numpy 配列と行列乗算のさらなる理解

次の記事は、numpy 配列と行列の乗算についてさらに詳しく説明するものであり、参考になると思います。一緒に見てみましょう

1, 配列の場合、デフォルトのd*fは対応する要素の積、multiplyも対応する要素の積、ドット(d, f)は行列の積に変換されます。ドット ドット乗算は加算を意味しますが、乗算は対応する要素を乗算するだけで、加算しません

2、 mat の場合、デフォルトの d*f は行列の積です。は対応する要素の積に変換され、ドット (d, f) は行列

3 の積です。デフォルトは行列の乗算で、乗算は対応する要素の積に変換されます。ドット (d, f) は行列の積です 概要:

配列乗算のデフォルトはドット乗算、行列のデフォルトは行列乗算ですを混合すると、デフォルトは行列の乗算です。乗算は対応する要素に変換されます。積ドット (d, f) は行列の積に変換されます。乗算が対応する要素を満たさない場合は、次のようになります。放送方式に従って行われます。

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