Pythonで超簡単なビデオオブジェクト抽出機能を実装

この記事では主に Python の超簡単なビデオ オブジェクト抽出関数を紹介します。これは、必要な友人に参考にしていただけるようになりました。

そうではありません。その本質は依然として OpenCV の HSV カラー オブジェクト検出を使用しているため、ビデオ カラー抽出ではなくビデオ オブジェクト抽出です。以下では多くを語る必要はありません。詳細な紹介を見てみましょう。

HSV の紹介

HSV は、色相 (H: 色相)、彩度 (S: 彩度)、明度 (V: 値) の略で、1978 年に A. R. スミスによって作成された色空間です。六角錐モデル (Hexcone Model);
色相 (H: 色相): 角度で測定され、値の範囲は 0°~360°、赤から始まり反時計回りに数え、赤が 0°、緑が 120°、青は240°です。それらの補色は次のとおりです: イエローは 60°、シアンは 180°、マゼンタは 300° (8 ビットで保存される場合、OpenCV の H の値の範囲は 0 ～ 180)。 take 値の範囲は 0 ～ 255 で、値が大きいほど色が飽和します。

値の範囲は 0 (黒) ～ 255 (白) です。

実装アイデア

上のレンダリングに示されているように、私たちがしなければならないことは、ビデオ内の緑色のペッパピッグを識別することだけです。識別手順は次のとおりです。 PS を使用して抽出する Peppa Pig カラーの HSB 値は OpenCV の HSV と同等ですが、PS の HSV (HSB) 値は 0~360、0~1、0~1 であるのに対し、OpenCV の HSV は次のとおりです。 0~180、0 ~255、0~255、つまり ps hsv を処理する必要があります、H/2、SV*255

OpenCV ビットの「AND 演算」を使用して、HSV 画像のカラー部分を抽出します。 ガウスぼかし最適化画像を使用します。

りー

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