mysql により、数百万のデータのインデックスを迅速に作成できるようになります

テストデータは、1億レコードを持つローカルテーブルユーザーです。このテーブルを作成する前には、対応するフィールドにインデックスが追加されていないため、この時点でテーブルにインデックスを追加する必要があります。しかし、データ量が多いため、インデックスの追加がうまくいかない可能性があり、いろいろ考えた結果、穴を掘ることに成功しました。

準備作業を開始します。

ユーザーテーブル構造:

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL,
  `add_time` int(11) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=latin1;

navicatでデータをエクスポートするためにoutfileに使用しようとしたときにエラーが発生しました:

select * from users into outfile 'users.txt'; //users.txt文件在mysql的dat

以下に示すように:

オンラインで確認しましたこれは mysql 設定の権限です。'%secure%' のような変数を表示すると、secure-file-priv の現在の値がわかります。制限 LOAD DATA、SELECT... OUTFILE、および LOAD_FILE() は、指定されたディレクトリに渡されます。 secure_file_priv の値が null の場合、mysqld のインポートとエクスポートが制限されていることを意味します。 secure_file_priv の値が /tmp/ の場合、mysqld のインポートとエクスポートは /tmp/ ディレクトリでのみ実行できることを意味します。 secure_file_priv の値には特定の値がありません。これは、mysqld のインポート/エクスポートに制限がないことを意味します。

私は phpstudy を使用しているため、mysql インストール パスの下の my.ini ファイルにパスを設定します:

再起動して再度実行してもエラーは同じままです...

を追加してみます。最終結果は次のようになります。

次に実行します:

truncate  users;

创建索引：

create index name using BTREE on users(name);

索引的方式有：BTREE、RTREE、HASH、FULLTEXT、SPATIAL,这里不再赘述他们的区别，网上有很多关于这块的介绍啦

导入文件到相应表users。

load data infile 'users.txt' into table users;

此方式在write 锁住情况下，或对外服务暂停时使用，线上不可能直接这样玩了。

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