Pythonから何を学べるでしょうか?

Python を学習するためのオプションは何ですか?

Python を学習できる方向は次のとおりです:

1. WEB 開発

Python には、無料のデータ関数ライブラリ、無料の Web ページ テンプレート システム、Web サーバーと対話するためのライブラリが多数あり、Web 開発を実現し、Web フレームワークを構築できます。Python は現在比較的有名です。 WebフレームワークはDjangoです。この分野で働く人は、データ、コンポーネント、セキュリティなどの複数の分野から学び、その動作原理を根底から理解し、業界の主流の Web フレームワークを制御できる必要があります。

2. ネットワーク プログラミング

ネットワーク プログラミングは、Python 学習のもう 1 つの方向です。ネットワーク プログラミングは、生活や開発のいたるところにあります。通信があるところには必ずネットワークがあります。それはあらゆる発展の「礎」とも言えます。すべてのプログラミング開発者は、何が起こっているのか、なぜそうなのかを知る必要があるため、ネットワーク部分はプロトコル、パケット、アンパッキングなどの最下層から深く分析されます。

3. クローラー開発

クローラーの分野では、ネットワーク上のあらゆるデータをリソースとして利用し、自動化されたプログラムによって対象を絞ったデータ収集を行う Python がほぼ主流です。 。 対処する。この分野に従事する人は、クローラー戦略、高性能非同期 IO、分散クローラーなどを学び、Scrapy フレームワークのソース コードを徹底的に分析して、その原理を理解し、カスタム クローラー フレームワークを実装する必要があります。

4. クラウド コンピューティングの開発

Python は、クラウド コンピューティングで使用するために習得する必要があるプログラミング言語であり、現在人気のあるクラウド コンピューティング フレームワーク OpenStack は Python によって開発されています。 , より深く学び、二次開発を行いたい場合は、Pythonのスキルが必要です。

5. 人工知能

MASA と Google は初期に Python を多用し、Python 用の豊富な科学計算ライブラリを蓄積しました。 Pythonは多くのプログラミングで使われており、言語の中でも際立っており、様々な人工知能アルゴリズムがPythonをベースに書かれており、特にPyTorch以降、AI時代の主導言語としてのPythonの地位は基本的に決まりました。

6. ゲーム開発

オンライン ゲーム開発においても、Python は多くの用途に使用されており、Lua や C と比較して、Lua よりも高いレベルの抽象化機能を備えています。ゲーム ビジネス ロジックを記述するために使用するコードが少なくなります。Python は、10,000 行を超えるコードを含むプロジェクトを作成するのに非常に適しており、100,000 行のコード内でオンライン ゲーム プロジェクトの規模を適切に制御できます。

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