データの基本的な特徴は何ですか

データの基本特性: 1. ボリューム (ボリューム)、データのサイズは、考慮されるデータの価値と潜在的な情報を決定します; 2. 多様性 (多様性)、データ型の多様性; 3. 速度（ベロシティ）はデータ取得の速度を指します、4. 変動性（Variability）はデータの処理と効果的な管理のプロセスを妨げます、5. 信頼性、データの品質、6. 複雑さ、膨大な量のデータが送信されます。複数のチャネルから; 7. 価値: ビッグデータを合理的に使用して、低コストで高い価値を生み出します。

#この記事の動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

データは、事実または観察の結果であり、客観的な物事の論理的な要約であり、客観的な物事を表すために使用される未加工の素材です。

データには、音声や画像などのアナログデータと呼ばれる連続的な値のほか、デジタルデータと呼ばれる記号や文字などの離散的な値もあります。

データの基本的な特性: 容量、多様性、速度、変動性、信頼性、複雑さ、価値。

ビッグデータの特徴:

• 容量 (ボリューム): データのサイズによって、考慮されるデータの価値と潜在的な情報が決まります。

• Variety: データ型の多様性;

• Velocity: データ取得の速度を指します;

• Variability (変動性): データの処理と効果的な管理のプロセスを妨げます;

• #Veracity (真実性): データの品質

• 複雑さ: 複数のチャネルから得られる膨大な量のデータ

• 価値: ビッグデータを合理的に使用して、低コストで高い価値を生み出す

ビッグ データの構造:

#第 2 に、ビッグ データを体系的に理解したい場合は、次の 3 つのレベルから始めて、包括的かつ慎重にビッグ データを分解する必要があります。 #最初のレベルは理論です理論は認識の唯一の方法であり、広く認識され普及されているベースラインでもあります。ここでは、ビッグデータの特性の定義からビッグデータの業界全体の説明と特徴付けを理解し、ビッグデータの価値の議論からビッグデータの貴重性を深く分析し、ビッグデータの発展傾向を洞察します。 ; そして、ビッグデータのプライバシーという特別かつ重要な問題から始めて、人間とデータの間の長期的なゲームをある観点から検証します。

第 2 レベルはテクノロジーです。テクノロジーはビッグデータの価値を具体化する手段であり、進歩の基礎です。ここでは、ビッグデータの収集、処理、保存、結果形成までの全過程を、クラウドコンピューティング、分散処理技術、ストレージ技術、認識技術の発展の観点から解説します。
3 番目のレベルは実践であり、実践はビッグ データの最終的な価値の表現です。ここでは、インターネットビッグデータ、政府ビッグデータ、企業ビッグデータ、個人ビッグデータの4つの側面から、ビッグデータが示した美しい光景と、今後の実現への青写真を解説します。
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