ロングテール キーワードをマイニングする方法: まず、キーワード調査ツールを使用してロングテール データを表示し、ロングテール キーワードをマイニングできます。次に、ロングテール パターンを特定して、一般的なキーワードがあるかどうかを確認することもできます。この方法で、ロングテール キーワードをマイニングすることもできます。
キーワードは次の方法で取得できます:
1. Technorati の関連キーワードからおいしい結果でテキストマイニングを実行します。
2. 特定の検索結果 (ローカル、学術) からのファイルのみを使用して、キーワード マイニングをより重点的に行います。
3. 関連するフォーラムの投稿を調べるには、inurl:forum コマンドを使用して、これらの投稿に出現するキーワードを見つけることができます。
ロングテール ワードのマイニングには、次の 2 つの方法が使用されます。
方法 1. キーワード調査ツールのマイニング
キーワード調査ツールを使用してロングテール データを表示するには明らかに制限がありますが、それを行う方法はあります。
たとえば、50 都市でピザ チェーンを経営していて、ロングテールの単語を発見したい場合は、それが可能です。 Wordtracker で Orlando Pizza、San Diego Pizza、San Jose Pizza を検索したときに得られたキーワード候補の末尾データを見てみましょう。
「ピザ サンディエゴの配達」は、効果的なロングテール ワードの一例です。
誰かが「ピザ サン ディエゴ デリバリー」を検索すると、他の人も「ピザ サン ディエゴ デリバリー」を検索する可能性が高く、キーワード調査ツールの制限により検索ボリュームが少ない用語です。データの中で。 キーワード ツールに複数の検索語を入力すると、実際にはツールが使用できるデータが増えます。
次のアプローチが効果的です: これらのロングテール拡張機能をすべての都市名に適用します。キーワード ツールには 1 つしか表示されませんが、これらのキーワード フローからの検索を引き付けることができます。
方法 2. ロングテール パターンを特定する
別の方法を使用してロングテール情報を特定することもできます。デジタルカメラを例にすると、KeywordDiscovery データベースから取得した、2 つの異なるブランドとモデルのデジタルカメラについて 1 回だけ検索された 40 個の検索語が以下に表示されます。
私たちの目標は、ユーザーが検索するときに 共通のパターン があるかどうかを判断することです。この検索サブセットでは、いくつかのパターンが現れました:
1. 48% はブランド名で始まり、デジタル カメラで終わりました。
2. 35% は、ブランド、モデル名、型番、ピクセル、デジタル カメラの順です。
3. 22.5%はブランド、画素、機種名、デジタルカメラの順です。
4. 60% がこのパターンに従っています: ブランド、モデル名、デジタル カメラ。
また、少なくともこの例では、new (新しい)、特定の店舗名、顧客レビューなどの修飾子が通常、検索フレーズの先頭に表示されることに気づいたかもしれません。
メモリ、焦点距離、保証、ブラケット、製品情報、さらにはピクセルやモデル番号の繰り返し使用など、機能や製品に関連する修飾子は通常、検索フレーズの末尾に追加されます。
以上がロングテールキーワードをマイニングする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。