Python のコレクションモジュールの簡単な紹介 (例付き)-Python チュートリアル-php.cn

Python のコレクションモジュールの簡単な紹介 (例付き)

不言

リリース： 2018-09-25 16:52:51

オリジナル

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この記事では、Python のコレクションモジュールについて簡単に紹介します (例とともに)。これには一定の参考価値があります。必要な友人は参照できます。お役に立てば幸いです。

コレクションモジュール:

組み込みデータ型 (dict、list、set、tuple) に基づいて、コレクションモジュールはいくつかの追加データ型も提供します: Counter、deque、defaultdict、namedtupleや OrderedDict など。

1:namedtuple

名前を使用して要素コンテンツにアクセスできるタプルを生成します。
例: 座標を表します。

from collections import namedtuple
point = namedtuple(&#39;point&#39;,[&#39;x&#39;,&#39;y&#39;])
p=point(1,2)
print(p.x)
print(p.y)

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>>1
>>2

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2:deque両端キュー:

両端キューは、反対側からオブジェクトをすばやく追加およびプッシュできます。
リストを使用してデータを保存する場合、インデックスによる要素へのアクセスは非常に高速ですが、要素の挿入と削除は非常に遅くなります。これは、リストが線形ストレージであるためであり、データ量が大きい場合、挿入と削除の効率が非常に低くなります

deque は、挿入および削除操作を効率的に実装するための双方向リストで、キューとスタックに適しています。

from collections import deque
q=deque([&#39;a&#39;,&#39;b&#39;,&#39;c&#39;])
q.append(&#39;x&#39;)
q.appendleft(&#39;y&#39;)
print(q)

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>>deque([&#39;y&#39;, &#39;a&#39;, &#39;b&#39;, &#39;c&#39;, &#39;x&#39;])

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3: Counter counter

Counter、主にカウントに使用されます
目的は、値が出現する回数を追跡することです。これは順序付けされていないコンテナタイプであり、辞書にキーと値のペアの形式で格納され、要素がキーとして使用され、そのカウントが使用されます。値として
カウント値は任意の整数 (0 と負の数を含む) にすることができます。

作成:

from collections import Counter
#创建一个空的类
c=Counter()
#从一个可迭代对象中创建
c=Counter(&#39;gallahad&#39;)
#从一个字典对象创建
c=Counter({&#39;a&#39;:2,&#39;b&#39;:4})
#从一组键值对创建
c=Counter(a=2,b=4)

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欠落したキーを持つカウント値のアクセス
アクセスされたキーが存在しない場合は、KeyError の代わりに 0 を返します。それ以外の場合は、そのカウントを返します。

Count value access

c=Counter(&#39;gallahad&#39;)
print(c[&#39;a&#39;])
print(c[&#39;z&#39;])
>>3
>>0

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カウンター更新 (更新と減算)
反復可能なメソッドを使用できます。オブジェクトまたは別の Counter オブジェクトを使用してキーと値のペアを更新します

更新増加

c=Counter(&#39;gallahad&#39;)
c.update(&#39;chengzheng&#39;)
print(c[&#39;e&#39;])
>>2
d=Counter(&#39;holloword&#39;)
c.update(d)
print(c[&#39;l&#39;])
>>4

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減算減少

c=Counter(&#39;gallahad&#39;)
c.subtract(&#39;g&#39;)
print(c[&#39;g&#39;])
>>0
d=Counter(&#39;all&#39;)
c.subtract(d)
print(c[&#39;l&#39;])
>>0

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キーの変更と削除
count 値が 0 であっても、要素が削除されたわけではありません。要素を削除するには、del

c=Counter(&#39;gallahad&#39;)
print(c)
c[&#39;a&#39;]=0
print(c)
del c[&#39;l&#39;]
print(c)
>>Counter({&#39;a&#39;: 3, &#39;l&#39;: 2, &#39;g&#39;: 1, &#39;h&#39;: 1, &#39;d&#39;: 1})
>>Counter({&#39;l&#39;: 2, &#39;g&#39;: 1, &#39;h&#39;: 1, &#39;d&#39;: 1, &#39;a&#39;: 0})
>>Counter({&#39;g&#39;: 1, &#39;h&#39;: 1, &#39;d&#39;: 1, &#39;a&#39;: 0})

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elements():
イテレータを返します。要素の繰り返し回数は、その要素が反復子に含まれる回数です。要素は明確な順序で配置されておらず、1 未満の番号を持つ要素は含まれません。

c =Counter(a=4,b=2,c=0,d=-2)
a =list(c.elements())
print(a)
>>[&#39;a&#39;, &#39;a&#39;, &#39;a&#39;, &#39;a&#39;, &#39;b&#39;, &#39;b&#39;]

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most_common():
上位 (n) リストを返します。 n が指定されていない場合は、すべての要素が返されます。複数の要素が同じカウント値を持つ場合、配列は順序付けされません

c =Counter(&#39;xsgffikgkhgdyrduykkf&#39;)
a =c.most_common(3)
print(a)

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その他の操作:

sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象，注意不是删除
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素
c += Counter()  # 移除0和负值

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4:OrderdDict は順序付けされます Dictionary

辞書 (dict) を使用すると、キーに順序がありません。辞書を反復するときに、キーの順序を決定できません。
キーを順番に並べたい場合は、OrderdDict

from collections import OrderedDict

d=dict([(&#39;a&#39;,1),(&#39;b&#39;,2),(&#39;c&#39;,3)])
print(d)
od=OrderedDict([(&#39;a&#39;,1),(&#39;b&#39;,2),(&#39;c&#39;,3)])
print(od)
>>{&#39;c&#39;: 3, &#39;b&#39;: 2, &#39;a&#39;: 1}
>>OrderedDict([(&#39;a&#39;, 1), (&#39;b&#39;, 2), (&#39;c&#39;, 3)])

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注: OrderdDict は、次の順序に従ってソートされます。挿入、キーに従ってソートされません。それ自体でソートされます。

od=OrderedDict([(&#39;a&#39;,1),(&#39;c&#39;,3),(&#39;b&#39;,2)])
print(od)
>>OrderedDict([(&#39;a&#39;, 1), (&#39;c&#39;, 3), (&#39;b&#39;, 2)])

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5:defaultdict: デフォルト値を含む辞書

例:
には次の値が設定されています [11,22,33,44,55,66,77, 88] ,99,90...]、66 より大きいすべての値を辞書の最初のキーに保存し、66 未満の値を 2 番目のキーの値に保存します。

つまり: {'k1': 66 より大きい、'k2': 66 未満}

from collections importdefaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in  values:
    if value>66:
        my_dict[&#39;k1&#39;].append(value)
    else:
        my_dict[&#39;k2&#39;].append(value)
print(my_dict)

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>>defaultdict(<class &#39;list&#39;>, {&#39;k2&#39;: [11, 22, 33, 44, 55, 66], &#39;k1&#39;: [77, 88, 99, 90]})

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