に、データ サイズの視覚化の効果が使用され、閲覧者はデータの結果を確認できるようになります。一目でより明確になりますが、同様のデータ視覚化結果を実行する場合は、データの精度とグラフィックスの精度に注意を払う必要があります。たとえば、一部の Web サイトのユーザー レビューの分析や企業の信用格付けの分析では、このタイプのグラフィック効果がよく使用されます。

データ視覚化方法 2: カラー視覚化

時間の経過とともに異なる色を使用して、さまざまなインジケーターを表現したり、色の深さを使用して効果の強弱を表現したりできます。ビジュアライゼーションを使用するプロセスでは、カラー スキームの使用も非常に重要です。カラー ビジュアライゼーションは一般的に使用される方法であり、ハイライト効果も明らかです。ビジュアライゼーション効果が明らかであれば、データ結果はより説得力のあるものになります。

データ視覚化方法 3: グラフィック視覚化

ここでのグラフィックには、さまざまなパターンを含めることができます。テンプレート内のグラフィック スキームを直接使用することも、いくつかのパターンを使用することもできます。一般に、強いテーマを持つグラフィック ソリューションは、グラフィック ビジュアライゼーションのプロセスにおいて実用的な意味が強く、データ チャートの表示結果がより鮮明になり、データが表現したいテーマや効果がより強力になります。

データ視覚化方法 4: 空間視覚化

主に地理的位置データと組み合わせられ、通常は地図とともに使用されます。空間視覚化は通常、色と組み合わせて使用​​できます。これにより、全体の状況を直感的に把握できると同時に、特定の場所を直接クリックして詳細なデータを確認することもできます。

データ視覚化 5: コンセプトの視覚化

主に、より抽象的なデータ結果用です。コンセプト自体は抽象オブジェクトです。ユーザーが理解しやすくする方法データ その結果、データの視覚化の使用プロセスは非常に重要であり、レジャー概念の変革を通じて、データの結果が理解しやすくなります。

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