k8s をインストールするには、最初に Docker をインストールする必要がありますか?
k8s をインストールするには、最初に Docker をインストールする必要がありますか?
k8s をインストールするために、最初に Docker をインストールする必要はありません。この 2 つの間に依存関係はありません。どちらも独立して実行できますが、一緒に使用することもできます。Docker は独立したアプリケーションです。コンテナ化されたアプリケーションを実行するために任意のコンピュータにインストールでき、k8s をクラスタに変えることができます。
k8s
K8s と呼ばれる kubernetes は、8 文字の「ubernete」を 8 に置き換えた略語です。これは、クラウド プラットフォーム内の複数のホスト上でコンテナ化されたアプリケーションを管理するために使用されるオープン ソースです。Kubernetes の目標は、コンテナ化されたアプリケーションの展開をシンプルかつ効率的 (強力) にすることです。Kubernetes は、アプリケーションの展開、計画、更新、およびメンテナンスを提供します。 . 仕組み。
従来のアプリケーション展開方法は、プラグインまたはスクリプトを通じてアプリケーションをインストールすることです。この欠点は、アプリケーションの実行、構成、管理、およびすべてのライフ サイクルが現在のオペレーティング システムに束縛されることです。これは、アプリケーションのアップグレード、更新/ロールバックなどに役立ちません。もちろん、これは次の方法でも達成できます。仮想マシンの作成 いくつかの機能はありますが、仮想マシンは非常に重く、移植性がありません。
新しい方法は、コンテナをデプロイすることによって実装されます。各コンテナは互いに分離されています。各コンテナは独自のファイル システムを持ちます。コンテナ間のプロセスは相互に影響を与えず、コンピューティング リソースを区別できます。仮想マシンと比較して、コンテナは迅速にデプロイでき、コンテナは基盤となる施設やマシン ファイル システムから切り離されているため、異なるクラウドや異なるバージョンのオペレーティング システム間で移行できます。
コンテナは使用するリソースが少なく、迅速にデプロイできます。各アプリケーションはコンテナ イメージにパッケージ化できます。各アプリケーションとコンテナの間に 1 対 1 の関係があるため、コンテナには大きな利点も与えられます。コンテナは次のことができます。ビルドまたはリリースで使用される この段階では、アプリケーション用のコンテナー イメージが作成されます。これは、各アプリケーションをアプリケーション スタックの残りの部分と組み合わせる必要がなく、運用環境のインフラストラクチャに依存しないためです。これにより、開発からリリースまで一貫した環境が可能になります。テストと生産。同様に、コンテナは軽量で仮想マシンよりも「透過的」であるため、監視と管理が容易になります。
推奨チュートリアル:「Docker」
以上がk8s をインストールするには、最初に Docker をインストールする必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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1. .NETCOREの起源.NetCoreについて話すとき、その前身.NETについて言及してはなりません。ジャワは当時脚光を浴びていて、マイクロソフトもジャワを支持しました。 Windowsプラットフォーム上のJava仮想マシンは、JVM標準に基づいてMicrosoftによって開発されました。当時の最高のパフォーマンスJava仮想マシンと言われています。ただし、Microsoftには独自の小さなAbacusがあり、WindowsプラットフォームでJavaをバンドルし、Windows固有の機能を追加しようとしています。 Sunのこれに対する不満は、2つの政党間の関係の内訳につながり、Microsoftは.NETを立ち上げました。 .NETは、Javaの設立以来、Javaの多くの機能を借りており、言語機能とフォーム開発のJavaを徐々に上回っています。バージョン1.6のJava

完全なPython Webアプリケーションを開発するには、次の手順に従ってください。1。DjangoやFlaskなどの適切なフレームワークを選択します。 2。データベースを統合し、Sqlalchemyなどの軌道を使用します。 3.フロントエンドを設計し、VueまたはReactを使用します。 4.テストを実行し、pytestまたはunittestを使用します。 5.アプリケーションを展開し、HerokuやAWSなどのDockerとプラットフォームを使用します。これらの手順を通じて、強力で効率的なWebアプリケーションを構築できます。

DockerとKubernetesは、コンテナ化とオーケストレーションのリーダーです。 Dockerはコンテナライフサイクル管理に焦点を当てており、小規模プロジェクトに適しています。 Kubernetesはコンテナオーケストレーションが上手で、大規模な生産環境に適しています。 2つの組み合わせは、開発と展開の効率を改善できます。

Cの相互コンパイルとは、1つのプラットフォーム上の別のプラットフォームで実行できる実行可能ファイルまたはライブラリをコンパイルすることを指します。 1)相互コンパイルでは、GCCやClangバリアントなどの特別なクロスコンパイラーを使用する必要があります。 2)相互コンパイル環境のセットアップでは、Dockerを使用してツールチェーンを管理して、再現性と移植性を向上させることができます。 3)クロスコンパイルの場合、-O2、-O3、または-OSなどのコード最適化オプションに注意して、パフォーマンスとファイルサイズのバランスを取ってください。

Dockerコンテナ内のプロセス情報を表示するには、次の3つの方法があります。1。Dockertopコマンドを使用して、コンテナ内のすべてのプロセスをリストし、PID、ユーザー、コマンド、およびその他の情報を表示します。 2. Dockerexecを使用してコンテナを入力し、PSまたはTOPコマンドを使用して詳細なプロセス情報を表示します。 3. Dockerstatsコマンドを使用して、コンテナリソースの使用をリアルタイムで表示し、Dockertopを組み合わせてコンテナのパフォーマンスを完全に理解します。

Dockerを使用する理由は、アプリケーションをパッケージ化、配布、および実行するための効率的でポータブルで一貫した環境を提供するからです。 1)Dockerは、開発者がアプリケーションとその依存関係を軽量のポータブルコンテナにパッケージ化できるようにするコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxコンテナテクノロジーとジョイントファイルシステムに基づいて、迅速な起動と効率的な操作を確保しています。 3)Dockerは、マルチステージの構造をサポートし、画像サイズと展開速度を最適化します。 4)Dockerを使用すると、開発と展開プロセスを簡素化し、効率を改善し、環境全体の一貫性を確保できます。

UbuntuにPytorchアプリケーションを展開するには、手順に従って実行できます。1。最初にPythonとPIPをインストールして、PythonとPIPがシステムに既にインストールされていることを確認してください。次のコマンドを使用してそれらをインストールできます:sudoaptupdatesudoaptindoaptinstalpython3python3-pip2。仮想環境(オプション)を作成してプロジェクト環境を分離するには、仮想環境を作成することをお勧めします:python3-mvenvmyenvsourcemyenv/bin/activatet

DebianでJenkinsの展開とチューニングは、インストール、構成、プラグイン管理、パフォーマンスの最適化など、複数のステップを含むプロセスです。 Jenkinsの効率的な展開を実現するための詳細なガイドを以下に示します。 Jenkinsを最初にインストールして、システムにJava環境がインストールされていることを確認してください。 Jenkinsは、適切に実行するにはJavaランタイム環境(JRE)が必要です。 sudoaptupdatesudoaptininstallopenjdk-11-jdkは、Javaのインストールが成功していることを確認します:Java-version next、add j
