matplotlibを使用して折れ線グラフを描画するためのPythonチュートリアル

Matplotlib は、科学技術コンピューティングにおけるデータ視覚化のための Python ツールボックスです。これを使用すると、Python で Matlab や Octave などのさまざまなデータ グラフィックを描画できます。以下の記事ではPythonでmatplotlibを使って折れ線グラフを描く方法を中心に紹介していますので、困っている方は参考にしてみてください。

matplotlib の紹介

matplotlib は、Python で最も有名な描画ライブラリであり、対話型描画に非常に適した matlab に似た一連のコマンド API を提供します。また、描画コントロールとして簡単に使用したり、GUI アプリケーションに埋め込んだりすることもできます。

そのドキュメントは非常に完全で、ギャラリーページには何百ものサムネイルがあり、開くとソースプログラムが利用可能になります。したがって、特定の種類の図を描画する必要がある場合は、このページを参照/コピー/ペーストするだけで基本的に作業は完了します。

Linux で最も有名なデータ グラフ ツールは gnuplot です。これは無料です。Python には gnuplot を呼び出すことができるパッケージがありますが、構文は馴染みがなく、描画品質は高くありません。

Matplotlib は比較的強力です: Matlab の構文、Python 言語、Latex の描画品質 (組み込みの Latex エンジンによって描画された数式も使用できます)。

描画ライブラリ Matplotlib のインストール方法: ここをクリック

matplotlib は折れ線グラフを描画します

1. 2. 伝説

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)

plt.title('line chart')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.show()

legend メソッドは、凡例の位置を設定する loc キーワード パラメータを受け入れます。 可能な値は数値または文字列です:

0: 'best'

2: 「左上」

(1) 色

1、色の名前または略語

b: ブルー

g: グリーン

r: レッド

線のスタイルを設定するには、plotメソッドのキーワードパラメータlinestyle(またはls)を使用します。可能な値は次のとおりです:

--、破線

• :、点線

• ''、' '、なし

• (3) 太さ
  プロットメソッドのキーワードパラメータ linewidth (または lw) を設定することで線の太さを変更でき、その値は浮動小数点数です。

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
  y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
  
  plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)')
  plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)')
  plt.legend()
  plt.show()

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4. マーカー

• マーカーフェイスカラーまたはmfc

• マーカーフェイスカラーオルトまたはmfcalt

• マーカーサイズまたはms

• 、マーカーの可能な値は次のとおりです:

• ': ポイントマーカー

• 」 ,': ピクセルマーカー

• 'v': 三角下マーカー

• '^': 三角上マーカー

• '<': 三角左マーカー

• '>': triangle_right marker

• '1': tri_down marker

• '2': tri_up marker

• '3': tri_left marker

• '4': tri_right marker

• 's': square marker

• 'p': pentagon marker

• '*': star marker

• 'h': hexagon1 marker

• 'H': hexagon2 marker

• '+': plus marker

• 'x': x marker

• 'D': diamond marker

• 'd': thin_diamond marker

• '|': vline marker

• '_': hline marker

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')
plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)
plt.show()

另外，marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, 'ro-')
plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)
plt.show()

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