xlaの安定性とパフォーマンス

#XLA (Accelerated Linear Algebra) は、TensorFlow 計算を最適化するドメイン固有の線形代数コンパイラーであり、メモリ使用量と移植性を向上させます。 XLA フレームワークは実験的なものであり、現在も活発に開発中です。(推奨学習:phpstorm)

TensorFlow 1.12.0-rc2 がリリースされました。

TensorFlow は、Google の第 2 世代機械学習システムであり、現在最も人気のある機械学習フレームワークです。

主な更新内容は次のとおりです:

XLA の安定性とパフォーマンスが向上します。

Cloud ML Engine の単一レプリカ TensorBoard の概要統計を修正しました。

主な機能と改善点:

Keras モデルを SavedModel 形式 (tf.contrib.saved_model.save_keras_model()) に直接エクスポートし、Tensorflow サービングで使用できるようになりました。

Keras モデルは、tf.data.Dataset を使用した評価をサポートするようになりました。

TensorFlow バイナリは、デフォルトでリンクされた XLA サポートを使用して構築されます。

Ignite データセットが contrib/ignite に追加され、Apache Ignite の使用が可能になりました。

以上がxlaの安定性とパフォーマンスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。