CPU リソースと使用可能なメモリ サイズはデータベースのパフォーマンスにどのような影響を与えますか?

この記事でわかることは、CPU リソースと利用可能なメモリ サイズがデータベースのパフォーマンスに与える影響についてです。困っている友人は参考にしていただければ幸いです。

はじめに

データベースのパフォーマンスに影響を与える可能性のある点がいくつかあります。そのうちの 1 つはサーバー ハードウェアであり、このセクションで説明する CPU と使用可能なメモリも同様です。

はじめに

ホット データが利用可能なメモリ サイズを超えると、MemCache ストレージ エンジンのキャッシュ レイヤーに障害が発生しやすくなります (キャッシュ障害が多数発生すると、大量のネットワーク送信が発生します)。発生する可能性があります)、サーバーのパフォーマンスに影響を与えます。

このタイプの I/O システムのボトルネックが発生した場合、I/O サブシステムをアップグレードしてメモリを追加する必要があります。ネットワークと I/O リソースがデータベースのパフォーマンスに 2 番目に影響します。 。

CPU の選択

購入者から、CPU ハードウェアのどのパラメータを購入する必要があるかなどについてよく質問されます。

欲しいものは何でも買います!ただし、コストなどの理由から、選択できるのは 1 つだけです。

それでは、CPU の周波数と量が必要なのでしょうか?

まず、アプリケーションが CPU を大量に使用するかどうかを知る必要があります。

実際には、ほとんどの場合、より良いものを選択する必要があります。
現在のバージョンの MYSQL では、複数の CPU による同じ SQL の同時処理はサポートされていません。

Ofもちろん、システムの同時実行性についてもどうですか? （同時実行性はナノ秒レベルです）

QPS、データベースの処理能力を測る指標：同時に処理されるSQLの数（ここでは1秒あたり）

MYSQLは現在大量に使用されていますWeb アプリケーションの場合、このタイプのアプリケーションの同時実行性も非常に大きいため、周波数よりも CPU コアの数が重要になります。

同時に、使用される MYSQL のバージョンも考慮する必要があります (より高いバージョン)バージョンではマルチコア CPU のサポートが向上しています。少なくとも 16 コアまたは 32 コアの CPU を安全に使用できます)

もちろん、マルチコア CPU を使用したい場合は、次のことも必要です。最新バージョンの MYSQL を使用して最高のパフォーマンスを実現します。

• メモリのサイズは MYSQL のパフォーマンスに直接影響します

##データをキャッシュに保存すると、データのパフォーマンスが大幅に向上します

• ##一般的に使用される MYSQL ストレージ エンジン

InnoDB はインデックスとデータを同時にメモリに保存するため、データベース操作の効率が向上します。

メモリ構成のヒント

2 もちろん、過剰なメモリはオペレーティング システムなどの他のサービスのパフォーマンスを向上させる可能性があります。

CPU ->>メモリ->>ディスク

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