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先生の教え方:
先生の講義は鮮やかで機知に富み、機知に富んでいて、感動。鮮やかな比喩は最後の仕上げのようなもので、生徒に知恵への扉を開きます。適切に配置されたユーモアは、まろやかなワインを飲むように、人々に後味と郷愁を与え、哲学者の格言や文化への言及をもたらします。ナレーションの中に時々散りばめられ、人々に考えさせ、注意力を与えます。
このビデオのさらに難しい点は、Memcache と Redis キャッシュ テクノロジです。
Memcache
Memcache は、メモリ内に統合された巨大なハッシュ テーブルを維持することで、次のことが可能になります。画像、ビデオ、ファイル、データベース検索結果などのデータをさまざまな形式で保存します。簡単に言うと、データがメモリに呼び出されてからメモリから読み取られるため、読み取り速度が大幅に向上します。
Memcacheの特徴:
(1) 物理メモリをキャッシュ領域として使用し、サーバー上で独立して実行できます。各プロセスの最大値は 2G です。より多くのデータをキャッシュしたい場合は、さらに多くの memcache プロセス (別のポート) を開くか、キャッシュ用の分散 memcache を使用して、別の物理マシンまたは仮想マシンにデータをキャッシュすることができます。
(2) データを格納するには、キーと値の方法を使用します。これは、データ項目のクエリ時間の複雑さを O(1) にすることができる、単一インデックスの構造化データ編成形式です。
(3) シンプルなプロトコル: Telnet を介して memcached サーバー上のデータに直接アクセスできるテキスト行ベースのプロトコル。さまざまなキャッシュがこのプロトコルを参照するのが簡単で便利です。 libevent ベース: Libevent C で開発されたプログラム ライブラリのセットです。BSD システムの kqueue や Linux システムの epoll などのイベント処理関数をインターフェイスにカプセル化します。従来の select と比較して、パフォーマンスが向上します。
(5) 内蔵メモリ管理方式: すべてのデータはメモリに保存され、メモリがいっぱいになると、未使用のキャッシュは LRU アルゴリズムによって自動的に削除されますが、災害復旧は行われません。サービスを再起動すると、すべてのデータが失われます。
(6) 分散: 各 memcached サーバーは相互に通信せず、それぞれが独立してデータにアクセスし、情報を共有しません。サーバーには分散機能がなく、分散展開は memcache クライアントに依存します。
(7) キャッシュ戦略: Memcached のキャッシュ戦略は、LRU (最も最近使用されていない) 有効期限戦略です。データ項目を memcached に保存する場合、キャッシュの有効期限を指定できます。デフォルトは永続です。 memcached サーバーに割り当てられたメモリが不足すると、期限切れのデータが最初に置き換えられ、次に最近使用されていないデータが置き換えられます。 LRU では、memcached は Lazy Expiration 戦略を使用し、保存されているキー/値ペアの有効期限が切れているかどうかを監視しません。代わりに、キー値を取得するときに記録されたタイムスタンプをチェックし、キー/値ペアのスペースが期限切れになっているかどうかを確認します。サーバーの負荷。
Redis
Redis は、オープンソース (BSD ライセンス) のメモリベースのマルチデータ構造ストレージ システムです。データベース、キャッシュ、メッセージングのミドルウェアとして使用できます。 文字列、ハッシュ、リスト、セット、ソートされたセット、範囲クエリ、ビットマップ、ハイパーログログ、地理空間インデックス半径クエリなど、複数のタイプのデータ構造をサポートします。
組み込みのレプリケーション、LUA スクリプト、LRU エビクション、トランザクション、さまざまなレベルのディスク永続性、および Redis Sentinel と自動パーティショニング (クラスター) を通じて高可用性を提供します。
Redis で一般的に使用されるデータ型
Redis で最も一般的に使用されるデータ型は次のとおりです。
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