MySQL — pymysql と SQLAlchemy-mysql チュートリアル-php.cn

MySQL — pymysql と SQLAlchemy

巴扎黑

リリース： 2017-06-23 15:08:33

オリジナル

2712 人が閲覧しました

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql
  # 创建连接conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')# 创建游标cursor = conn.cursor()
  # 执行SQL，并返回受影响行数effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
  # 执行SQL，并返回受影响行数#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))  # 执行SQL，并返回受影响行数#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])  
  # 提交，不然无法保存新建或者修改的数据conn.commit()
  # 关闭游标cursor.close()# 关闭连接conn.close()

ログイン後にコピー

b. 新しいデータを取得する

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()# 获取最新自增IDnew_id = cursor.lastrowid

cursor.close()
conn.close()

ログイン後にコピー

c。次のように、cursor.scroll(num, mode) を使用してカーソル位置を移動できます:

cursor.scroll(1, mode='relative') # 現在の位置を基準にして移動します

cursor。 scroll(2,mode='absolute') #相対絶対位置移動

d.データ型の取得

デフォルトで取得するデータは辞書型のデータを取得したい場合、つまり

です。

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
  # 获取第一行数据row_1 = cursor.fetchone()
  # 获取前n行数据# row_2 = cursor.fetchmany(3)# 获取所有数据# row_3 = cursor.fetchall()  
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

ログイン後にコピー

2. SQLAlchemy

SQLAlchemy は、Python プログラミング言語の ORM フレームワークであり、リレーショナルオブジェクトマッピングを使用してデータベース操作を実行します。 SQLを実行し、実行結果を取得するためのAPIです。

1. ダウンロードしてインストールします

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
  # 游标设置为字典类型cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
  
result = cursor.fetchone()
  
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

ログイン後にコピー

2. SQLAlchemy の依存関係

SQLAlchemy 自体は、データ API との通信および呼び出しに使用される必要があります。さまざまな設定ファイルに応じたさまざまな機能を使用して、データベース上で操作を実装します。

#在终端直接运行pip3 install SQLAlchemy

ログイン後にコピー

3. ORM 関数の使用法

データを操作するには、ORM/スキーマタイプ/SQL 式言語/エンジン/接続プーリング/方言をすべて使用します。クラスに基づいてオブジェクトを作成し、オブジェクトを SQL に変換し、SQL を実行します。

a. テーブルを作成します更多详见：index.html

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>   
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
   
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>   
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

ログイン後にコピー

注: 外部キーを設定する別の方法は、ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id']) です

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engine#表明依赖关系并创建连接，最大连接数为5 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
 
Base = declarative_base()
 # 创建单表class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'    # 表名    id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)    # id列，主键自增    name = Column(String(32))    # name列    extra = Column(String(16))    # extra列 
    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),    # 创建联合唯一索引        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),    # 创建普通索引    )
 
 # 一对多class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
 
 class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))    # 创建外键 
 # 多对多class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)
 
 class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
 
 class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))    # 创建外键    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))    # 创建外键 
 def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)
 
 def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

ログイン後にコピー

テーブル構造 + データベース接続

b.1

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()# 创建单表class Users(Base):__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))__table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )def __repr__(self):return "%s-%s" %(self.id, self.name)# 一对多class Favor(Base):__tablename__ = 'favor'nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)def __repr__(self):return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)class Person(Base):__tablename__ = 'person'nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))# 与生成表结构无关，仅用于查询方便favor = relationship("Favor", backref='pers')# 多对多class ServerToGroup(Base):__tablename__ = 'servertogroup'nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
    group = relationship("Group", backref='s2g')
    server = relationship("Server", backref='s2g')class Group(Base):__tablename__ = 'group'id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)# group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')class Server(Base):__tablename__ = 'server'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

ログイン後にコピー

を追加

b.2 削除

#单条增加obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)#多条增加session.add_all([
    Users(name="alex1", extra='sb'),
    Users(name="alex2", extra='sb'),
])#提交session.commit()

ログイン後にコピー

b.3

rrreを変更

b.4

#先查询到要删除的记录，再deletesession.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()

ログイン後にコピー

b.5 その他

参考文献:

1. Python 開発 [パート 19]: MySQLを操作するPython

以上がMySQL — pymysql と SQLAlchemyの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQL — pymysql と SQLAlchemy

目次

1. pymysql

1. re
#在终端直接运行 pip3 install pymysql
ログイン後にコピー

を実行します

MySQL — pymysql と SQLAlchemy

目次

1. pymysql

1. re#在终端直接运行 pip3 install pymysqlログイン後にコピー

を実行します

1. re
#在终端直接运行 pip3 install pymysql
ログイン後にコピー