JavaEE開発における文字化け問題の解決方法
インターネット上には文字エンコーディングに対処するための解決策が数多くあります。ここでは、先人たちの肩に立って、私自身の要約を作成します。
私の意見では、コード化けの問題の解決策は、次の 3 つの場所でエンコーディングを設定するだけです:
1. HTML や JSP などのフロントエンド ページ
2. バックグラウンド サーブレットのリクエストと応答オブジェクト。
3. サーバー設定ファイル。
1. HTML や JSP などのフロントエンド ページにエンコーディングが表示される場合は、まずフロントエンド ページの Meta タグにエンコーディングが正しく設定されているかどうかを確認します。この Meta タグはページの先頭でもあります。
<span style="background-color: #ffff00; color: #000000"><%</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #000000">@ page language</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #000000">=</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #800000">"</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #800000">java</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #800000">"</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #000000"> import</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #000000">=</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #800000">"</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #800000">java.util.*</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #800000">"</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #000000"> pageEncoding</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #000000">=</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #800000">"</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #800000">utf-8</span><span style="background-color: #f5f5f5; color: #800000">"</span><span style="background-color: #ffff00; color: #000000">%><br></span>
2. バックエンドのリクエストとレスポンスの設定
2-1. バックグラウンドが URL リクエストを受信した場合、リクエストがエンコードされていない場合、受信したリクエストの内容が文字化けします。 :
2-1-1. Get リクエストの場合は、まず URL リクエストのパラメーターを取得します。例:
String method = request.getParameter("method");
String parseMethod = new String(method.getBytes("ISO-8859-1"),"UTF-8");
2-1-2. Post リクエストの場合は、リクエスト パラメータを取得する前に直接エンコードを設定するコードを追加します。つまり、リクエスト オブジェクトの setCharacterEncoding メソッドを呼び出してエンコードを設定します。
request.setCharacterEncoding("UTF-8");
現在の 2 つの手順がまだ機能しない場合は、インストール ディレクトリの conf フォルダーにも設定する必要があります。たとえば、私のサーバーは E:tomcat7.0conf で、サーバー構成ファイルserver.xmlを見つけて設定します:
response.setContentType("text/html;charset=utf-8");
以上がJavaEE開発における文字化け問題の解決方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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大規模言語モデル (LLM) は、滑らかで一貫したテキストを生成する機能を備えており、人工知能の会話や創造的な文章などの分野に新たな可能性をもたらします。ただし、LLM にはいくつかの重要な制限もあります。まず、彼らの知識はトレーニング データから認識されたパターンに限定されており、世界に対する真の理解が欠けています。第 2 に、推論スキルには限界があり、論理的な推論を行ったり、複数のデータ ソースからの事実を融合したりすることができません。より複雑で自由回答の質問に直面すると、LLM の答えは「幻想」として知られる不条理または矛盾したものになる場合があります。したがって、LLM はいくつかの面では非常に便利ですが、複雑な問題や現実世界の状況を扱う場合には、依然として一定の制限があります。これらのギャップを埋めるために、検索拡張生成 (RAG) システムが近年登場しました。

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