最近、Pythonを使用しているときに、datetime.datetime.now()の変数objectをfunction、モジュールloop依存関係などのデフォルトパラメータとして使用するなど、いくつかの落とし穴に遭遇しました。 。
簡単なクエリのためにここに記録し、後で補足します。
関数を使用するプロセスには、デフォルトパラメータが関与することがよくあります。 Python では、可変オブジェクトをデフォルトのパラメーターとして使用すると、予期しない結果が発生する可能性があります。
例を見てみましょう:
def append_item(a = 1, b = []):
b.append(a)
print b
append_item(a=1)
append_item(a=3)
append_item(a=5)結果は次のとおりです:
[1] [1, 3] [1, 3, 5]
結果からわかるように、後で append_item 関数が 2 回呼び出されたとき、関数パラメータb は [] に初期化されず、そのまま残ります。前の関数呼び出しの値。
この結果が得られる理由は、Python では関数パラメーターのデフォルト値が関数の定義時に 1 回だけ初期化されるためです。
Python のこの機能を証明する例を見てみましょう:
class Test(object):
def init(self):
print("Init Test")
def arg_init(a, b = Test()):
print(a)
arg_init(1)
arg_init(3)
arg_init(5)結果は次のとおりです:
Init Test 1 3 5
この例の結果から、Test クラスは 1 回だけインスタンス化されていることがわかります。つまり、デフォルトのパラメーターと関数呼び出しの数 関係なく、関数が定義されるときに初期化されるのは 1 回だけです。
変数のデフォルト パラメーターについては、次のパターンを使用して上記の意図しない結果を回避できます:
def append_item(a = 1, b = None):
if b is None:
b = []
b.append(a)
print b
append_item(a=1)
append_item(a=3)
append_item(a=5)結果は次のようになります:
[1] [3] [5]
Python スコープの解析順序は次のとおりです。ローカル、エンクロージング、グローバル、組み込み。これは、Python インタープリターがこの順序に従って 変数 を解析することを意味します。
簡単な例を見てください:
global_var = 0
def outer_func():
outer_var = 1
def inner_func():
inner_var = 2
print "global_var is :", global_var
print "outer_var is :", outer_var
print "inner_var is :", inner_var
inner_func()
outer_func()結果は次のとおりです:
global_var is : 0 outer_var is : 1 inner_var is : 2
Python では、スコープについて注意すべき点の 1 つは、スコープ内の変数に値を代入するときに、Python は変数がローカルであるとみなすことです。現在のスコープに。
これも比較的理解しやすいです。次のコードでは、var_func が num 変数に値を代入するため、ここでの num は var_func スコープ内のローカル変数です。
num = 0
def var_func():
num = 1
print "num is :", num
var_func()問題1
しかし、次のように変数を使用すると、問題が発生します:
num = 0
def var_func():
print "num is :", num
num = 1
var_func()結果は次のとおりです:
UnboundLocalError: local variable 'num' referenced before assignment
このエラーが発生する理由は、var_func代入でnum変数を指定しているためです。が作成されるため、Python インタプリタは num が var_func スコープ内のローカル変数であると認識しますが、コードが print "num is:" num ステートメントまで実行されると、num はまだ未定義です。
質問 2
上記のエラーは非常に明白ですが、次のようなより微妙なエラー形式もあります:
li = [1, 2, 3]
def foo():
li.append(4)
print li
foo()
def bar():
li +=[5]
print li
bar()コードの結果は次のとおりです:
[1, 2, 3, 4] UnboundLocalError: local variable 'li' referenced before assignment
Python のスコープによると、foo 関数内order を解析する場合、この関数ではグローバル li 変数が使用されますが、bar 関数では li 変数に値が割り当てられるため、li は bar スコープ内の変数として扱われます。
bar 関数のこの問題では、グローバル キーワードを使用できます。
li = [1, 2, 3]
def foo():
li.append(4)
print li
foo()
def bar():
global li
li +=[5]
print li
bar()Pythonにはクラス属性とインスタンス属性があります。クラス属性はクラス自体に属し、すべてのクラス インスタンスによって共有されます。
クラス属性は、クラス名を通じてアクセスおよび変更できます。また、クラス インスタンスを通じてアクセスおよび変更することもできます。ただし、インスタンスがクラスと同じ名前の属性を定義している場合、クラス属性は非表示になります。
次の例を見てください:
class Student(object):
books = ["Python", "JavaScript", "CSS"]
def init(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
pass
wilber = Student("Wilber", 27)
print "%s is %d years old" %(wilber.name, wilber.age)
print Student.books
print wilber.books
wilber.books = ["HTML", "AngularJS"]
print Student.books
print wilber.books
del wilber.books
print Student.books
print wilber.books最初、wilber インスタンスはクラスの Books 属性に直接アクセスできますが、インスタンス wilber が という名前のインスタンス属性を定義すると、 Books、wilber インスタンスの Books 属性 クラスの Books 属性を「非表示」にする; wilber インスタンスの Books 属性を 削除すると、wilber.books は再びクラスの Books 属性に対応します。
Wilber is 27 years old ['Python', 'JavaScript', 'CSS'] ['Python', 'JavaScript', 'CSS'] ['Python', 'JavaScript', 'CSS'] ['HTML', 'AngularJS'] ['Python', 'JavaScript', 'CSS'] ['Python', 'JavaScript', 'CSS']
inheritance を使用する場合は、クラス属性の非表示にも注意する必要があります。クラスの場合、クラスの dict 属性を通じてすべてのクラス属性を表示できます。
class A(object):
count = 1
class B(A):
pass
class C(A):
pass
print A.count, B.count, C.count
B.count = 2
print A.count, B.count, C.count
A.count = 3
print A.count, B.count, C.count
print B.dict
print C.dict1 1 1
1 2 1
3 2 3
{'count': 2, 'module': 'main', 'doc': None}
{'module': 'main', 'doc': None}在Python中，tuple是不可变对象，但是这里的不可变指的是tuple这个容器总的元素不可变（确切的说是元素的id），但是元素的值是可以改变的。
tpl = (1, 2, 3, [4, 5, 6]) print id(tpl) print id(tpl[3]) tpl[3].extend([7, 8]) print tpl print id(tpl) print id(tpl[3])
代码结果如下，对于tpl对象，它的每个元素都是不可变的，但是tpl[3]是一个list对象。也就是说，对于这个tpl对象，id(tpl[3])是不可变的，但是tpl[3]确是可变的。
36764576 38639896 (1, 2, 3, [4, 5, 6, 7, 8]) 36764576 38639896
在对Python对象进行赋值的操作中，一定要注意对象的深浅拷贝，一不小心就可能踩坑了。
当使用下面的操作的时候，会产生浅拷贝的效果：
使用切片[:]操作
使用copy模块中的copy()函数
使用copy模块里面的浅拷贝函数copy()：
import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.copy(will)
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]使用copy模块里面的深拷贝函数deepcopy()：
import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.deepcopy(will)
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]在Python中使用import导入模块的时候，有的时候会产生模块循环依赖，例如下面的例子，module_x模块和module_y模块相互依赖，运行module_y.py的时候就会产生错误。
# module_x.py
import module_y
def inc_count():
module_y.count += 1
print module_y.count
# module_y.py
import module_x
count = 10
def run():
module_x.inc_count()
run()
其实，在编码的过程中就应当避免循环依赖的情况，或者代码重构的过程中消除循环依赖。
当然，上面的问题也是可以解决的，常用的解决办法就是把引用关系搞清楚，让某个模块在真正需要的时候再导入（一般放到函数里面）。
对于上面的例子，就可以把module_x.py修改为如下形式，在函数内部导入module_y：
# module_x.py
def inc_count():
import module_y
module_y.count += 1以上が開発時によくあるPythonの罠と注意点を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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