Python の json モジュールと pickle モジュールの簡単な紹介 (例付き)

この記事では、Python の json モジュールと pickle モジュールについて簡単に紹介します (サンプル付き)。これには一定の参考価値があります。必要な友人は参照できます。お役に立てれば幸いです。

Python の json モジュールと pickle はどちらもデータのシリアル化と逆シリアル化に使用され、同じメソッド (ダンプ、ダンプ、ロード、ロード) を提供します。

• dumps(obj): オブジェクト を str にシリアル化します。

• dump(obj, fp): オブジェクト を str にシリアル化し、ファイルに保存します。

• loads(s):

  (シリアル化された)文字列 を Python オブジェクトに逆シリアル化します。

load(fp):
• ファイル内の (シリアル化された) 文字列

  を Python オブジェクトに逆シリアル化します。 json モジュールと pickle モジュールはどちらもデータのシリアル化と逆シリアル化に使用されますが、それらの間には依然として多くの

  違い
があるか、それぞれに独自の違いがあります。 ##メリットとデメリット

汎用性:

• 処理されるデータ型:

  json がシリアル化できるオブジェクトは Python の基本的なデータ型のみですが、pickle は Python のすべてのデータ型をシリアル化できます。

• 処理されるデータ型:

  json シリアル化後の文字列はテキスト型 (ファイルをメモ帳で開くか、印刷コンテンツで印刷した後でも理解できます)、 pickle によってシリアル化された文字列はバイナリ ストリーム データです (メモ帳を開いたり印刷したりすると、内部の内容はまったく理解できません)。したがって、ファイル操作を実行するときは、どのモジュールが使用されているか、および b 形式で開く必要があるかどうかに注意してください。

• 使用スペース:

  json はより小さなストレージ スペースを必要としますが、pickle はより大きなストレージ スペースを必要とします。

• 以下は、pickle ファイル操作の簡単な例です。

>>> import pickle
>>> dic = {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}
>>> f = open('D:/pk_file.pk', 'wb')
>>> lst = [1, 2, 4, 5]
>>> # 将字典对象和列表对象序列化，并存入文件，文件名后缀自定义为.pk
>>> pickle.dump(dic, f)
>>> pickle.dump(lst, f)
>>> f.close()
>>> # 将文件中的Python对象按写入顺序读取出来，且一次读取一个对象
>>> pk_f = open('D:/pk_file.pk', 'rb')
>>> result = pickle.load(pk_f)
>>> type(result)
<class &#39;dict&#39;>
>>> result
{&#39;a&#39;: 111, &#39;b&#39;: 222, &#39;c&#39;: 333}
>>> other_result = pickle.load(pk_f)
>>> type(other_result)
<class &#39;list&#39;>
>>> other_result
[1, 2, 4, 5]
>>>

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