要約: プロジェクトで使用されている現在の永続化フレームワークは mybatis です。分析の結果、マルチデータ ソース構成では 2 つの問題を解決する必要があることがわかります。1 つは、元の Spring のクラシック メソッドから Springboot メソッドに切り替える方法です。複数のデータソースを設定するには?大きな変化はありましたか?もう 1 つは、複数のデータ ソースを mybatis の構成に関連付ける方法です。
最近、プロジェクトのニーズにより、著者は Springboot マルチデータ ソース構成の旅に着手しました。著者は以前に Spring の動的なマルチデータ ソースの切り替えを構成したことがありますが、そのときは JDBC テンプレートを使用しました。
プロジェクトで使用されている現在の永続化フレームワークは mybatis です。分析の結果、マルチデータ ソース構成では 2 つの問題を解決する必要があることがわかります。1 つは、元の Spring のクラシック メソッドから Springboot メソッドに切り替えることです。複数のデータソースを設定しますか?大きな変化はありましたか?もう 1 つは、複数のデータ ソースを mybatis の構成に関連付ける方法です。
まず、単一のデータ ソースで mybatis を構成する方法を見てみましょう。
まず最初に、プロジェクトが単一のデータ ソースのみに依存している場合、Springboot が代わりに処理を行っても構わない場合は、おめでとうございます。トラブルを避けることができます。プロジェクトのプロパティ ファイルにデータ ソースの関連プロパティ構成を追加するだけで、springboot によってデータ ソースが「無料」で提供されます。デフォルトは tomcat jdbc 接続プールです。
もちろん、Springboot の親切を拒否することもできます。サードパーティの接続プール テクノロジに依存する場合は、独自のデータ ソースを構成できます。その場合、Springboot は、DataSource が自分で定義されたことを検出した後、データ ソースを自動的に構成しません。
作者は springboot の好意を断ることができないので、プロジェクトの application.properties に次のプロパティのみを追加しました:
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.max-idle=10 spring.datasource.max-wait=10000 spring.datasource.min-idle=5 spring.datasource.initial-size=5 spring.datasource.validation-query=SELECT 1 spring.datasource.test-on-borrow=false spring.datasource.test-while-idle=true spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis=18800 然后笔者创建了一个专门用于配置mybatis的类,如下: @Configuration public class MybatisSpringConfig { @Bean(name = "sqlSessionFactory") public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); factoryBean.setDataSource(dataSource); factoryBean.setTypeAliasesPackage("demo.model"); return factoryBean.getObject(); } [[[@Bean](http://my.oschina.net/bean)](http://my.oschina.net/bean)](http://my.oschina.net/bean) public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer() { MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer = new MapperScannerConfigurer(); mapperScannerConfigurer.setBasePackage("demo.repository"); return mapperScannerConfigurer; } }
はい、mybatis はこのような簡単な構成で春には正常に動作します。 mybatis の設定ファイルを意図的に作成したり、マッパー インターフェイスを登録したり、対応する XML ファイルの場所を指定したりする必要はありません。これは完全に mybatis-spring によるもので、Mybatis と spring を簡単に実行できる「接着剤」のようなものです。一緒に「接着」されています。
MyBatis-Spring の設定手順
まず、mybatis-spring 設定の一般的な手順について説明します。
データ ソース DataSource の Bean を設定します。
DataSource を使用してトランザクション マネージャーを構成します。
DataSourceを使用してSqlSessionFactoryのBeanを設定します。
MapperScannerConfigurer Bean を構成します。
構成されたトランザクション マネージャーと SqlSessionFactory のデータ ソースが同じである必要があります。同じでない場合、トランザクション管理は機能しません。 MapperScannerConfigurer を構成する目的は、マッパー インターフェイスが配置されているパッケージを自動的にスキャンし、マッパー インターフェイスを Bean (エージェント生成インターフェイスの実装クラス) として登録して、依存関係に直接使用できるようにすることです。マッパー インターフェイスとそれに対応する XML ファイルを同じパッケージに配置することをお勧めします。そのため、SqlSessionFactory で XML ファイルの場所を指定する必要はありません。
OK、上で投稿した設定内容と比較すると、いくつかの手順を見逃した理由がわかるかもしれません? springboot のおかげで、DataSource が自動的に構成されるため、トランザクション マネージャーも自動的に構成されます。したがって、作成者は SqlSessionFactory と MapperScannerConfigurer のみを構成しました。
もちろん、これを見た後でも独自のデータ ソースを構成したい場合は、以下のマルチ データ ソース構成手順を参照して、複数のデータ ソースの 1 つを抽出して、カスタムの単一データ ソース構成を実現してください。
上記の単一のデータソースの例の後、コードを書くために springboot に切り替えると、springboot は非常に便利であり、カスタマイズに影響を与えないと言えます。そのため、著者は使用する前に次のように考えています。 springboot を使用すると、どのような構成で spring を使用しても、springboot を使用した後は障害がなくなり、以前よりも高速になります。
複数のデータ ソースを必要とするシナリオについて簡単に説明します。著者は他の記事を参照し、そのニーズのほとんどがデータベースのマスター/スレーブ方式または読み取り/書き込み分離から来ていることを発見しました。次に、マスターとスレーブの 2 つのデータ ソースに応じて、データ ソースの構成クラスを直接ポストします。
application.properties
datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/master datasource.master.username=root datasource.master.password=root datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver datasource.master.max-idle=10 datasource.master.max-wait=10000 datasource.master.min-idle=5 datasource.master.initial-size=5 datasource.master.validation-query=SELECT 1 datasource.master.test-on-borrow=false datasource.master.test-while-idle=true datasource.master.time-between-eviction-runs-millis=18800 datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave datasource.slave.username=root datasource.slave.password=root datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver datasource.slave.max-idle=10 datasource.slave.max-wait=10000 datasource.slave.min-idle=5 datasource.slave.initial-size=5 datasource.slave.validation-query=SELECT 1 datasource.slave.test-on-borrow=false datasource.slave.test-while-idle=true datasource.slave.time-between-eviction-runs-millis=18800
マスターデータソース
@Configuration public class MasterConfig { [[[@Primary](http://my.oschina.net/primary)](http://my.oschina.net/primary)](http://my.oschina.net/primary) @Bean(name = "masterDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "datasource.master") public DataSource dataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); }
@Primary @Bean(name = "masterTransactionManager") public DataSourceTransactionManager transactionManager(@Qualifier("masterDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } }
スレーブ データ ソース
@Configuration public class SlaveConfig { @Bean(name = "slaveDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "datasource.slave") public DataSource dataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(){ } @Bean(name = "slaveTransactionManager") public DataSourceTransactionManager transactionManager(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } }
2 つのデータ ソースの構成手順を確認するのは難しくありません。
プロパティ ファイルで 2 つのデータ ソースに必要な属性値を構成し、プレフィックス名に注意してください。
2 つのデータ ソースの構成クラスを構築する もちろん、これらを 1 つの構成クラスにスタックすることは悪い考えではありません。
設定クラスで、DataSource の Bean を設定します。識別できる名前を付けることを忘れないでください。
2 つのデータ ソースに対応するトランザクション マネージャーを構成します。面倒なことはしないでください。そうしないと、識別できる名前を付けることになります。
配置DataSource时,利用@ConfigurationProperties(prefix = "xxx.xxx")可以依靠指定的前缀,在诸多的属性值中“挑选”出数据源依赖的属性,进而完成数据源的构建。
当自己定义了DataSource后,springboot就会取消自动配置的动作了。为了各司其职,为每个数据源配置各自的事务管理器,springboot自然也会取消自动配置事务管理器的动作。由于是多个数据源和多个事务管理器,都是一个类型的,你要是不起个区别的名字,任谁都分辨不出来吧?
@Primary 有什么作用呢?简单地说,当有两个同一类型的Bean,依赖注入时你没有指定name,正常情况下会报错,有两个你要的Bean,识别不了。但是 @Primary 相当于指定这个Bean为默认的,如果你没有指定name,就采用 @Primary 标识的Bean。
OK,两个数据源的配置配好了,还需要配置各自的Mybatis来进行持久化的操作。
MyBatis-Spring相关配置
mybatis for master
@Configuration @MapperScan(basePackages = {"demo.repository.master"}, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory") public class MasterConfig { @Primary @Bean(name = "masterDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "datasource.master") public DataSource dataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Primary @Bean(name = "masterTransactionManager") public DataSourceTransactionManager transactionManager(@Qualifier("masterDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } @Primary @Bean(name = "masterSqlSessionFactory") public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); factoryBean.setDataSource(dataSource); factoryBean.setTypeAliasesPackage("demo.model"); return factoryBean.getObject(); } }
mybatis for slave
@Configuration @MapperScan(basePackages = {"demo.repository.slave"}, sqlSessionFactoryRef = "slaveSqlSessionFactory") public class SlaveConfig { @Bean(name = "slaveDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "datasource.slave") public DataSource dataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "slaveTransactionManager") public DataSourceTransactionManager transactionManager(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } @Bean(name = "slaveSqlSessionFactory") public SqlSessionFactory basicSqlSessionFactory(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource basicDataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); factoryBean.setDataSource(basicDataSource); factoryBean.setTypeAliasesPackage("demo.model"); return factoryBean.getObject(); } }
这里需要强调几个地方:
细心人会发现上面的配置类中,少了MapperScannerConfigurer的Bean配置,改用了@MapperScan注解。其实两者的作用是一样的,但是@MapperScan比较新,稍后会做解释为什么它比较新。
由于两个数据源的原因,引出了两套SqlSessionFactory的配置,所以@MapperScan中需要指明依赖的是哪个SqlSessionFactory,“sqlSessionFactoryRef”对应就是SqlSessionFactory的name属性。
@MapperScan会将扫描的mapper接口代理生成实现类,并自动注册为Bean。由于两个数据源的配置类中都有@MapperScan注解,为了避免造成冲突和排错时的困扰,猛烈提醒,两个数据源的配置,mybatis对应的mapper接口及对应xml文件也构建两套,最好接口名上也做些区分。model类使用同一套倒是没什么影响。所以你会看到上面的配置中,@MapperScan中basePackages指向的是两个包路径。
好了,来解释下@MapperScan为何比较新,并且笔者推荐使用@MapperScan。
首先@MapperScan要求的mybatis-spring版本比较新,说明它是新推出的特性。
其次@MapperScan要比配置MapperScannerConfigurer的Bean要简练的多,代码量上就看得出来。
最后,@MapperScan中的basePackageClasses属性是MapperScannerConfigurer所没有的。并且笔者用到了这个basePackageClasses属性,所以这里强力推荐使用@MapperScan注解。
多聊一些,描述下笔者为何会用到@MapperScan中的basePackageClasses属性吧,况且与上述示例中的basePackages有何区别呢?
上面提到了多数据源的一般场景,笔者的不同。笔者的项目中划分了n个子模块,每个子模块有各自的数据库,现在需要每个子模块共享一个公共信息的数据库。
从代码上来说,由于各个子模块依赖的公共信息数据库-数据源、mapper接口和xml映射文件是相同的,笔者希望将这些类和文件抽离到maven的一个公共module(最后会打包为一个jar文件)中,供其他n个子模块依赖使用,这样可以避免重复代码嘛。
笔者这么做之后,发现配置MapperScannerConfigurer的basePackages找不到mapper接口所在的包路径,因为笔者是在子模块中配置的MapperScannerConfigurer,它自然会在子模块的结构中去寻找指定的包路径,是mapper接口被笔者放到了公共的module中,所以是找不到的!
不过还好在@MapperScan中发现了basePackageClasses属性,它会“接受”你指定的mapper接口的全名。再次提醒,记得把xml映射文件和mapper接口放在一起,mybatis-spring会帮你做关联。
以上がSpringboot で複数のデータソースを構成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。