人工知能にはどのようなプログラミング言語が使用されていますか?

AlphaGo が対戦相手なしで世界中のチェスプレイヤーを破って以来、人工知能は比類のない脚光を浴びています。つい最近開催された IT リーダー サミットでは、BAT の 3 人の上司は人工知能の将来の発展について楽観的でした。今年の初めに百度が医療分野での人工知能に賭ける大きな動きを見せたため、今回のサミットでもロビン・リー氏はインターネットは前菜で人工知能が本筋であると述べた。

人工知能は非常に幅広い分野であり、人工知能の開発には多くのプログラミング言語が使用できるため、開発にどの言語を使用する必要があるかを言うのは困難です人工知能。選択肢が増えるということは、メリットとデメリットがあることも意味しており、すべてのプログラミング言語が開発者の時間とエネルギーを節約できるわけではありません。そこで、人工知能開発に適した5つのプログラミング言語をまとめましたので、お役に立てれば幸いです。

Python

Python は、そのシンプルさと使いやすさにより、人工知能の分野で最も広く使用されているプログラミング言語の 1 つです。データ構造と統合されており、AI アルゴリズムと併用されることが一般的です。

AI プロジェクトで Python が使用される理由は、実際には Python に基づいています。

Numpy は科学計算機能を提供し、Scypy の高度なコンピューティングと Pybrain の Machine など、多くの便利なライブラリが AI で使用できます。学ぶ。

さらに、Python には多数のオンライン リソースがあるため、学習曲線はそれほど急ではありません。

推奨コース: Python チュートリアル 。

#Java

#Java は AI プロジェクトにも適しています。これは、AI プロジェクトに必要なすべての高度な機能を提供することに重点を置いたオブジェクト指向プログラミング言語であり、移植可能で、ガベージ コレクションが組み込まれています。さらに、Java コミュニティもプラスで、完全で充実したコミュニティ エコシステムにより、開発者はいつでもどこでもクエリを実行して問題を解決できます。

AI プロジェクトにとって、アルゴリズムはほぼ魂であり、検索アルゴリズム、自然言語処理アルゴリズム、ニューラル ネットワークのいずれであっても、Java はシンプルなコーディング アルゴリズムを提供します。さらに、Java のスケーラビリティも AI プロジェクトに必要な機能の 1 つです。

Lisp

Lisp は、その優れたプロトタイピング機能とシンボリック式のサポートにより、AI の分野で登場しました。人工知能用に設計された言語として、LISP は、命令型手続き型 C、Fortran、および Java や C# などのオブジェクト指向構造化プログラミング言語とは異なる、最初の宣言型関数型プログラミング言語です。

Lisp 言語は、その使いやすさと記号構造により、主に機械学習/ILP サブフィールドで使用されます。著名な AI 専門家である Peter Norvig 氏は、著書「Artificial Intelligence: A modern approach」の中で、Lisp が AI 開発においてトップクラスのプログラミング言語の 1 つである理由を詳しく説明していますので、興味のある友人は自分でチェックしてみてください。

Prolog

Prolog は、使いやすさの点で Lisp に匹敵します。記事「Prolog Programming for Artificial Intelligence」によると、Prolog は、主に人工知能のための論理プログラミング言語です。 AI プログラミングに非常に効果的なプログラミングの基本的なメカニズム。たとえば、パターン マッチング、自動バックトラッキング、ツリーベースのデータ構造化メカニズムが提供されます。これらのメカニズムを組み合わせることで、AI プロジェクトに柔軟なフレームワークを提供できます。

Prolog は AI エキスパート システムで広く使用されており、医療プロジェクトの作業でも使用できます。

C

C は世界最速のプログラミング言語であり、ハードウェア レベルで通信できるため、開発者はプログラムの実行時間を短縮できます。 C は時間に依存するため、AI プロジェクトには非常に役立ちます。たとえば、検索エンジンは C を広範囲に使用できます。

AI プロジェクトでは、C をニューラル ネットワークなどの統計に使用できます。さらに、アルゴリズムは C で広範囲かつ迅速に実行することもできます。ゲーム内の AI は主に C でコーディングされており、実行と応答時間を高速化します。

要約:

実際、

人工知能 AI プロジェクト用のプログラミング言語の選択は、サブ分野に大きく依存します。言語の選択は、一部の機能だけを考慮するのではなく、全体的な状況から開始する必要があります。これらのプログラミング言語の中でも、Python はほとんどの AI サブ分野に適しているため、徐々に AI プログラミング言語のナンバーワンになりつつありますが、Lisp と Prolog は、その独自の機能により一部の AI プロジェクトで有効であり、一時的にその地位を確立するのが困難です。震える。 Java と C の利点は AI プロジェクトでも引き続き維持されます。

以上が人工知能にはどのようなプログラミング言語が使用されていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。