Python データ分析を学ぶのは難しいですか?

基礎のない初心者でPythonデータ分析を学びたいと考えている人は多いですが、Pythonデータ分析は学ぶのが難しいのではないかと悩んでいませんか？以下に、Rong Mei があなたに共有できる情報をまとめました。

1. Python は難しいですか?

Python は比較的主流で習得しやすい言語と言え、文法が自由であるためシンプルかつ強力です。 C、C、その他の C ベースの言語など、多くの人気のあるプログラミング言語について聞いたことがあるかもしれませんが、Python はこれらの言語よりもはるかに簡単に始めることができます。プログラミング経験がなくても学ぶことができます。

2. 学習データ分析には優れた英語 (数学) が必要ですか?

データ分析の学習には優れた英語 (数学) が必要ですか?という質問をよく聞きます。実は、プログラミングと英語の関係はそれほど大きなものではなく、データ分析をする際には、Pythonという言語の使い方を学び、プログラミングのロジックを理解することが重要であり、英語とは何の関係もありません。プログラミングのプロセス中に分からない場合は、辞書で調べてください。基本的に、プログラミングの問題の 99.99% は解決できます。英語は、プログラミングを上手に学ぶための前提条件ではありません。では、プログラミングやデータ分析をうまく学ぶには数学の知識が必要なのでしょうか?答えは、基本的な数学の知識が依然として必要であるということです。プログラミングは数学と同様の論理コースです。データ アナリストになりたい場合は、統計的確率に関する特定の知識を習得する必要があります。これは、Python を十分に学習し、データ アナリストになる.

3. 学習にはどれくらいの時間がかかりますか?

Python の基本的な部分は非常に単純です。ゼロから始めれば、Python の基礎知識をマスターできます。通常の学習で約1ヶ月。さらに 3 か月間学習を続ければ、numpy、pandas、matplotlib などのおなじみのサードパーティ ライブラリを含む、Python の高度な知識を基本的にすべてマスターできるようになります。 Pythonの学習は実はそれほど難しいものではないということは皆さんも理解していただけたと思いますが、重要なのは自分に合った学習方法を見つけて継続的に学習することです｡独学でも教室に通うでも、それぞれにメリットとデメリットがあります。非常に独学ですが、比較があります。論理的思考力と実践能力が高い場合は、独学することをお勧めします。そうでない場合は、クラスに登録することをお勧めします。クラスでは教師の指導を受けるため、学習の方向性を見つけたり、学習目標を決定したりしやすくなりますが、コストを考慮する必要があります。

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