Excelのデータ処理をPythonで可視化する方法

coldplay.xixi
リリース: 2020-10-22 10:22:56
オリジナル
15128 人が閲覧しました

Python で Excel データ処理を視覚化する方法: 最初に xlrd および xlwt ライブラリをインストールしてテーブルを読み取り、次に pyecharts を使用して Echarts チャート クラス ライブラリを生成し、最後に Echarts をインストールして Excel データを読み取り、表示します。

Excelのデータ処理をPythonで可視化する方法

#Python で Excel データ処理を視覚化する方法:

#Excel テーブル操作

Python は Excel を操作するために主に xlrd と xlwt という 2 つのライブラリを使用します。つまり、xlrd は Excel を読み取るためのライブラリ、xlwt は Excel を書き込むためのライブラリです。

Excelのデータ処理をPythonで可視化する方法xlrd のインストール

pip install xlrd

簡単なテーブルの読み取り

import xlrd #读取表格 data=xlrd.open_workbook("table.xlsx") #获取表格的sheets table=data.sheets()[0] #输出行数量 print(table.nrows)#8 #输出列数量 print(table.ncols)#4 #获取第一行数据 row1data=table.row_values(0) print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4'] print(row1data[0])#列1
ログイン後にコピー

データの視覚化

pyecharts は、Echarts チャートを生成するためのクラス ライブラリです。 Echarts は、Baidu によってオープンソース化されたデータ視覚化 JS ライブラリです。 Echarts によるグラフの視覚化効果は非常に優れており、Python と接続するには、データを直接使用して Python でグラフを生成するのが便利です

インストール

pip install pyecharts

Excel データの読み取りと表示

##
import xlrd from pyecharts.charts import Bar #读取表格 data=xlrd.open_workbook("table.xlsx") #获取表格的sheets table=data.sheets()[0] #输出行数量 print(table.nrows) #输出列数量 print(table.ncols) #获取第一行数据 row1data=table.row_values(0) print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4'] print(row1data[0])#列1 xdata=[] ydata=[] for i in range(1,table.nrows): print(table.row_values(i)) xdata.append(table.row_values(i)[0]) ydata.append(table.row_values(i)[1]) print(xdata) print(ydata) #数据可视化,柱状图 bar=Bar() bar.add_xaxis(xdata) bar.add_yaxis("名称1",ydata) bar.render("show.html")
ログイン後にコピー

Excelのデータ処理をPythonで可視化する方法#関連する無料学習の推奨事項:

Python ビデオ チュートリアル

以上がExcelのデータ処理をPythonで可視化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

関連ラベル:
ソース:php.cn
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
最新の問題
最新のダウンロード
詳細>
ウェブエフェクト
公式サイト
サイト素材
フロントエンドテンプレート
私たちについて 免責事項 Sitemap
PHP中国語ウェブサイト:福祉オンライン PHP トレーニング,PHP 学習者の迅速な成長を支援します!