次の記事では、Python で DataFrame を行ごとに走査する方法を紹介します。これは非常に参考になるので、皆さんのお役に立てれば幸いです。一緒に見てみましょう
分類モデルを作成するときは、トレーニングとテストのために DataFrame の行ごとにデータを取得する必要があります。
import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1])
実験結果:
/usr/bin/python3.4 /home/ubuntu/PycharmProjects/pythonproject/findgaoxueya/test.py 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 [1 2 3 4 5] [2 3 4 5 6] [3 4 5 6 7] [4 5 6 7 8] [5 6 7 8 9] Process finished with exit code 0
以上がPython_python で行ごとに DataFrame をトラバースする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。