昨日の演習では、各演習でデータベースとの接続を確立し、完了したら切断する必要がありましたが、処理されるデータ量が特殊な場合、非常に時間がかかります。今日は、接続プールの使用法、接続プールへの接続の入れ方、および必要に応じて接続を取り出す方法を学習します。使用後に接続をプールに戻すことは、接続を切断することを意味しません。
データベース接続プールの基本的な考え方は、データベース接続用の「バッファー プール」を確立することです。データベース接続を確立する必要がある場合、あらかじめ一定数のコネクションをバッファプールに入れておくと、使用後に「バッファプール」から 1 つだけ取り出して元に戻すだけで済みます。
データベース接続プールは、初期化中に特定の数のデータベース接続を作成し、それらを接続プールに入れます。これらのデータベース接続の数は、データベース接続の最小数によって設定されます。これらのデータベース接続が使用されるかどうかに関係なく、接続プールには少なくともこの数の接続が常に保証されます。接続プール内のデータベース接続の最大数は、接続プールが占有できる最大接続数を制限します。アプリケーションによって接続プールから要求された接続数が最大接続数を超えると、これらの要求は接続プールに追加されます。待機列。
従来の開発におけるデータベース接続の問題を解決するために、データベース接続プール技術を使用できます。
データベース接続プールは、データベース接続の割り当て、管理、解放を担当します。これにより、アプリケーションはデータベース接続を再確立するのではなく、既存のデータベース接続を再利用できるようになります。
まず、DBCP 接続プール (無料のオープンソース接続プール) を使用します。まず、commons-dbcp-1.4.jar ファイルを現在のプロジェクトに配置し、環境を構成する必要があります (ビルドに追加)。パス）。プログラムを通じて DBCP 接続プールを使用する方法を学びましょう:
ここで前と同様に「dbcp.properties」ファイルを作成し、必要なパラメータをその中に入れる必要があります。その内容は次のとおりです (このファイルは配置されます)。現在のプロジェクトでは)、DBCP 接続プールはこのファイルを使用して mysql および oracle 接続プールの確立を完了できますが、一度に作成できるのは 1 つだけであり、もう 1 つはコメントする必要があります。
driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/company
username = root
password = 123456
初期サイズ = 5
maxActive = 50
maxIdle = 10
#driverClassName = oracle.jdbc.driver.OracleDriver
#url = jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl
#username = scオット
#password = Tiger
package com.atguigu.jdbc;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import org.junit.Test;
public class DBCPTest {
@Test
public void test2() throws Exception {
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("dbcp.properties"));
DataSource dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
System.out.println("inital:" + ((BasicDataSource)dataSource).getInitialSize());
System.out.println("getMaxActive:" + ((BasicDataSource)dataSource).getMaxActive());
System.out.println("getMaxIdle:" + ((BasicDataSource)dataSource).getMaxIdle());
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
connection.close();
}
} 次に、上で行ったように、より強力な接続プール、C3P0 (まだ無料でオープンソースの接続プール) について学習します。まず、commons-dbcp-1.4.jar ファイルを現在のプロジェクトに配置し、環境を構成する (ビルド パスに追加する) 必要があります。
DBCP 接続プールの使用方法を学習するプログラムは次のとおりです。
DBCP 接続プールと同様に、「c3p0-config.xml」ファイルを作成し、その中に必要なパラメーターを追加する必要があります。その内容は次のとおりです。 (このファイルは現在のプロジェクトの src ディレクトリに置かれます)
com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/school root 123456 5 5 5 50 0 5 oracle.jdbc.driver.OracleDriver jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/school root 123456
DBCP连接池使用这个文件可以完成mysql、oracle的连接池的建立，每次只能建立一个，但是另一个需要注释起来。因为我们是根据
package com.atguigu.jdbc;
import java.beans.PropertyVetoException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;
import org.junit.Test;
import com.mchange.v2.c3p0.*;
public class C3P0Test {
@Test
public void test1() throws PropertyVetoException, SQLException {
DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("mysql-config"); // 它会默认自动去读取文件
System.out.println(dataSource);
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
connection.close();// 把连接归还给连接池
DataSources.destroy(dataSource);// 完全释放池中所有连接,并销毁连接池!!
}
@Test
public void test2() throws PropertyVetoException, SQLException {
DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("oracle-config"); // 它会默认自动去读取文件
System.out.println(dataSource);
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
connection.close();// 把连接归还给连接池
DataSources.destroy(dataSource);// 完全释放池中所有连接,并销毁连接池!!
}
}
学习了连接池之后，JdbcUtil工具类中的getConnection方法就可以应用，如下：
package com.atguigu.jdbc;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.DataSources;
/**
* 预备工作 :
* 1) 把要访问的数据库相关的驱动程序复制到项目中, 就是jar包
* 2) 配置项目属性, 把jar包导入到本项目的buildpath中
* @author Administrator
*
*/
public class JdbcUtil {
private static DataSource dataSource; // 声明静态属性对象引用.
static {
dataSource = new ComboPooledDataSource("mysql-config"); // 连接池对象只需要创建一次就可以了
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection(); // 要想获取连接, 只需要从连接池中获取,用完以后, 再归还回来
}
public static Connection getConnectionOld() throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException {
// 1) 读取配置文件
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("jdbc.properties"));
// 2) 获取配置文件中的必要的信息
String driverClass = properties.getProperty("driverClass");
String url = properties.getProperty("url");
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
// 3) 注册驱动 , 加载驱动类
Class.forName(driverClass);
// 4) 通过驱动管理器获取连接(需要url,用户,密码)
return DriverManager.getConnection(url, user, password);// 暗含 new Socket(host,port), 认证,其他各种初始化操作
}
//关闭连接
public static void close(Connection connection) {
close(connection, null);
}
public static void close(Connection connection, Statement statement) {
close(connection, statement, null);
}
public static void close(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
if (resultSet != null) {
try {
resultSet.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (statement != null) {
try {
statement.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//销毁连接池
public static void destroy() {
try {
DataSources.destroy(dataSource);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}将常用的操作数据库的JDBC的类和方法集合在一起，就是DBUtils.JDBC。提供供我们使用的工具类QueryRunner来执行操作。
在使用之前我们仍然需要将commons-dbutils-1.3.jar添加到当前工程下，并添加到path路径。
package com.atguigu.jdbc;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ArrayListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import org.junit.Test;
public class QueryRunnerTest {
// 使用我们自定义工具实现表的创建
@Test
public void test1() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner();
Connection connection = JdbcUtil.getConnection();
qr.update(connection, "create table test2(aa int, bb varchar(10))");
JdbcUtil.close(connection);
}
// 使用我们自定义工具向表中插入一条记录
@Test
public void test2() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner();
Connection connection = JdbcUtil.getConnection();
int rows = qr.update(connection, "insert into test2(aa, bb) values(?,?)", 10, "xxx");
System.out.println(rows + " rows");
JdbcUtil.close(connection);
}
// 使用DBUtils.JDBC接口中提供的方法对departments表进行查询，把结果集中的所有记录转换为department对象集合并存入List集合中，然后遍历输出对象
@Test
public void test3() throws SQLException {
//query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params)
String sql = "select * from departments where department_id > ?";
QueryRunner qr = new QueryRunner();
Connection connection = JdbcUtil.getConnection();
BeanListHandler<Department> rsh = new BeanListHandler<Department>(Department.class); // 把结果集中的所有记录转换为对象集合
List<Department> list = qr.query(connection, sql, rsh, 20);
for (Department department : list) {
System.out.println(department);
}
}
// 使用DBUtils.JDBC接口中提供的方法对departments表进行查询，把结果集中的一条记录转换为department实体对象，然后输出对象
@Test
public void test4() throws SQLException {
String sql = "select * from departments where department_id = ?";
QueryRunner qr = new QueryRunner();
Connection connection = JdbcUtil.getConnection();
BeanHandler<Department> rsh = new BeanHandler<Department>(Department.class); // 把结果集中的一条记录转换为实体对象
Department objDepartment = qr.query(connection, sql, rsh, 20);
System.out.println(objDepartment);
}
// 使用DBUtils.JDBC接口中提供的方法对departments表进行查询，将每一条记录存入集合中，然后遍历输出每一个数据
@Test
public void test5() throws SQLException {
String sql = "select * from employees";
QueryRunner qr = new QueryRunner();
Connection connection = JdbcUtil.getConnection();
ArrayListHandler rsh = new ArrayListHandler();
List<Object[]> list = qr.query(connection, sql, rsh);
for (Object[] objects : list) {
for (int i = 0; i < objects.length; i++) {
System.out.print(objects[i] + "\t");
}
System.out.println();
}
}
// 使用DBUtils.JDBC接口中提供的方法对departments表进行查询，将查询到的一个数据输出
@Test
public void test6 () throws SQLException {
String sql = "select count(*) from world.country";
QueryRunner qr = new QueryRunner();
Connection connection = JdbcUtil.getConnection();
ScalarHandler rsh = new ScalarHandler();
Object singleValue = qr.query(connection, sql, rsh);
System.out.println(singleValue);
}
@Test
public void test7() throws Exception {
QueryRunner qr = new QueryRunner();
List<Object> list = qr.query(JdbcUtil.getConnection(), "select * from student", new ColumnListHandler(1));
for (Object object : list) {
System.out.println(object);
}
}
//MapHandler把第一行数据封装到Map集合中, 列名作为键, 对应值作为值
@Test
public void test8() throws Exception {
QueryRunner qr = new QueryRunner();
Map<String, Object> map = qr.query(JdbcUtil.getConnection(), "select * from student", new MapHandler());
Set<String> keys = map.keySet();
for (String key : keys) {
Object value = map.get(key);
System.out.println(key + " -------- " + value);
}
}
//MapListHandler把一行数据封装到Map集合中, 并把所有行生成的Map再放入一个List集合
@Test
public void test9() throws Exception {
QueryRunner qr = new QueryRunner();
List<Map<String, Object>> list = qr.query(JdbcUtil.getConnection(), "select * from student", new MapListHandler());
for (Map<String, Object> map2 : list) {
Set<String> keys = map2.keySet();
for (String key : keys) {
Object value = map2.get(key);
System.out.println(key + " -------- " + value);
}
System.out.println();
}
}
}到这里就可以统一整理一下自己定义的JdbcUtil工具类、CommonUtil工具类，使自定义的工具类能达到JDButi.JDBC相同的功能，如下：
JdbcUtils.java
package com.atguigu.jdbc;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import javax.sql.DataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.DataSources;
public class JdbcUtil {
private static DataSource dataSource;
static {
dataSource = new ComboPooledDataSource("config1"); // 它必须依赖文件src/c3p0-config.xml
}
// 获取c3p0连接池的连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
public static void close(Connection connection) {
close(connection, null);
}
public static void close(Connection connection, Statement statement) {
close(connection, statement, null);
}
public static void close(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
if (resultSet != null) {
try {
resultSet.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (statement != null) {
try {
statement.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void destroy() {
try {
DataSources.destroy(dataSource);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}CommonUtil.java
package com.atguigu.jdbc;
import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CommonUtil {
/**
* 把结果集中的每一行都放入Object对象数组中, 再把所有的Object对象数组放入一个List集合中.
* @throws SQLException
*/
public static List<Object[]> query(Connection connection, String sql, Object... values) throws SQLException {
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
fillArguments(preparedStatement, values);
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
List<Object[]> list = new ArrayList<Object[]>();
int cols = resultSet.getMetaData().getColumnCount();
while (resultSet.next()) {
Object[] dataRow = new Object[cols];
for (int i = 0; i < dataRow.length; i++) {
dataRow[i] = resultSet.getObject(i + 1);
}
list.add(dataRow);
}
return list;
} finally {
JdbcUtil.close(null, preparedStatement, resultSet);
}
}
/**
* 把结果集中的第一行数据,全放入一个对象数组中
* @throws SQLException
*/
public static Object[] queryValueArray(Connection connection, String sql, Object... values) throws SQLException {
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
fillArguments(preparedStatement, values);
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
if (resultSet.next()) {
Object[] dataRow = new Object[resultSet.getMetaData().getColumnCount()];
for (int i = 0; i < dataRow.length; i++) {
dataRow[i] = resultSet.getObject(i + 1);
}
return dataRow;
} else {
return null;
}
} finally {
JdbcUtil.close(null, preparedStatement, resultSet);
}
}
/**
* 从结果集中获取第一行的第一列
* @throws SQLException
*/
public static Object queryValue(Connection connection, String sql, Object... values) throws SQLException {
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
fillArguments(preparedStatement, values);
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
if (resultSet.next()) {
return resultSet.getObject(1);
} else {
return null;
}
} finally {
JdbcUtil.close(null, preparedStatement, resultSet);
}
}
/**
* 把结果集中第一行转换为对象返回
* @throws SQLException
* @throws SecurityException
* @throws NoSuchFieldException
* @throws IllegalAccessException
* @throws InstantiationException
*/
public static <T> T queryBean(Connection connection, String sql, Class<T> clazz, Object... values) throws SQLException,
NoSuchFieldException, SecurityException, InstantiationException, IllegalAccessException {
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
fillArguments(preparedStatement, values);
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
if (resultSet.next()) {
T t = clazz.newInstance();
ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
int cols = metaData.getColumnCount();
for (int i = 0; i < cols; i++) {
String label = metaData.getColumnLabel(i + 1);
Object value = resultSet.getObject(label);
Field field = clazz.getDeclaredField(label);
field.setAccessible(true);
field.set(t, value);
}
return t;
} else {
return null;
}
} finally {
JdbcUtil.close(null, preparedStatement, resultSet);
}
}
/**
* 把结果集的所有记录都封装成对象,并把所有对象放在一个List集合中
* @throws SQLException
* @throws IllegalAccessException
* @throws InstantiationException
* @throws SecurityException
* @throws NoSuchFieldException
*/
public static <T> List<T> query(Connection connection, String sql, Class<T> clazz, Object... values) throws SQLException,
InstantiationException, IllegalAccessException, NoSuchFieldException, SecurityException {
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
fillArguments(preparedStatement, values);
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
List<T> list = new ArrayList<T>();
ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
int cols = metaData.getColumnCount();
while (resultSet.next()) {
T t = clazz.newInstance();
for (int i = 0; i < cols; i++) {
String label = metaData.getColumnLabel(i + 1);
Object value = resultSet.getObject(label);
if (value != null) {
Field field = clazz.getDeclaredField(label);
field.setAccessible(true);
field.set(t, value);
}
}
list.add(t);
}
return list;
} finally {
JdbcUtil.close(null, preparedStatement, resultSet);
}
}
/**
* 通用更新操作
* @throws SQLException
*/
public static int update(Connection connection, String sql, Object... values) throws SQLException {
PreparedStatement preparedStatement = null;
try {
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
fillArguments(preparedStatement, values);
return preparedStatement.executeUpdate();
} finally {
JdbcUtil.close(null, preparedStatement);
}
}
public static void fillArguments(PreparedStatement preparedStatement, Object... values) throws SQLException {
for (int i = 0; i < values.length; i++) {
preparedStatement.setObject(i + 1, values[i]);
}
}
}综合之前学习过的知识，在这里创建一个BaseDAO
package com.atguigu.jdbc;
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
public class BaseDAO<T>{
protected Class<T> clazz; // T泛型究竟是什么类型, 用类模板对象来描述
protected QueryRunner qr = new QueryRunner(); // 用于执行通用查询和更新的工具类对象
protected Connection connection; // 数据库连接
protected String tableName; // 涉及到的表,需要通过构造器初始化赋值
public JdbcDAO(String tableName) {
// 以下代码的执行者是子类对象,所以this.getClass是获取子类的类模板对象
Type type = this.getClass().getGenericSuperclass(); // JdbcDAO<Teacher>
if (type instanceof ParameterizedType) {
ParameterizedType parameterizedType = (ParameterizedType)type;//JdbcDAO<Teacher>
Type[] types = parameterizedType.getActualTypeArguments();
clazz = (Class<T>)types[0];
} else {
clazz = (Class<T>)Object.class;
}
// 获取一个连接供所有方法使用
try {
connection = JdbcUtil.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
this.tableName = tableName;
}
//获得记录中具体的一个数据
public Object getValue(String sql, Object... values) {
try {
return qr.query(connection, sql, new ScalarHandler(), values);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
//获得一行数据并封装成javabean对象
public T get(String sql, Object... values) {
try {
return qr.query(connection, sql, new BeanHandler<T>(clazz), values);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
//获得多行记录，封装成javabean对象，保存在list集合中
public List<T> getList(String sql, Object... values) {
try {
return qr.query(connection, sql, new BeanListHandler<T>(clazz), values);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
//获得所有记录，封装成javabean对象，保存在list集合中
public List<T> getAll() {
return getList("select * from " + tableName);
}
//根据id获取某一条记录，并封装成javabean对象返回
public T getById(int id) {
return get("select * from " + tableName + " where id = ?", id);
}
//根据id删除某一条记录，删除成功返回ture，失败返回false
public boolean deleteById(int id) {
int rows = update("delete from " + tableName + " where id = ?", id);
if (rows > 0) {
return true;
}
return false;
}
//通用的更新操作
public int update(String sql, Object... values) {
try {
return qr.update(connection, sql, values);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return 0;
}
//关闭连接
public void close() {
JdbcUtil.close(connection);
}
}以上就是JDBC-数据连接池的使用 的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（m.sbmmt.com）！
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