テーブルパーティションを再構築してデータを保持するためのmysql関連の方法の詳細な説明-mysql チュートリアル-php.cn

テーブルパーティションを再構築してデータを保持するためのmysql関連の方法の詳細な説明

jacklove

リリース： 2018-06-08 15:15:37

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この記事では、MySQL がテーブルパーティションを再構築してデータを保持する方法を紹介します。MySQL テーブルパーティション(パーティション) は、クエリを実行するときに、対応するパーティション内で検索することができます。なしのクエリ条件クエリ効率を向上させるには、テーブル全体をクエリする必要があります。

パーティション分割されたテーブルとパーティションのないテーブルの使用に大きな違いはありませんが、テーブルを再分割したい場合は、パーティションを削除して再構築するとデータが削除されるため、直接操作することはできず、いくつかの特別な処理が必要です達成することが求められます。

テーブルパーティションを再構築してデータを保持する Mysql メソッド:

1. 元のテーブルと同じ構造を持つ新しいテーブルと新しいパーティションを作成します。
2. 元のテーブルのデータを新しいテーブルにコピーします。
3. 元のテーブルを削除します。
4. 新しいテーブル名を元のテーブル名に変更します。

例:

ログテーブルの元の構造は次のとおりで、ID ごとにパーティション化されています。

CREATE DATABASE `test`;use `test`;CREATE TABLE `log` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `content` text NOT NULL COMMENT &#39;内容&#39;, `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT &#39;记录状态&#39;, `addtime` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT &#39;添加时间&#39;, `lastmodify` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT &#39;最后修改时间&#39;, PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY RANGE (id)
(PARTITION p10w VALUES LESS THAN (100000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20w VALUES LESS THAN (200000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p50w VALUES LESS THAN (500000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p100w VALUES LESS THAN (1000000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */;insert into `log`(content,status,addtime,lastmodify) 
values(&#39;content1&#39;,1, unix_timestamp(&#39;2018-01-11 00:00:00&#39;), unix_timestamp(&#39;2018-01-11 00:00:00&#39;)),
(&#39;content2&#39;,1, unix_timestamp(&#39;2018-02-22 00:00:00&#39;), unix_timestamp(&#39;2018-02-22 00:00:00&#39;)),
(&#39;content3&#39;,1, unix_timestamp(&#39;2018-03-31 00:00:00&#39;), unix_timestamp(&#39;2018-03-31 00:00:00&#39;));

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データパーティション分布の表示

SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=&#39;test&#39; AND TABLE_NAME = &#39;log&#39;;+----------------+------------+| PARTITION_NAME | TABLE_ROWS |
+----------------+------------+| p10w           |          3 |
| p20w           |          0 |
| p50w           |          0 |
| p100w          |          0 || pmax           |          0 |
+----------------+------------+

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ログデータは時間で検索する必要があるため、ログ時間でパーティションを再構築する必要があります。

1は、時間ごとにログを作成します. log2テーブルの名前をlog

CREATE TABLE `log2` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `content` text NOT NULL COMMENT &#39;内容&#39;, `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT &#39;记录状态&#39;, `addtime` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT &#39;添加时间&#39;, `lastmodify` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT &#39;最后修改时间&#39;, PRIMARY KEY (`id`,`addtime`), KEY `id`(`id`), KEY `addtime`(`addtime`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY RANGE (addtime)
(PARTITION p201801 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(&#39;2018-02-01 00:00:00&#39;)) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p201802 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(&#39;2018-03-01 00:00:00&#39;)) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p201803 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(&#39;2018-04-01 00:00:00&#39;)) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p201804 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(&#39;2018-05-01 00:00:00&#39;)) ENGINE = InnoDB,
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */;

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に変更します
実行後にデータパーティションの分布を確認してください

insert into `log2` select * from `log`;

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logテーブルのデータが新しいパーティションに格納されていることがわかります。
この記事では、テーブルパーティションを再構築し、データを保持するための MySQL の関連方法について説明します。関連知識の詳細については、PHP 中国語 Web サイトを参照してください。
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