パンダの DataFrame でのメソッドの並べ替えと要約のスキル

DataFrame の場合、デフォルトでは、各行の要素の全体的なランキングが行単位で計算されます。軸パラメータを使用して列単位で計算を指定することもできます。

##集計演算

最後に、DataFrame の集計操作を紹介しましょう。集計操作は、最も一般的な合計メソッドなどの 集計操作 でもあります。 1 つのバッチ データが集計されて合計されます。 DataFrame にも同様のメソッドがあります。1 つずつ見てみましょう。

最初は sum です。sum を使用して DataFrame を合計できます。パラメータが渡されない場合、デフォルトでは各行の合計が計算されます。

合計に加えて、もう 1 つの一般的に使用されるのは平均であり、行または列の平均を計算できます。

DataFrame には NA 要素が多く存在するため、skipna パラメーターを使用して欠損値を除外し、平均を計算できます。

個人的に非常に便利だと思うもう 1 つのメソッドは、DataFrame の 全体情報を返すことができる descirbe です。たとえば、各列の平均値、サンプルサイズ、標準偏差、最小値、最大値などです。これは、DataFrame 内のデータの分布を理解するために使用できる、一般的に使用される統計手法です。

紹介したメソッド以外にも、idxmax、idxmin、var、std など、DataFrame には同様の集計操作メソッドが多数あります。興味がある場合は、しかし、私の経験によれば、これは通常は使用されません。