MySQL で 2 つのサブクエリを作成する方法
MySQLテスト環境
テストテーブルは以下の通りです
create table test_table2 ( id int auto_increment primary key, pay_id int, pay_time datetime, other_col varchar(100) )
テストデータを挿入するストアドプロシージャを構築するのが特徴です。 ここでストアドプロシージャは、pay_idが反復可能であることです。処理され、300Wのデータがループに挿入されます プロセスでは、100個のデータごとに重複したpay_idが挿入され、時間フィールドは一定の範囲内でランダムになります
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `test_insert`(IN `loopcount` INT) LANGUAGE SQLNOT DETERMINISTICCONTAINS SQL SQL SECURITY DEFINER COMMENT ''BEGINdeclare cnt int;set cnt = 0;while cnt< loopcount doinsert into test_table2 (pay_id,pay_time,other_col) values (cnt,date_add(now(), interval floor(300*rand()) day),uuid());if (cnt mod 100 = 0) theninsert into test_table2 (pay_id,pay_time,other_col) values (cnt,date_add(now(), interval floor(300*rand()) day),uuid());end if;set cnt = cnt + 1; end while;END
call test_insert(3000000);を実行します。データ行
サブクエリの 2 つの記述方法
クエリの一般的な意味は、特定の期間内に 1 より大きいビジネス ID を持つデータをクエリすることであるため、記述方法は 2 つあります。
最初の書き方は以下の通りです: IN サブクエリは、一定期間内のビジネス統計行が 1 より大きいビジネス ID であり、IN サブクエリの結果に従って外側の層がクエリされます。ビジネスIDのpay_id列にインデックスを付けるだけで、ロジックは比較的シンプルです
この書き方は、データ量が多くインデックスが必要ない場合は確かに比較的非効率です
select * from test_table2 force index(idx_pay_id)where pay_id in ( select pay_id from test_table2 where pay_time>="2016-06-01 00:00:00" AND pay_time<="2017-07-03 12:59:59" group by pay_id having count(pay_id) > 1);
実行結果：2.23秒
2番目の記述方法は、サブクエリとの結合です。この記述方法は、上記のINサブクエリの記述方法と同等です。次のテストでは、確かに効率が大幅に向上していることがわかりました
select tpp1.* from test_table2 tpp1,
( select pay_id
from test_table2
WHERE pay_time>="2016-07-01 00:00:00"
AND pay_time<="2017-07-03 12:59:59"
group by pay_id
having count(pay_id) > 1) tpp2
where tpp1.pay_id=tpp2.pay_id。実行結果：0.48秒
サブクエリ実行プランで外側のクエリを探す pay_idのインデックスを使わないフルテーブルスキャン方式です
ジョインセルフチェックの実行プランは、外側の層 (tpp1 エイリアス クエリ) は、pay_id のインデックスを使用します。
その後、最初のクエリメソッドに強制インデックスを使用したいと思いましたが、エラーは報告されませんでしたが、まったく役に立たないことがわかりました
サブクエリがダイレクトの場合。値が指定されている場合は、インデックス付きで正常に使用できます。
MySQL の IN サブクエリのサポートは確かにあまり良くないことがわかります。
さらに: 一時テーブルを使用するケースを追加します。これは多くの結合方法より効率的ですが、IN サブクエリを直接使用するよりも効率的です。この場合、インデックスも使用できます。この場合 単純な場合には、一時テーブルを使用する必要はありません。
以下は、数万の同一のテストテーブル構造と数量を使用した、sqlserver 2014 での同様のケースのテストです。この場合、2 つの記述方法があることがわかります。 SQL Server で使用できます (実行計画 + 効率) この点では、SQL Server の方が MySQL よりもはるかに優れています
以下は sqlserver のテスト環境スクリプトです。
create table test_table2
(
id int identity(1,1) primary key,
pay_id int,
pay_time datetime,
other_col varchar(100)
)begin trandeclare @i int = 0while @i<300000begininsert into test_table2 values (@i,getdate()-rand()*300,newid());
if(@i%1000=0)begininsert into test_table2 values (@i,getdate()-rand()*300,newid());endset @i = @i + 1endCOMMITGOcreate index idx_pay_id on test_table2(pay_id);
create index idx_time on test_table2(pay_time);GOselect * from test_table2
where pay_id in (select pay_id from test_table2 where pay_time>='2017-01-21 00:00:00' AND pay_time<='2017-07-03 12:59:59' group by pay_id having count(pay_id) > 1);
select tpp1.* from test_table2 tpp1,
( select pay_id
from test_table2
WHERE pay_time>='2017-01-21 00:00:00' AND pay_time<='2017-07-30 12:59:59'
group by pay_id having
count(pay_id) > 1) tpp2
where tpp1.pay_id=tpp2.pay_id概要: MySQL データでは、バージョン 5.7.18 の時点でも、IN サブクエリは注意して使用する必要があります
以上がMySQL で 2 つのサブクエリを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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大規模なMySQLテーブルを管理するためのベストプラクティス
Aug 05, 2025 am 03:55 AM
大規模なテーブルを扱う場合、MySQLのパフォーマンスと保守性が課題に直面し、構造設計、インデックス最適化、テーブルサブテーブル戦略などから開始する必要があります。オーバーレイインデックスを使用して、クエリ効率を向上させます。スロークエリログを定期的に分析し、無効なインデックスを削除します。 2。パーティションテーブルの合理的な使用：クエリとメンテナンスの効率を改善するための時間範囲やその他の戦略に従ってパーティションをかけますが、分割と削減の問題に注意を払う必要があります。 3.分離とライブラリの分離の読み取りと書き込みを検討してください。ライブラリの分離とテーブルの分離は、大量のデータを備えたシナリオに適しています。ミドルウェアを使用して、トランザクションとクロスストアのクエリの問題を評価することをお勧めします。早期計画と継続的な最適化が重要です。
Check Constraintsを使用してMySQLのデータルールを実施する方法は？
Aug 06, 2025 pm 04:49 PM
MySQLは、バージョン8.0.16から効果的なドメインの完全性を強制するためのチェック制約をサポートしています。 1.テーブルを作成するときに制約を追加する：createTableを使用して、18歳以上、給与> 0、部門の制限値などのチェック条件を定義します。 2。テーブルを変更して制約を追加します。AlterTableadDconstraintを使用して、名前以外の名前などのフィールド値を制限します。 3.複雑な条件を使用する：終了日≥の日付や完了ステータスなどのマルチカラムロジックと式のサポートは、終了日を持つ必要があります。 4。制約の削除：AlterTabledRopConstraintを使用して、削除する名前を指定します。 5。注：mysql8.0.16、innodbまたはmyisamを引用する必要があります
MySQLデータベースにタグ付けシステムを実装する方法は？
Aug 05, 2025 am 05:41 AM
useamany-to-manyrelationshipwithunctiontabletolinkitemsandtagsviathreetables：アイテム、タグ、anditem_tags.2
MySQLにすべてのデータベースを表示する方法
Aug 08, 2025 am 09:50 AM
MySQLにすべてのデータベースを表示するには、ShowDataBaseコマンドを使用する必要があります。 1.MySQLサーバーにログインした後、ShowDatabaseを実行できます。現在のユーザーがアクセスする許可があるすべてのデータベースをリストするコマンド。 2。information_schema、mysql、performance_schema、sysなどのシステムデータベースはデフォルトで存在しますが、許可が不十分なユーザーはそれを見ることができない場合があります。 3. selectschema_namefrominformation_schema.schemataを介してデータベースをクエリしてフィルタリングすることもできます。たとえば、システムデータベースを除外して、ユーザーが作成したデータベースのみを表示します。必ず使用してください
一般的なMySQL接続エラーのトラブルシューティング方法は？
Aug 08, 2025 am 06:44 AM
MySQLサービスが実行されているかどうかを確認して、sudosystemctlstatusmysqlを使用して確認および開始します。 2.リモート接続を許可してサービスを再起動するために、バインドアドレスが0.0.0.0に設定されていることを確認してください。 3. 3306ポートが開いているかどうかを確認し、ポートを許可するファイアウォールルールを確認して構成します。 4。「アクセス」エラーの場合、ユーザー名、パスワード、ホスト名を確認し、mysqlにログインしてmysql.userテーブルをクエリしてアクセス許可を確認する必要があります。必要に応じて、 'your_user'@'％'を使用するなど、ユーザーを作成または更新して承認します。 5. caching_sha2_passwordにより認証が失われた場合
MySQLの既存のテーブルに主キーを追加する方法は？
Aug 12, 2025 am 04:11 AM
既存のテーブルにプライマリキーを追加するには、AddPrimaryKey句を使用してAlterTableステートメントを使用してください。 1.ターゲット列にヌル値も重複もなく、notnullと定義されていることを確認してください。 2.単一列のプライマリキー構文は、変更可能なテーブル名AddPrimaryKey（列名）です。 3.マルチカラムの組み合わせプライマリキー構文は、変更可能なテーブル名AddPrimaryKeyです（列1、列2）。 4.列がnullを許可する場合、最初に変更を実行してnotnullを設定する必要があります。 5.各テーブルには1つの主キーのみがあり、追加する前に古いプライマリキーを削除する必要があります。 6.自分で増やす必要がある場合は、Modifyを使用してAuto_incrementを設定できます。操作前にデータを確認してください
MySQLの切り捨て、削除、ドロップの違いは何ですか？
Aug 05, 2025 am 09:39 AM
deleteremovesspecificorallrows、keepstable-structure、asollollbackandtriggers、およびdoesnotresetauto-increment;
MySQLのデータベースをバックアップする方法
Aug 11, 2025 am 10:40 AM
MySQLDUMPを使用することは、MySQLデータベースをバックアップする最も一般的で効果的な方法です。テーブル構造とデータを含むSQLスクリプトを生成できます。 1.基本的な構文は、mysqldump-u [ユーザー名] -p [データベース名]> backup_file.sqlです。実行後、パスワードを入力してバックアップファイルを生成します。 2。-DATABASESオプションを使用して複数のデータベースをバックアップします：mysqldump-uroot-p--databasedb1db2> multive_dbs_backup.sql。 3.すべてのデータベースをバックアップしてください-all-database：mysqldump-uroot-p
