人工知能の開発トレンドは何ですか?

AI、正式名称はArtificial Intelligence、人工知能という意味です。人間の知性をシミュレートし、拡張し、拡張するための理論、方法、技術、および応用システムを研究および開発する新しい技術科学です。人工知能の誕生以来、理論や技術はますます成熟し、応用分野も拡大を続けており、将来的には人工知能がもたらす技術成果は人類の知恵の「入れ物」となることが想像されます。 。

人工知能は非常に挑戦的な科学であり、この研究に携わる人々はコンピューターの知識、心理学、哲学を理解する必要があります。人工知能は非常に幅広い科学であり、機械学習やコンピューター ビジョンなどのさまざまな分野で構成されています。一般的に言えば、人工知能研究の主な目標は、通常は人間の知能を必要とする複雑な作業を機械が実行できるようにすることです。

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AI の開発の歴史

1950 年、マービン A 先輩という名前の男がミンスキー (「人工知能の父」) の学生である彼は、クラスメートのダン・エドモンドとともに、世界初のニューラル ネットワーク コンピューターを構築しました。同様に 1950 年に、「コンピューターの父」として知られるアラン チューリングは、世界的に有名なアイデアであるチューリング テストを提案しました。チューリングのビジョンによると、マシンがそのアイデンティティを識別できなくても人間と会話できる場合、そのマシンはインテリジェントであると言えます。そしてちょうど今年、チューリングは真にインテリジェントなマシンの実現可能性を大胆に予測しました。

時は 1970 年代に飛び、人工知能も困難で危険な時期を迎えました。人工知能の研究は、研究者がその難しさを過小評価し、資金も不足し、その結果、米国防高等研究計画局との協力計画は失敗に終わり、世論の圧力も徐々に人工知能に圧力をかけ始め、多くの成果をもたらしました。研究資金の一部が他のプロジェクトに移管されたため、人工知能の将来について誰もが心配するようになりました。

人工知能産業は衰退に直面していますが、外部要因によって技術の発展が止まることはなく、人工知能産業が台頭し始めたのは 1980 年代初頭になってからです。

今日に至るまで、人工知能の約 70 年にわたる開発の中で、科学研究と技術者は障害を突破し続け、今日の人工知能の輝かしい成果を見ることができました。韓国のイ・セドルを破った。これは、人工知能が人間を超えるという画期的な象徴でもあります。

人工知能業界の現状

人工知能業界の現在の発展の波は、主に深層学習アルゴリズムの提案によるものです。データとコンピューティング能力、大規模コンピューティングの実現は技術的なブレークスルーです。超人工知能に属し、意識の起源や人間の脳の仕組みに関する基礎理論研究にはまだブレークスルーの余地がある。

現在、Apple、Google、Microsoft、Amazon、Facebook の 5 つの巨人はいずれも、人工知能市場を掌握するためにますます多くのリソースを投資しており、自らを人工知能主導の企業にさえ変身させています。国内インターネットのリーダー「BAT」も人工知能を重要な戦略と捉えており、人工知能の分野で自社の優位性を積極的に展開している。

現在、中国の人工知能産業にはさまざまなスタートアップ開発分野があり、スタートアップ数が最も多いのはコンピュータービジョン分野、次にサービスロボット分野、そして3位が音声・自然言語分野となっています。処理、インテリジェント医療、機械学習、インテリジェント運転なども、より人気のある分野の 1 つです。コンピュータビジョン技術は人工知能の重要なコア技術の一つであり、セキュリティ、金融、ハードウェア、マーケティング、運転、医療などの分野に応用でき、現在、我が国のコンピュータビジョン技術レベルは世界トップレベルに達しており、幅広い商品化チャネルと技術 基礎が最も人気のある分野である主な理由です。

人工知能産業チェーンは、インフラストラクチャ層、アプリケーションテクノロジー層、産業アプリケーション層に分割できます。基本層: 主に基本データプロバイダー、半導体チップサプライヤー、センサーサプライヤー、クラウドサービスプロバイダーが含まれる; 技術層: 主に音声認識、自然言語処理、コンピュータービジョン、深層学習技術プロバイダーが含まれる; アプリケーション層: 主に統合人工知能関連が含まれるテクノロジーを自社の製品やサービスに組み込んでから、特定のシナリオに切り分けます。現時点では、自動運転、医療、セキュリティ、金融、マーケティングなどの分野が、業界関係者にとって概ね有望な方向性とされている。

人工知能の将来動向

人工知能は、人間の意識と思考の情報プロセスのシミュレーションです。人工知能は人間の知能ではありませんが、人間と同じように考えることができ、人間の知能を超える可能性もあります。ロボットは人工知能の一種であり、人間の特定の活動を模倣できる自動機械です。一般的には歩行や生産道具の操作などの動作を実現し、人間が適応できない環境においては人間の代替として使用することができる。現代のロボットには電子計算機が搭載されており、プログラミングによって言語や画像を認識し、適切な応答をするなど、ある程度の人工知能を持たせることができます。

これまでの技術の進歩とは、主に指定されたタスクを実行する能力の向上を指しました。今日の人工知能は、機械に反応して適応して出力を最適化する能力を与えます。人工知能は、モノのインターネットやロボット工学などのテクノロジーと組み合わせることで、統合されたサイバーフィジカル世界を構築できます。人工知能は現在急速に発展しており、将来的には世界中の多くの産業や場面で広く活用されることが予想されており、特に人間の多くの仕事が機械に取って代わられることになるでしょう。もちろん、技術的な実現可能性は自動化の速度と程度に影響を与える要因の 1 つにすぎませんが、研究開発と応用のコスト、労働市場の需要と供給、経済的利益、社会や政府の規制当局による受け入れなど、考慮すべき要因は他にもあります。

将来に目を向けると、人工知能は社会の主要な課題のいくつかに対処するための強力なツールになる可能性があります。医療分野では、人工知能はヒトゲノムを分析して患者に合わせた治療法を開発する能力を大幅に向上させ、さらには癌やアルツハイマー病、その他の病気の治療プロセスを大幅に加速するでしょう。

環境保護の分野では、人工知能が気候の特徴を分析し、エネルギー消費を大規模に削減できるため、人間が気候変動問題をより適切に監視し、対応できるようになります。人工知能は地球外の領域でも役割を果たすことができ、将来的には人類の火星や宇宙の探索に役立つ可能性があります。

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