MySql における非常に重要なインデックス操作

基本に焦点を当てます - 忘れてはいけない MySql インデックス操作

ここでは、MySql インデックスの基本的な知識については書きません。情報のポーターになりたいわけではありません。

ヒントの共有: Workbench は、MySQL 用に特別に設計された ER/データベース モデリング ツールです。データベースの管理に加えて、SQL ステートメントを生成するための強力なツールでもあります。適切に使用すれば、半分の労力で 2 倍の結果が得られます。もちろん、基礎知識を理解していることが前提となります。

まず、インデックス操作のための SQL ステートメントをいくつか整理します。なぜなら、私が問題に遭遇したとき、Baidu で見つけた の返信が基本的に 間違っている だったからです。 を修正しに来てください。

1. 複数の主キー (PRIMARY) の削除

前提シナリオ: テーブルに複数の主キー (PRIMARY) を定義しました。たとえば、id は自動インクリメントする主キーです。 、userCode も主キーとして定義され、userAge も主キーとして定義されます。 1 つの ID のみを保持し、他の 2 つを削除する場合、対応する SQL ステートメントは次のとおりです:

説明: 指定されたテーブルを変更し、PRIMARY KEY を削除し、ID を PRIMARY として追加します。鍵。

ALTER TABLE `表名` 
DROP PRIMARY KEY,ADD PRIMARY KEY (`id`);

2. 通常のインデックスを追加します

警告: table_name を変更せずに実行しないでください。私が言いたいのは、index_name です。インデックスの名前付け (index_field 名など) を合理的に標準化する必要があります。より適切な名前があれば、メッセージを残してください。

それ以外の場合は、エラー: MySQL の重複キー エラー (重複キー名 '') が報告されます。確かに、index_name が変更されていないためです。 Index_name が使用されます。

ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  INDEX index_name (`column`)

3. インデックスの使用仕様について

1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录

4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可

(2). インデックスの種類

制限のない最も基本的なインデックス 2. ユニークなインデックス

3. 主キーインデックス

4. 単一列インデックス

5 .左端の接頭辞: 複数列インデックス

以上がMySql における非常に重要なインデックス操作の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。