MySQL がどのように最適化されるかを学ぶ-mysql チュートリアル-php.cn

MySQL の最適化

1. インデックス、SQL ステートメント、分析を最適化する2. テーブルを設計するときは、
に従ってください。3. ビジネスアーキテクチャをキャッシュ、静的、分散することもできます。
、ESまたはクラウドサーバー上のインデックスを使用します。5. それでも効率が十分ではない場合は、マスター/スレーブ方式を使用してデータの読み取りと書き込みを分離できます。
6. memcached キャッシュを追加して、頻繁にアクセスされるデータを memcached に保存できます。キャッシュサーバー内部では、ディスク I/O を節約できます。
7. ハードウェアレベルで、より優れたハードドライブ (ソリッドステートドライブ) を使用したり、いくつかのディスクアレイテクノロジを使用したりすることもできます。、raid1、raid5)
- Raid1: ミラーボリューム。同じデータを 2 つのコピーにコピーします。 A/B からすぐに読み取ることができるため、ハードディスクが破損してもデータが失われることはありません。 - Raid5: 3 台のハードドライブ。1 台が壊れても、他の 2 台は引き続き動作します。
9. テーブルを垂直に分割し、頻繁に読み込まれないデータを別のテーブルに配置することができます (ディスク I/O を節約)

10. データ量が非常に大きいため、非常に困難になります。データベースミドルウェアを使用して、データをデータベース、テーブル、マシンに分割できます。 (原則: データルーティング);
11. さらに、頻繁にアクセスする必要がある一部のデータを保存するために、NoSQL などのいくつかの高速ストレージ方法を使用することもできます (データベースを取り出した後、他のデータを保存することもできます)。 NoSQL から取得されます );
オプション、パラメータの最適化、および関連するヒントがいくつかあります
Xunsearch: 一般の開発者が既存の膨大なデータ用に独自の全文検索エンジンを迅速かつ簡単に構築できるように設計された、無料のオープンソースのプロフェッショナルな全文検索ソリューションです。全文検索は、サーバー上の検索負荷を軽減し、検索速度とユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させるのに役立ちます。
テーブルエンジン

欠点

ISAM

読み取り速度が速く、多くのメモリとストレージリソースを占有しませんトランザクションをサポートしていないため、欠点はありません-耐性がある; ハードディスクがクラッシュした場合、データファイルは復元できません (通常のバックアップ) 、トランザクションはサポートしません column の情報を細分化することはできません[column unique] 行は一意である必要があります。区別された (主キーは各行に構築されます) [行の一意]

	MYISAM	ISAM 拡張フォーマットとデフォルトのデータエンジンは、MYISAM では利用できない多数のインデックスとフィールド管理機能を提供します。テーブルロックを使用します
INNODBおよびBERKLEY (BDB)をサポートしません	トランザクションをサポートし、外部キーをサポートします	データの読み取りが遅くなります
HEAP	は一時テーブルを許可しますメモリ内にのみ存在するため、ISAMよりも優れています。 MYISAMよりも高速です	シャットダウン前にデータを保存しないと、すべてのデータが失われます(シャットダウン後にテーブルが削除されます)。データを選択して操作するために選択式が必要な場合は非常に困難です。つまり、
	いいえ、第2正規形(2NF)	第1正規形に基づいて、データテーブルの各インスタンスまたは
	第 3 正規形 (3NF )	第 2 正規形に基づき、既に他のテーブルにある非主キー列を含まないデータベース

拡張:
携帯電話がユーザーログインを実現するためのセッションと Cookie をサポートしていない場合はどうすればよいですか?
1. プロトコルで Restful を使用します。
2. トークンを変更します (WeChat 開発で使用される appid と同様)。この記事では、MySQL を最適化する方法について説明します。詳しくは、php 中国語 Web サイトをご覧ください。
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