Mongo インデックスに関する注意事項

この記事では主に、特定の参照値を持つ Mongo インデックスに関するいくつかの手順を紹介します。ここで共有します。必要な友人は参照してください。

インデックスの使用シナリオ

利点:クエリを高速化します。

欠点: 追加、削除、変更により追加のオーバーヘッドが発生し、スペースが占有されます。

ヒント: コレクション内のデータの半分以上が返され、テーブル全体がスキャンされます。より効率的です

インデックスの基本

基本操作

インデックスの表示: db.test.getIndexes()

インデックスの作成: db.test.ensureIndex({" username":1},{"background":true,"name":"index_test_name"}) //データ量が多い場合、ブロックせずにバックグラウンドで実行可能

インデックスを削除します: db.test.dropIndex({ "username":1})

インデックス サイズを表示します: db.test.totalIndexSize()

# #属性

• 一意性

db.test.ensureIndex({x:1,y:1},{unique:true})

• スパースネス

db.test.ensureIndexx({},{sparse:true/false})
不稀疏（默认）：
1. 可插入不存在索引字段的数据，null; 
2. 可筛选不存在字段: db.test.find({m:{$exist:ture}})
稀疏：

最適化分析方法

• 説明
  システムがリクエストを処理する方法を学ぶ

cursor  返回游标类型（BasicCursor或BtreeCursor）
nscanned  被扫描的文档数量
n 返回的文档数
millis  耗时（毫秒）
indexBounds  所使用的索引

• ヒント
  インデックスの使用を強制する

db.test.find({"age":20}).hint({"name":1,"age":1}) // .hint(name_1_age_1)

• プロファイル
  ログ レベルを設定し、遅いクエリを記録する

クエリの順序を自動的に調整する条件
プレフィックス正規表現 (/^z /) のインデックスにヒットできる
大量のデータを必要とするキーのインデックスを作成するすべてのデータがメモリにロードされるのを避けるために並べ替えます
$ne、$nin はインデックスを使用しません
インデックス タイプ

_id インデックス
単一キー インデックス
マルチキー インデックス
複合インデックス
期限切れインデックス
全文インデックス
地理的位置インデックス
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