Pythonデコレータの実行処理の解析例-Python チュートリアル-php.cn

Pythonデコレータの実行処理の解析例

不言

リリース： 2018-06-04 11:57:11

オリジナル

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この記事では、Python デコレータの実行プロセスを主に紹介し、Python デコレータの原理、実行プロセス、および関連する操作上の注意点をサンプルの形式で分析します。必要な友人は参考にしてください。

この記事では、Python デコレータの実行を分析します。例。詳細は次のとおりです:

今日、ある文を目にしました: デコレータは実際にはクロージャの使用です。よく考えてみると、それは実際にクロージャのことです。、基本的にはクロージャの実行プロセスを理解します。実際、いくつかの文を追加すると簡単に見つけることができます。読者の理解を助けるために、アイデアを要約するのが最善です。コードを通してそれについて話しましょう。

最初のタイプ、デコレータ自体はパラメータを渡さない、プロセスは比較的単純です

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
# 装饰器其实就是对闭包的使用
def dec(fun):
  print("call dec")
  def in_dec():
    print("call in_dec")
    fun()
  # 必须加上返回语句，不然的话会默认返回None
  return in_dec
@dec
def fun():
  print("call fun")
# 注意上面的返回语句加上还有不加上的时候这一句执行的区别
print(type(fun))
fun()
&#39;&#39;&#39;
通过观察输出结果可以知道函数执行的过程
call dec
<type &#39;function&#39;>
call in_dec
call fun
观察这几组数据以后，其实很容易发现，先执行装饰器，执行过装饰器以后，代码继续执行最后的print和fun()语句，
但是此时的fun函数其实是指向in_dec的，并不是@下面的fun函数，所以接下来执行的是in_dec，在in_dec中有一个fun()语句，
遇到这个以后才是执行@后面的fun()函数的。
&#39;&#39;&#39;

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2番目のタイプ、デコレータ自体がパラメータを渡します、個人的には比較的複雑だと思います、このプロセスを次のように要約するのが最善ですあなた自身、問題があります一緒に議論しましょう

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import time, functools
def performance(unit):
  print("call performance")
  def log_decrator(f):
    print("call log_decrator")
    @functools.wraps(f)
    def wrapper(*arg, **kw):
      print("call wrapper")
      t1 = time.time()
      t = f(*arg, **kw)
      t2 = time.time()
      tt = (t2 - t1) * 1000 if unit == "ms" else (t2 - t1)
      print &#39;call %s() in %f %s&#39; % (f.__name__, tt, unit)
      return t
    return wrapper
  return log_decrator
@performance("ms")
def factorial(n):
  print("call factorial")
  return reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 1 + n))
print(type(factorial))
#print(factorial.__name__)
print(factorial(10))
&#39;&#39;&#39;接下来的是输出结果，通过结果其实很容易发现执行的过程
call performance
call log_decrator 通过观察前两组的输出结果可以知道，先执行装饰器
<type &#39;function&#39;>
call wrapper
call factorial
call factorial() in 0.000000 ms
3628800
&#39;&#39;&#39;

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