優れたパフォーマンス、低コスト、豊富なリソースにより、MySQL はほとんどのインターネット企業にとって推奨されるリレーショナル データベースとなっています。性能は優れていますが、いわゆる「良い馬には良い鞍が付く」のですが、それをより良く使うには「MySQLに精通する」「SQL文の最適化」といったものが開発エンジニアの必修科目になっているのをよく見かけます。職務内容、「データベースの原則を理解する」およびその他の要件から。一般的なアプリケーション システムでは、読み取りと書き込みの比率は約 10:1 であり、挿入操作や一般的な更新操作でパフォーマンスの問題が発生することはほとんどありませんが、最も問題が発生する可能性が高いのは、複雑なクエリであることがわかっています。したがって、クエリ ステートメントの最適化が最優先事項であることは明らかです。 2013 年 7 月から、Meituan の基幹業務システム部門でスロークエリの最適化に取り組んでおり、システム数は合計 10 を超え、これまでに数百件のスロークエリ事例を解決し蓄積してきました。ビジネスの複雑さが増すにつれて、遭遇する問題はあらゆる種類の奇妙で多様で信じられないものになります。この記事は、データベースのインデックス作成の原理と、開発エンジニアの観点から遅いクエリを最適化する方法を説明することを目的としています。 遅いクエリによって引き起こされる思考選択  
はじめに: MySQL は、その優れたパフォーマンス、低コスト、豊富なリソースにより、ほとんどのインターネット企業の第一選択となっています。性能は優れていますが、いわゆる「良い馬には良い鞍が付く」のですが、それをより良く使うには「MySQLに精通する」「SQL文の最適化」といったものが開発エンジニアの必修科目になっているのをよく見かけます。職務内容、「データベースの原則を理解する」およびその他の要件から。一般的なアプリケーション システムでは、読み取りと書き込みの比率は約 10:1 であり、挿入操作や一般的な更新操作でパフォーマンスの問題が発生することはほとんどありませんが、最も問題が発生する可能性が高いのは、複雑なクエリであることがわかっています。したがって、クエリ ステートメントの最適化が最優先事項であることは明らかです。
2. MySQL の InnoDB インデックス原則の詳細な説明
はじめに: 要約: この記事では、さまざまなツリーからインデックス原則、ストレージの詳細まで、MySQL の InnoDB インデックスに関連する知識を紹介します。 InnoDB は Mysql のデフォルトのストレージ エンジンです (Mysql5.5.5 より前は MyISAM でした、ドキュメント)。効率的な学習の精神で...
3. mysqlデータベースにおけるインデックスの分析原理の説明
はじめに: 実際、インデックスは特別なディレクトリとして理解できます。 Microsoft の SQLSERVER は、クラスター化インデックス (クラスター化インデックス、クラスター化インデックスとも呼ばれます) と非クラスター化インデックス (非クラスター化インデックス、非クラスター化インデックス、非クラスター化インデックスとも呼ばれます) の 2 種類のインデックスを提供します。
はじめに: DB2 データベースの場合、これはすべて、DB2 のロック メカニズムと同時実行メカニズム、インデックスの原則、データベースについての深い理解に基づいています。パラメーター、オプティマイザーの原則、SQL スクリプトの最適化、その他のテクニック
5. MySQL の InnoDB インデックスの詳細な分析
はじめに: この記事では、MySQL の InnoDB インデックスに関する関連知識をさまざまな側面から紹介します。原則をストレージの詳細にインデックス付けするための植樹。 InnoDB は MySQL のデフォルトのストレージ エンジンです (MySQL5.5.5、
6 より前は MyISAM でした。mysql インデックス原則 B+/-Tree
はじめに: http://hi.baidu) .com/lzpsky/item/70b944dffe4a9e16e1f46f27 インデックスは、データをより高速にクエリするためのものです。データベースで一般的に使用されるインデックス データ構造は、B+Tree です。B-Tree については、B- を参照してください。 Tree の定義は個人的には理解しにくいです。簡単な例を見てみましょう: 。
7. 【再版】MySQL ディレクトリの原則と低速クエリの最適化
はじめに: [再版] MySQL インデックスの原則と低速クエリの最適化 MySQL は、優れたパフォーマンス、低コスト、豊富なリソースに依存しています。ほとんどのインターネット企業にとって優先されるリレーショナル データベースとなっています。性能は優れていますが、いわゆる「良い馬には良い鞍が付く」ということは、開発エンジニアにとっては必須科目となっています
はじめに: mysql インデックスの原則 この SQL の場合: from message where id=1 and name='a' ??mysql は最終的にどのようにしてデータを見つけたのでしょうか?最初に id=1 のインデックスを照合し、次に name=a のインデックスを照合して最後にマージするか、それとも同時に判断する必要がありますか? ? http://www.fuzzy.cz/en/articles/basic-principles-of-database-index
: 前回の記事では SQL のクラスター化インデックスと非クラスター化インデックスの違いを大まかにまとめましたが、わかりにくいと思われたので、この記事ではインデックス作成の原理を通して再度分析してみます。 インデックスは検索のために存在します。つまり、テーブルにはインデックスは必要ありません。テーブルインデックスは複数のページで構成されており、通常 B ツリーと呼ばれるツリー構造を形成します。 まず、
概要: Oracle。には、テーブルからすべての行を読み取る (つまり、完全なテーブル スキャン)、または ROWID を介して一度に 1 行ずつ読み取るという 2 つの方法があります。大規模なデータ テーブル内の行の 5% のみにアクセスし、インデックス
を使用する場合 [関連する Q&A 推奨事項]:
mysql インデックス - mysql 範囲クエリと複数値の正確なクエリのクエリ原則の違いは次のとおりです。何?
以上がおすすめ10インデックス原則特殊効果(集)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。