Python Webプログラムの9つの導入方法まとめ

Python には多くの Web 開発フレームワークがあります。コードを作成した後は、デプロイと起動が重要です。一般的に、Web アプリケーションは 3 層構造の Web サーバー ---->アプリケーション -----> です。サーバー

主流の Web サーバーは、Apache、lighttpd、nginx、iis

単純なネットワーク ファイアウォールとして機能し、いくつかの IP をダンプしたり、同時接続数を制御したりすることができます。何もしないよりは良いです

高い同時実行性の短いメッセージの処理 接続リクエストは、イントラネット上の数十の長い接続を介して何千ものユーザーのリクエストを転送します。その理由の 1 つは、Web サーバーが高い同時性を処理するのに非常に優れているためです。ほとんどのアプリケーションで使用されるフレームワークには、高い同時実行性を処理する機能が備わっていません

実際、市場の一部の Web フレームワークは、epoll/ などの効率的なネットワーク ライブラリのサポートが組み込まれているため、高い同時性を処理する機能を備えています。 kqueue (Python の tornado、Java ベースの Tomcat、jetty など)。フロントエンド Web サーバーを削除して裸で実行する人もいます。ただし、この 2 つの理由から、パブリック ネットワーク アプリケーションを展開する場合は、これを行わないことをお勧めします。上記の理由から、ユーザーのブラウザから Web サーバーまでのネットワーク状態はあらゆる種類の奇妙であり、使用できません。 ご想像のとおり、

Web サーバーは 3 つの理由から nginx の使用を強くお勧めします

優れたパフォーマンスと非常に安定した

conf ファイルの設定は非常に簡単で、apache/lighttpd よりも簡単です

mod_python (Apache の組み込みモジュール) に大きく依存します。 Python のバージョン mod_python は、apache での使用は推奨されていません。nginx は cgi をサポートしていません。これは、lighttpd または apache
fastcgi を使用する方法です。現在最も一般的な方法は、flup モジュールでサポートされています。これは、lighttpd インストール パッケージに含まれている fastcgi_pass
spawn-fcgi という構成命令です。違いは、flup は Python コード レベルで導入され、spawn-fcgi は外部プログラムであることです。 spawn-fcgi は非常に多用途であり、php、python、perl などのあらゆる言語で開発されたコードをサポートできます。コードが fastcgi インターフェイスを実装している限り、プロセスの管理に役立ちます。正式名は

scgi です。シンプルな共通ゲートウェイインターフェイス。scgi プロトコルは非常にシンプルですが、nginx の対応する設定コマンドは scgi_pass です。必要に応じて、Flup もサポートします。

http、nginx は proxy_pass 転送を使用します。これには、バックエンド アプリケーションに高い同時実行性を処理できる組み込みの http サーバーが必要です。Python プログラマーは発明を好みます。ホイール、トルネードは Web フレームワークだけでなく、独自に高性能な http サーバーも提供できるため、ボトルなどの他の Python フレームワークを使用してコードを作成することもできます。 -tornado をインポートすることでパフォーマンス http サーバーを使用することもできます。プロトコルは nginx と一緒にデプロイされます。さらに詳しく見ると、Python パッケージには gevent など、高い同時実行性を処理できる http サーバーが多数あり、http デプロイメントをサポートするために他のフレームワークから参照することもできます。

実際には、Javaを使用してWebプログラムを作成する場合、通常、アプリケーションサーバーはTomcatまたはjetty

uwsgiを選択します。これは、

uwsgiプロトコル

アプリケーション サーバー プロトコル サポート モジュール

fastcgi プロトコルと http プロトコルの長所と短所の比較コードのデプロイメント

fastcgi はバイナリ プロトコルですが、http プロトコルと比較してリソースを節約しません。バイナリ プロトコルは、1234567 などの数値表現のみを保存できます。文字列として表現するには 7 バイト、数値として表現するには 4 バイトかかります。文字列はどこでも同じです

fastcgi がデータを送信するとき、 CGI プロトコルと互換性があること。また、大量の CGI 環境変数を用意する必要があるため、http プロトコルと比較すると、fastcgi を使用してデータを送信するのは経済的ではなく、より高価です

fastcgi の唯一の利点は、 Fastcgi は、バックエンド アプリケーションに転送するために 10 個のリンクを使用するだけで、必要なだけ指定でき、1000 個のリクエストが開始されます。問題は、ローカルで新しい接続を作成すると、TCP プロトコル スタックでポートが int16 になるためです。最大 65536 のポートを消費します。何十万もの外部同時リクエストにより、ポートプールが枯渇し、サーバーは応答を拒否することしかできません

概要

私の個人的な習慣は、Python プログラムをデプロイするために fastcgi プロトコルを使用することです。これはシンプルで問題がありません。技術的なソリューションを選択する場合は、最も単純で最も一般的なものを選択してください。このブログの fastcgi 実行スクリプトは次のとおりです

kill - `cat / tmp / django.pid`
echo 'restart django....' 
python . / manage.py runfcgi - - settings = lutaf.settings_r maxchildren =  maxspare = minspare =  method = prefork pidfile = / tmp / django.pid host = 127.0 . 0.1  port = outlog = / tmp / dj.out errlog = / tmp / dj.error

皆さんも Gunicorn を試してみることをお勧めします。これが今後の開発の方向性です

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