Python が list から zip() 関数を派生するための 5 つのテクニック-Python チュートリアル-php.cn

Python が list から zip() 関数を派生するための 5 つのテクニック

爱喝马黛茶的安东尼

リリース： 2019-10-25 17:56:00

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Python が list から zip() 関数を派生するための 5 つのテクニック

#この記事では、著者が 5 つの方法を紹介していますが、入門段階ではあまり知られていないかもしれませんが、これら 5 つのスキルは実戦で非常に実践的です。

文字列操作

文字列は本質的にタプルですが、文字列には多くの「操作」があります。最も直感的なのは文字列演算と * 演算で、それぞれ繰り返しと連結を表します。

>>> my_string = "Hi Medium..!"
>>> print(my_string * 2)
Hi Medium..!Hi Medium..!
>>> print(my_string + " I love Python" * 2)
Hi Medium..! I love Python I love Python

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さらに、逆文字列を取得したい場合は、インデックス付けに [::-1] を直接使用することもできます。

>>> print(my_string[::-1])
!..muideM iH>>> my_list = [1,2,3,4,5]
>>> print(my_list[::-1])
[5, 4, 3, 2, 1]

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リスト要素がすべて文字列の場合、 join() メソッドを使用してすべての要素を結合します:

>>> word_list = ["awesome", "is", "this"]
>>> print(&#39; &#39;.join(word_list[::-1]) + &#39;!&#39;)
this is awesome!

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上記と同様に、.join() メソッドを使用してリスト要素を結合します。ここで、『』は接続方法がスペースであることを示します。。実際、自然言語処理ではこの方法がよく使われており、例えば文章を文字に分割する場合、後処理のマージではjoin()を使う必要があります。

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Python 基本チュートリアル」

リストの理解

リストの使用方法がわからない場合まだ理解が浅いので、すぐに学びましょう。この記事の著者が「この方法を初めて学んだとき、私の世界はすべて変わりました。」と述べたように、リスト理解は本当に非常に強力です。通常の方法よりも速いだけでなく、直感的でもあり、可読性も非常に優れています。リストを反復処理して計算を行う場合は、これを使用します。

変数を 2 乗して 5 を加算する単純な関数を定義することから始めます。

>>> def stupid_func(x):
>>>     return x**2 + 5

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この関数をリスト内の奇数項目に適用する場合、リスト内包表記は使用されません。数式の場合、通常は次の形式で記述します:

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> new_list = []
>>> for x in my_list:
>>>     if x % 2 != 0:
>>>         new_list.append(stupid_func(x))
>>> print(new_list)
[6, 14, 30]

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しかし、リスト内包表記を取得したので、上記のコードは次のように同等に変更できます:

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])
[6, 14, 30]

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リスト内包表記の一般的な構文[リスト内の項目の式] として表現できます。ブール条件ステートメントを追加する場合は、上記の構文を [リスト内の項目の式 if 条件付き] に変更できます。その構造は実際には次と同等です。

>>> for item in list:
>>>     if conditional:
>>>         expression

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上記のリストの内包表記はさらに簡略化できます。つまり、新しい関数を定義する必要はありません。

>>> print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])
[6, 14, 30]

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Lambda と Map

Lambda は匿名関数で、少し奇妙に見えるかもしれませんが、一度理解すると非常に直感的で強力になります。

一般に、Lambda 関数は比較的小さいため、関数名を定義する必要はありません。では、なぜ匿名関数が必要なのでしょうか?簡単に言うと、Lambda はほとんどの場合直感的な操作を実行するため、標準の関数定義は必要なく、新しい関数名を再度呼び出す必要もありません。

上記の正方形に 5 を加えたものを例として考えてみましょう。以前に標準関数 def folk_func(x) を定義しましたが、今度は Lambda 匿名関数を試すことができます:

>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)
>>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])
[6, 14, 30]

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上の表現を使いますか？その主な理由は、いくつかの単純な操作を実行したいときに、実際の関数を定義せずに実行できることです。たとえば、リスト要素を並べ替えるには、sorted() メソッドを使用するのが直感的な方法です。

>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
>>> print(sorted(my_list))
[-2, -1, 0, 1, 2]

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これは、デフォルトでは大から小、または小から大の順にのみ並べ替えることができますが、ラムダ式の助けを借ります。、より自由な並べ替え基準を実現できます。以下に示すように、最小平方数に従ってリストを並べ替えます。平方数は Lambda 関数を使用して定義し、sorted() メソッドに並べ替え方法を指示します。

>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))
[0, -1, 1, -2, 2]

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Map は、リストなどの他のシーケンス要素に関数を適用する単純な関数です。 2 つのリストがあり、2 つのリストの対応する要素を乗算したい場合、ラムダ関数とマップを使用してこの機能をすばやく実現できます。

>>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))
[4, 10, 18]

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上記のコードは、そうでない場合でも非常にエレガントです。両方を使用するまたは、一般的な式は次のように記述する必要があります。

>>> x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]
>>> z = []
>>> for i in range(len(x)):
>>>     z.append(x[i] * y[i])
>>> print(z)
[4, 10, 18]

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単一行の条件ステートメント

条件ステートメントを使用する場合、最も重要なのはおそらく次のように記述されます:

>>> x = int(input())
>>> if x >= 10:
>>>     print("Horse")
>>> elif 1 < x < 10:
>>>     print("Duck")
>>> else:
>>>     print("Baguette")

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しかし実際には、print 関数ですべての条件を記述することもできます。つまり、上記の 7 行のコードは次の行と等価に記述することができます:

print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")

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これは非常に簡潔ですね。前に書いたものを見ると、このような式に変更できるコードは本当にたくさんあります。

zip()

先ほどmap()関数を紹介した際、ある関数を2つの並列リストに適用する例を出しましたが、zip()関数はこれを行う方が簡単です。

2 つのリストがある場合、最初のリストには名が含まれ、2 番目のリストには姓が含まれます。 zip() 関数を使用すると、次のようにそれらを結合できます。

>>> first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"]
>>> last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"]
>>> print([&#39; &#39;.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])
[&#39;Peter Jensen&#39;, &#39;Christian Smith&#39;, &#39;Klaus Nistrup&#39;]

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言い換えると、zip は 2 つの同じ長さのリストを 1 対 1 のペア、つまり (("Peter", "Jensen"), ("Christian", "Smith"), ( "クラウス」、「ニストルプ」））。

以上がPython が list から zip() 関数を派生するための 5 つのテクニックの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。