Oracle クエリが遅い場合はどうすればよいですか?
Oracle クエリが遅い場合の解決策: 1. データ、ログ、インデックスを別の I および O デバイスに配置して読み取り速度を向上させる; 2. ハードウェアをアップグレードする; 3. ネットワーク速度を向上させる; 4. 垂直、テーブルを分割するテーブルのサイズを小さくするには、水平方向に配置します。
Oracle クエリが遅い場合の解決策:
1. データ、ログ、インデックスを別の I/O に配置します。デバイスの読み取り速度を上げるために、以前は Tempdb を RAID0 に配置することができましたが、SQL2000 ではサポートされなくなりました。データ量 (サイズ) が大きくなるほど、I/O を改善することがより重要になります。
2. テーブルを垂直方向と水平方向に分割してテーブルのサイズを削減します (sp_spaceuse)
3. ハードウェアをアップグレードします
4. クエリ条件に基づいて、インデックスの作成、インデックスの最適化、アクセス方法の最適化、結果セット内のデータ量の制限を行います。フィルファクタは適切である必要があることに注意してください (デフォルト値の 0 を使用するのが最善です)。インデックスはできるだけ小さくする必要があります。インデックスを構築するには、バイト数の小さい列を使用することをお勧めします (インデックスの作成を参照)。性別フィールドなど、値の数が限られたフィールドには単一のインデックスを構築しないでください。
5. ネットワーク速度の向上;
6. サーバーのメモリの拡張 Windows 2000 および SQL Server 2000 は 4 ~ 8G のメモリをサポートできます。仮想メモリの構成: 仮想メモリのサイズは、コンピュータ上で同時に実行されているサービスに基づいて構成する必要があります。 Microsoft SQL Server® 2000 を実行する場合は、仮想メモリ サイズをコンピュータに搭載されている物理メモリの 1.5 倍に設定することを検討してください。フルテキスト検索機能を追加でインストールしており、Microsoft Search サービスを実行してフルテキスト インデックス作成とクエリを実行する予定がある場合は、仮想メモリ サイズをコンピュータに搭載されている物理メモリの少なくとも 3 倍に構成することを検討してください。 SQL Server の最大サーバー メモリ サーバー構成オプションを物理メモリの 1.5 倍 (仮想メモリ サイズ設定の半分) に構成します。
7. サーバー CPU の数を増やしますが、並列処理とシリアル処理にはメモリなどのリソースがより多く必要になることを理解する必要があります。並列処理を使用するかシリアル処理を使用するかは、MsSQL によって自動的に評価されます。単一のタスクは、プロセッサ上で実行できる複数のタスクに分割されます。たとえば、遅延クエリのソート、接続、スキャン、GROUP BY 句が同時に実行され、システムの負荷に応じて SQL SERVER が最適な並列レベルを決定します。大量の CPU を必要とする複雑なクエリが最適です。並列処理用。ただし、更新操作の Update、Insert、および Delete は並行して処理できません。
8. like を使用してクエリを実行する場合、単にインデックスを使用するだけでは機能しませんが、全文インデックス作成はスペースを消費します。 like 'a%' '%a' のようなインデックスを使用します インデックスを使用せずに '%a%' のようにクエリを実行する場合、クエリ時間はフィールド値の全長に比例するため、CHAR 型は使用できませんが、VARCHAR を使用します。非常に長い値を持つフィールドの全文インデックスを構築します。
9. DB サーバーとアプリケーション サーバーの分離、OLTP と OLAP の分離
10. 分散パーティション ビューを使用してデータベース サーバーの結合を実装できます。フェデレーションは、個別に管理されますが、連携してシステムの処理負荷を共有するサーバーのグループです。データを分割してデータベース サーバー コンプレックスを形成するこのメカニズムにより、一連のサーバーを拡張して、大規模な多層 Web サイトの処理ニーズをサポートできます。詳細については、「フェデレーテッド データベース サーバーの設計」を参照してください。 (SQL ヘルプ ファイル「パーティション ビュー」を参照してください)
a. パーティション ビューを実装する前に、まずテーブルを水平方向にパーティション分割する必要があります
b. メンバー テーブルを作成した後、それを定義します。各メンバー サーバー 各ビューが同じ名前を持つ分散パーティション ビュー。このようにして、分散パーティション ビュー名を参照するクエリを任意のメンバー サーバーで実行できます。システムは、各メンバー サーバー上に元のテーブルのコピーがあるかのように動作しますが、実際には、各サーバー上にメンバー テーブルと分散パーティション ビューが 1 つだけ存在します。データの場所はアプリケーションに対して透過的です。
11. インデックスの再構築 DBCC REINDEX、DBCC INDEXDEFRAG、データとログの圧縮 DBCC SHRINKDB、DBCC SHRINKFILE. 自動圧縮ログの設定. 大規模なデータベースの場合は、サーバーのパフォーマンスが低下するため、データベースの自動拡張を設定しないでください。
関連する学習の推奨事項: Oracle データベース学習チュートリアル
以上がOracle クエリが遅い場合はどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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安全かつ徹底的にMySQLをアンインストールし、すべての残留ファイルをクリーンにするには、次の手順に従ってください。1。MySQLサービスを停止します。 2。MySQLパッケージをアンインストールします。 3.構成ファイルとデータディレクトリのクリーン。 4.アンインストールが徹底していることを確認します。

Oracleはデータベース会社だけでなく、クラウドコンピューティングとERPシステムのリーダーでもあります。 1。Oracleは、データベースからクラウドサービスおよびERPシステムへの包括的なソリューションを提供します。 2。Oraclecloudは、AWSとAzureに挑戦し、IAAS、PAAS、SAASサービスを提供します。 3. e-businesssuiteやfusionApplicationsなどのOracleのERPシステムは、企業がオペレーションを最適化するのに役立ちます。

MongoDBは、構造化されていないデータと高いスケーラビリティ要件に適していますが、Oracleは厳格なデータの一貫性を必要とするシナリオに適しています。 1.MongoDBは、ソーシャルメディアやモノのインターネットに適したさまざまな構造にデータを柔軟に保存します。 2。Oracle構造化データモデルは、データの整合性を保証し、金融取引に適しています。 3.mongodbは、破片を介して水平方向に尺度を拡大し、OracleはRACを垂直にスケールします。 4.MongoDBにはメンテナンスコストが低く、Oracleにはメンテナンスコストが高くなりますが、完全にサポートされています。

MySQLとOracleの主な違いは、ライセンス、機能、および利点です。 1。ライセンス:MySQLは無料で使用するためのGPLライセンスを提供し、Oracleは高価な独自のライセンスを採用しています。 2。機能:MySQLには単純な機能があり、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 Oracleには強力な機能があり、大規模なデータや複雑なビジネスに適しています。 3.利点:MySQLはオープンソース無料で、スタートアップに適しており、Oracleはパフォーマンスが信頼でき、大企業に適しています。

パフォーマンスとスケーラビリティにおけるMySQLとOracleの違いは次のとおりです。1。MySQLは、高速スケーリングと効率的な読み取りとライティングに適した、中小サイズのデータセットでパフォーマンスが向上します。 2。Oracleには、高可用性と複雑なビジネスロジックに適した、大規模なデータセットと複雑なクエリの処理においてより多くの利点があります。 MySQLはマスター奴隷の複製とシャーディングテクノロジーを通じて拡張され、OracleはRACを通じて高可用性とスケーラビリティを達成します。

MySQLは、小規模およびオープンソースプロジェクトにGPLおよび商業ライセンスを使用しています。 Oracleは、高性能を必要とする企業に商用ライセンスを使用しています。 MySQLのGPLライセンスは無料で、商業ライセンスには支払いが必要です。 Oracleライセンス料は、プロセッサまたはユーザーに基づいて計算され、コストは比較的高くなります。

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さまざまなアプリケーションシナリオでは、MongoDBまたはOracleの選択は特定のニーズに依存します。1)大量の非構造化データを処理する必要があり、データの一貫性の高い要件がない場合は、MongoDBを選択します。 2)厳密なデータの一貫性と複雑なクエリが必要な場合は、Oracleを選択します。
