Python の面接でよくある質問は何ですか?-Python チュートリアル-php.cn

Python の面接でよくある質問は何ですか?

coldplay.xixi

リリース： 2020-10-29 16:09:25

オリジナル

4204 人が閲覧しました

Python の面接でよくある質問は次のとおりです: 1. Python はどのように解釈されますか? 2. PEP8 とは何ですか? 3. Python はメモリをどのように管理しますか? 4. Python デコレーターとは何ですか? 5. 組み込みの Python は何ですか?タイプなどを提供します。

Python の面接でよくある質問は何ですか?

無料の学習に関する推奨事項が多数あります。Python チュートリアルをご覧ください。 #(ビデオ)

Python の面接でよくある質問は次のとおりです:

1. Python とは何ですか?メリットとデメリットを簡単に説明してください。

Python は、解釈、コンパイル、対話性、およびオブジェクト指向スクリプト言語を組み合わせた、オブジェクト指向の解釈型コンピュータープログラミング言語です。

利点: オープンソース、無料、シンプル、学習しやすく、移植性があり、スケーラブルで、保守が容易で、開発効率が高い。

欠点: 実行速度が遅い、コードを暗号化できない。

2. Python はどのように解釈されますか?

Python はインタープリタ言語であり、そのソースコードを直接実行できます。 Python インタプリタはソースコードを中間言語に変換し、それを実行用のマシンコードに変換します。

3. PEP8 とは何ですか?

PEP8 は、プログラムをより読みやすくするための提案を提供するプログラミング仕様です。

4. Python はどのようにメモリを管理しますか?

1) 参照カウントのメカニズム: Python は内部で参照カウントを使用して、メモリ内のオブジェクトを追跡します。

2) ガベージリサイクルメカニズム: オブジェクトの参照カウントがゼロの場合、オブジェクトはガベージコレクションメカニズムによって処理されます。

循環ガベージリカバリにより、ループ参照オブジェクトが確実に解放されます。。

3). メモリプールメカニズム:

Python はメモリのガベージコレクションメカニズムを提供しますが、未使用のメモリはオペレーティングシステムに返すのではなくメモリプールに入れられます:

Pymalloc メカニズム: Python の実行効率を高速化するために、Python ではアプリケーションと小さなメモリブロックの解放を管理するメモリプールメカニズムが導入されています。

整数、浮動小数点数、リストなどの Python オブジェクトの場合、それらは独自の独立したプライベートメモリプールを持ち、そのメモリプールはオブジェクト間で共有されません。これは、多数の整数を割り当てて解放すると、これらの整数のキャッシュに使用されるメモリを浮動小数点数に割り当てることができなくなることを意味します。

Python デコレーターは関数であり、関数の変更を容易にする Python の独自の変更です。これにより、関数自体の関数定義を変更せずに追加関数を動的に生成できます。

5. Python デコレータとは何ですか?

イテレータ、ジェネレータ

反復可能なオブジェクト: for-in を使用して走査できるオブジェクトはすべて反復可能なオブジェクトです。

Python では、オブジェクトに __iter__ () メソッドまたは __getitem__ がある場合、 () メソッドを使用すると、オブジェクトは反復可能 (Iterable) であると言われます。__iter__() メソッドは、for...in ループを使用してオブジェクトを走査できるようにするために使用され、__getitem__() メソッドはオブジェクトを作成するために使用されます。インスタンス内の要素には、「インスタンス名 [インデックス]」を通じてアクセスできます。言い換えれば、2 つの条件のいずれかが満たされる限り、オブジェクトは反復可能であると言えます。明らかに、List、Tuple、Dictionary、String などのデータ型はすべて反復可能です。

イテレータ: イテレータは、コレクションの要素にアクセスする方法です。 for-in を使用して走査し、next 関数を使用して反復できるオブジェクト

#Python では、オブジェクトに __iter__() メソッドと __next__() メソッドがある場合、そのオブジェクトはイテレーター ( Iterator ) と呼ばれます。 __iter__() メソッドを使用すると、for...in ループを使用してオブジェクトをトラバースできるようになり、 __next__() メソッドを使用すると、オブジェクトが next (インスタンス名) を通じて次の要素にアクセスできるようになります。注: イテレータを呼び出すには、これら 2 つのメソッドを同時に使用できる必要があります。 List、Tuple、Dictionary、String などのデータ型は反復可能ですが、next() メソッドがないため反復子ではありません。

6. 関数クロージャ

自由変数を参照する関数はクロージャです。参照された自由変数は、関数が環境から離れたとしても、関数とともに存在します。

7. 配列とタプルの違いは何ですか?

配列とタプルの違い: 配列の内容は変更可能ですが、タプルの内容は読み取り専用です。さらに、タプルは辞書キーなどとしてハッシュ化できます。

8. クラスメソッドと静的メソッド

メソッド: インスタンス呼び出しを通じて、クラス内のプロパティとメソッドを参照できます

クラスメソッド: いいえインスタンスは必須です。クラス属性とクラスメソッドを呼び出すことはできますが、通常のメンバー属性とメソッドを取得することはできません。

staticmethod: インスタンス化する必要はありません。クラス内のプロパティやメソッドは取得できません。完全に独立したメソッドです。

9. Python にはどのような組み込み型が用意されていますか?

整数 (int)、文字列 (str)、タプル (tuple)、ブール値 (bool)、セット (set)、リスト (list)、辞書 (dict)

10 とは何ですか辞書内包表記とリスト内包表記?

これらは、辞書やリストを簡単に作成できる構文構造です。