情報競争にはPythonが必要ですか?

情報学、特にプログラミング関連知識に基づいた小中学校向けの科目コンテスト。

情報科学コンテストへの注目が高まっていますが、情報科学コンテストに参加するにはどうすればよいですか?

情報学リーグは主にプログラミングをテストするため、適切なプログラミング言語を選択することが第一の選択となります。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )

情報科学コンテストには、パスカル言語、C 言語、C 言語の 3 つのプログラミング言語があります。 2022 年に終了します。学術コンテストで使用される言語なので、今からパスカル言語を学ぶ意味はほとんどありません。残る選択肢は C 言語と C 言語だけです。実際の試験では、受験者の大多数が C 言語を選択します。

#なぜこのようなことが起こるのでしょうか?

第一に、C 言語は C 言語と完全な互換性があること、第二に、C 言語は標準テンプレート ライブラリを使用できるため、コンテストでよく使用される並べ替えなどのプログラミングを大幅に容易にすることができます。 C 言語を使用する場合、受験者は独自のソート関数を作成する必要がありますが、C は時間計算量 O(NlogN) の標準的なソート アルゴリズムを提供しており、非常に効率的です。さらに、コンテストで C 言語を使用する場合、すべての言語を学習する必要はありません。内容は学習ではなく、実際には C 言語と標準テンプレート ライブラリを加えたものであるため、今では受験者の大多数が C 言語を選択しています。

コンテストの C 言語は C 言語をベースとしているため、まず C 言語を学習することから始め、C 言語を学習することでプログラミングの構造に慣れ、その後、C の簡単な基礎知識を学習する必要があります。そして、「標準テンプレートライブラリ」を学習し、これらの内容をマスターすれば、プログラミング言語を学習する準備が整います。

c 言語コンテンツにより、プログラム作成の速度と効率が大幅に向上します。標準テンプレート ライブラリを学習する前に、主にオブジェクト指向の概念、クラス、オブジェクト、継承、演算子などの基本的な知識を最終的に習得する必要があります。オーバーロード、クラステンプレートなど。

これらをマスターすれば、アルゴリズムを体系的に学ぶことができます。情報学コンテストの勉強は、基本的に 3 単位と 7 つの演習で構成されます。コンピューターを徹底的に練習しなければ良い結果を出すことはできません。

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