Pythonに関するおすすめの本は何ですか?
Python は多用途な言語です。 Web アプリケーション、ソフトウェア製品に組み込まれたスクリプト言語、人工知能やシステム タスク管理などによく使用されます。シンプルでありながら強力なので、初心者とプロのプログラマーの両方に最適です。
#1.「コンピューター科学者のように Python を考える」
# この本は、読者がコンピューター科学者のように考えるように訓練することを目的としています。 「Python 言語プログラミングを理解する」は、Python プログラミングの経験がないプログラマーに適した実践的な学習ガイドです。第 1 版と比較して、この本の第 2 版では多くの更新が加えられ、プログラミング言語が Python 2 から Python 3 にアップグレードされました。
2. "Dive Into Python 3"
この本は Python 言語の実践的なガイドです。各章は実際の完全な専門家によって書かれています。コードを説明して分析し、最後に Python 3 と Python 2 との違いをまとめてまとめています。
3、「Python 入門」すぐわかるプログラミング』
本書は、実践を重視した Python プログラミングの実践ガイドです。この本の目的は、Python 言語の基本知識を紹介するだけでなく、プロジェクトの実践を通じてこれらの知識とスキルを応用する方法を読者に教えることです。4. 「スムーズ Python」
2017 年最高の Python 上級本。第一線で活躍する Luciano が執筆した本です。 Victor Stinner や Alex Martelli などの Python 専門家を技術レビューアとして迎え、Ramalho が執筆し、Python 3 と Python 2 の両方を考慮して言語設計レベルからプログラミングの詳細を分析し、次のことを示しています。実践しないと理解できない Python の言語トラップの原因と解決策、Tao が本格的な Python コードの書き方を教えます。
5. 『Python クックブック 中国語版』
この本では、Python アプリケーションにおける多くの一般的な問題を取り上げ、一般的な解決策を提案します。この本には、実践的なプログラミング スキルとサンプル コードが多数含まれており、一定のプログラミング基礎を持つ Python プログラマーに非常に適しています。6. 『Python プログラミング: 入門から実践まで』
本書は、あらゆるレベルの Python 読者を対象とした、理論と実践の両方を網羅した Python の入門書です。最初の部分は基本的な知識であり、後半にはこの知識をより適切に応用するための実践的なプロジェクトがあります。7. "Python 自然言語処理"
この本は、自然言語処理の非常に学びやすい入門書です。この分野では、テキストと電子メールの予測フィルタリングについて説明します。 、自動要約や翻訳などの多言語処理技術まで。この本は Python 3 および NLTK 3 用に更新されており、役立つ例と演習が豊富に含まれています。 ###以上がPythonに関するおすすめの本は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonがインストールされ、システムパスに追加されていることを確認し、Python(versionまたはpython3-version Verification from terminal)を実行してください。 2。hello.pyなどの.py拡張子としてpythonファイルを保存します。 3. sublimetextでカスタムビルドシステムを作成する、Windowsユーザーは{"cmd":["python"、 "-u"、 "$ file"]}を使用します。

Pythonスクリプトをデバッグするには、最初にPython拡張子をインストールしてインタープリターを設定し、Launch.jsonファイルを作成してデバッグ構成を設定する必要があります。次に、コードにブレークポイントを設定し、F5を押してデバッグを開始する必要があります。スクリプトはブレークポイントで一時停止され、チェック変数と段階的な実行が可能になります。最後に、コンソールの出力を表示したり、ログを追加したり、パラメーターを調整したりするなどして問題を確認して、環境が正しい後にデバッグプロセスがシンプルで効率的であることを確認します。

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toautomately formatpythoncodeinvscode、installblackusingpipinstallblack、instiththeofficialmicrosoftpythonextension、setblackastheformatterinsettings.jsonwith "python.formatting.provider": "black"、enabableformatonsavebyadding "edit

Asyncio.Queueは、非同期タスク間の安全な通信のためのキューツールです。 1.プロデューサーはawaitqueue.put(item)を介してデータを追加し、消費者はwaitqueue.get()を使用してデータを取得します。 2。処理する各アイテムについて、queue.task_done()を呼び出して、queue.join()がすべてのタスクを完了するのを待つ必要があります。 3。消費者に停止するように通知するために、最終信号としてなしを使用します。 4.複数の消費者の場合、複数のエンド信号を送信する必要があります。または、タスクをキャンセルする前にすべてのタスクを処理する必要があります。 5.キューは、マックスサイズの制限容量の設定をサポートし、操作を自動的に一時停止して取得し、イベントループをブロックしません。プログラムは最終的にCANCを通過します

収量キーワードは、ジェネレーター関数を定義するために使用されます。これにより、実行と値を1つずつ返すことができ、一時停止から回復できます。ジェネレーター関数はジェネレーターオブジェクトを返し、怠zyな評価特性を持ち、メモリを保存できます。大規模なファイル、ストリーミングデータ、無限のシーケンスなどのシナリオを処理するのに適しています。ジェネレーターは、次の()とループをサポートするが、巻き戻すことはできず、再び反復するために再現する必要があるイテレーターです。

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