Python データ分析は何に役立ちますか?

データ分析とは、データの機能を最大限に発展させ、データの役割を発揮させるために、収集した大量の一次情報および二次情報を適切な統計的手法を用いて分析することを指します。 。有益な情報を抽出して結論を​​導くために、データを詳細に調査して要約するプロセスです。

ケース (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル)

Suncorp- Metway はデータ分析を使用してスマート マーケティングを実現します

Suncorp-Metway は、一般保険、銀行業務、生命保険および金融サービスを提供するオーストラリアの多角的な金融サービス グループです。5 つの事業部門があり、14 の製品を管理しています。企業および共有サービス部門によってサポートされており、オーストラリアとニュージーランドで事業を展開し、900 万を超える顧客と連携しています。

過去 10 年間の会社の合併と買収により、顧客ベースが 200% 増加し、顧客ベースのデータ管理が大幅に複雑になりました。うまく解決しないと悪影響が及びます。この目的のために、IBM は、IBM Cognos 8 BI、IBM Initiate Master Data Service、IBM Unica などの一連のソリューションを提供します。

このソリューションの導入後、Suncorp-Metway は少なくとも次の 3 つのビジネスで大きな成果を達成しました:

1. マーケティング費用を増やさずに市場シェアを大幅に拡大;

2。統合と関連コストで年間約 1,000 万ドルを節約できます。

3. 同じ世帯に同じ手紙を繰り返し郵送することを避け、冗長システムを排除することで、ダイレクト メールと運用コストを同時に削減します。

Suncorp-Metway は、このソリューションを使用して複数の孤立したソースからのデータを統合し、コストの管理と利益の増加に非常に積極的な役割を果たしているスマート マーケティングを実現していることがわかります。

データ分析プロセスは、市場調査からアフターサービス、最終廃棄までを含む製品のライフサイクル全体にわたって適切に適用され、有効性を向上させる必要があります。たとえば、J. ケプラーは、惑星の角度位置の観測データを分析することによって惑星の運動の法則を発見しました。別の例として、企業のリーダーは市場調査を実施し、データを分析して市場動向を判断し、適切な生産および販売計画を策定する必要があります。したがって、データ分析には非常に幅広い応用範囲があります。

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